基于顺序统计量的分布式雷达目标检测方法技术

技术编号:40084937 阅读:14 留言:0更新日期:2024-01-23 15:18
本发明专利技术提出了一种基于顺序统计量的分布式雷达目标检测方法,实现步骤为:初始化分布式雷达目标检测系统;每个雷达传感器对空间分辨单元的噪声功率进行估计;每个雷达传感器计算局部数据的概率密度函数;每个雷达传感器计算局部似然比统计量并发送;融合中心获取目标检测结果。本发明专利技术中每个雷达传感器通过对参考窗口观测值按升序的方式进行排序得到顺序统计量,并选取其中的一个顺序统计量作为噪声功率的估计以构建局部数据,避免了现有技术中当参考窗口内存在强干扰目标时导致估计的噪声功率过高且容易漏警的缺陷,有效提高了检测概率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于雷达,涉及一种分布式雷达目标检测方法,具体涉及一种基于顺序统计量的分布式雷达目标检测方法


技术介绍

1、目标检测除了广泛应用于计算机视觉、声呐、红外传感等,在雷达技术中也是一个重要的应用领域。雷达目标检测是指雷达在感兴趣的分辨单元中根据回波信号按照预定程序进行目标检测的过程。

2、根据通信链路是否传输原始回波数据分类,分为集中式雷达和分布式雷达。集中式雷达系统中的融合中心拥有全部原始回波的观测信息,局部雷达传感器只负责接收和传输,所以其检测精度高,但也因数据量太大出现系统成本高、浪费局部雷达站资源等问题;然而分布式雷达可以通过先对全部原始回波的观测信息进行分析处理的方式有效地解决这一问题,这种做法不会传输全部原始信息,以此降低融合中心的数据量。因此,分布式雷达系统将是未来的发展趋势。

3、分布式雷达目标检测系统是由一个融合中心和多个雷达传感器构成,每个雷达传感器对接收的回波信号进行预处理形成局部统计量,并通过无线或者有线通信链路传输到融合中心,融合中心对其进行融合以判决目标是否存在。在接收回波信号中部分参数如信号的幅本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于顺序统计量的分布式雷达目标检测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(3)中所述的雷达传感器ri的局部数据Zi,计算公式为:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(3)中所述的虚警概率F和局部检测概率D,计算公式分别为:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(3)中所述的计算目标不存在假设H0下雷达传感器ri的局部数据Zi的概率密度函数f(Zi|H0)、目标存在假设H1下Zi的概率密度函数f(Zi|H1),计算公式分别为:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步...

【技术特征摘要】

1.一种基于顺序统计量的分布式雷达目标检测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(3)中所述的雷达传感器ri的局部数据zi,计算公式为:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(3)中所述的虚警概率f和局部检测概率d,计算公式分别为:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(3)中所述的计算目标不存在假设h0下雷达传感器ri的局部数据zi的概率密...

【专利技术属性】
技术研发人员:周生华张曼窦法兵王子微张倩
申请(专利权)人:西安电子科技大学
类型:发明
国别省市:

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