本申请实施例提供了一种信息提取方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，包括：从交易连通图中的交易节点中提取多个核心节点；通过图嵌入模型，提取所述多个核心节点各自的表示向量；基于所述多个核心节点各自的表示向量，对所述多个核心节点进行聚类，获得多个节点组；针对所述多个节点组中的每个节点组，通过最短路径模型，基于所述节点组中的核心节点，从所述交易连通图中确定所述节点组对应的核心节点路径；基于获得的多个核心节点路径，确定所述交易连通图中的核心图结构，降低了大规模交易连通图划分的计算复杂度，能够对核心节点进行有效聚类划分，且快速有效挖掘节点关联关系，进而提升交易连通图的压缩效果。
【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及计算机，尤其涉及一种信息提取方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着互联网技术的飞速发展，网络支付在生活中应用越来越广泛。由于交易用户繁杂且数量庞大，因此经常会出现超大规模的交易连通图。
2、在处理超大规模的交易图结构数据、知识图谱时，相关技术下，根据获取的目标知识图谱得到各节点的重要程度和稀疏向量，根据稀疏向量得到起始点和可能终止点，根据起始点、可能终止点和类别序列得到调整后的稀疏向量，根据稀疏向量和调整后的稀疏向量得到目标知识图像、目标知识图像的识别程度，根据所述识别程度和各节点的重要程度得到可能终止点的压缩损失程度，根据可能终止点的压缩损失程度得到起始点的终止点，将起始点和终止点输入压缩模块，根据压缩模块进行压缩存储，进而降低了目标知识图谱的存储数据量，但是该方法的侧重点在于如何有效压缩目标知识图谱的节点又不影响目标知识图谱的识别度，而对于知识图谱中节点关联关系的挖掘存在不足。
3、因此，如何在超大规模的交易连通图中有效挖掘节点的关联关系是现有技术中亟需解决的技术问题。
/>技术本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种信息提取方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过图嵌入模型，提取所述多个核心节点各自的表示向量，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述以一个核心节点为初始端点，在所述交易连通图中进行随机游走，获得所述一个核心节点对应的游走序列，包括：
4.如权利要求3所述的方法，所述交易节点到一个相邻节点的权值表征：所述交易节点与所述一个相邻节点之间的交易强度。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述多个节点组中的每个节点组，通过最短路径模型，基于所述节点组中的核心节点，从所述交易连通图...
【技术特征摘要】
1.一种信息提取方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过图嵌入模型，提取所述多个核心节点各自的表示向量，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述以一个核心节点为初始端点，在所述交易连通图中进行随机游走，获得所述一个核心节点对应的游走序列，包括：
4.如权利要求3所述的方法，所述交易节点到一个相邻节点的权值表征：所述交易节点与所述一个相邻节点之间的交易强度。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述多个节点组中的每个节点组，通过最短路径模型，基于所述节点组中的核心节点，从所述交易连通图中确定所述节点组对应的核心节点路径，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘婧，汤韬，顾河建，高鹏飞，杨燕明，郑建宾，
申请(专利权)人：中国银联股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。