【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能平台，尤其涉及一种应用于领域数据治理的人工智能平台。
技术介绍
1、随着大数据相关技术的不断成熟，数据作为一种资产，得到了越来越多企业机构的重视，为了能够有效的利用数据资产，数据治理成了企业重点关注的问题。
2、公开号cn112800046a公开了一种应用于领域数据治理的人工智能平台，包括数据采集模块，用于从用户端获取原始的输入数据；数据治理模块，用于根据数据标准和治理规范对原始的输入数据进行治理，生成治理结果；数据标准模块，用于存储数据标准和治理规范。该种人工智能平台虽然将数据格式、编码规则与权限级别相关联，有利于数据的统一化，方便对同一权限级别下的数据进行交互和加密处理，但是由于缺乏行为分析，无法实现个性化服务的效果，影响了使用效果，需要进行改进。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种应用于领域数据治理的人工智能平台。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种应用于领域数据治理的人工智能...
【技术保护点】
1.一种应用于领域数据治理的人工智能平台，其特征在于，所述应用于领域数据治理的人工智能平台包括：
2.根据权利要求1所述的应用于领域数据治理的人工智能平台，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的应用于领域数据治理的人工智能平台，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的应用于领域数据治理的人工智能平台，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求2所述的应用于领域数据治理的人工智能平台，其特征在于：在异常模式检测与识别模块中，所述无监督学习技术为聚类分析或离群值检测算法。
6.根据权利要求4所述的应用于...
【技术特征摘要】
1.一种应用于领域数据治理的人工智能平台，其特征在于，所述应用于领域数据治理的人工智能平台包括：
2.根据权利要求1所述的应用于领域数据治理的人工智能平台，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的应用于领域数据治理的人工智能平台，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的应用于领域数据治理的人工智能平台，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求2所述的应用于领域数据治理的人工智能平台，其特征在于：在异常模式检测与识别模块中，所述无监督学习技术为聚类分析或离群值检测算法。
6.根据权利要求4所述的应用于...
【专利技术属性】
技术研发人员：王观土，
申请(专利权)人：广州稳诺数据有限公司，
类型：发明
国别省市：
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