【技术实现步骤摘要】
本申请涉及ctd测量数据处理领域，具体而言涉及ctd测量数据的可信度评估方法。
技术介绍
1、ctd(conductivity,temperature,depth，温盐深系统)系统用于设置于海水中，以测量海水中的测量数据。测量数据包括海水密度ρ测、海水温度t测、海水盐度s测，以及海水压力p测。
2、在海洋科学研究中，测量数据的准确性是后续相关研究的基础。而由于ctd系统的自身的传感器的性能的影响、ctd系统的通信质量的影响，以及监测点(站点)的环境的多变，ctd系统的测量数据的可信度难以判断。
3、现有技术中，为保障ctd系统的测量数据的可用性，在使用数据前，通常通过数据预处理、基于阈值的异常值检测、统计方法的异常值检测、时间序列分析的异常值检测等方法对ctd系统的测量数据进行处理。但现今并未见到针对ctd系统的测量数据的本身的可信度的评估方法，以评估数据是否能够使用。
4、为此，本申请提供一种ctd测量数据的可信度评估方法，以至少部分地解决上述问题。
技术实现思路
1、在
技术实现思路
部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施例部分中进一步详细说明。本申请的
技术实现思路
部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。
2、为至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种ctd测量数据的可信度评估方法，可信度评估方法用于评估至少四个站点中的目标站点的待评估数据
3、s1、获取至少四个站点的测量数据，目标站点的测量数据包括待评估数据a测和条件数据b测，除了目标站点外的站点的测量数据包括待评估数据a测；
4、s3、根据目标站点的b测确定目标站点的中间数据a中；
5、s5、根据目标站点的a中和目标站点的a测确定目标站点的站点内可信度参数θ目；
6、s7、确定每个站点相对于目标站点的影响因子б；
7、s9、根据除目标站点外的任意三个站点确定站点分组，根据站点分组的三个站点的a测确定每个站点分组的分组参考数据t，根据t、б，以及目标站点的a测确定站点间可信度θ′；
8、s11、根据目标站点的θ目和θ′确定综合可信度δθ。
9、根据本申请的ctd测量数据的可信度评估方法，通过s1、s3、s5、s7、s9与s11对目标站点的a测、目标站点的b测，以及其他站点的a测进行处理，以确定δθ，进而能够根据δθ判定目标站点的a测是否能用。
10、可选地，目标站点的测量数据包括海水密度ρ测、海水温度t测、海水盐度s测，以及海水压力p测，目标站点的a测为t测、s测，以及p测中的一个，目标站点的b测为ρ测、t测、s测，以及p测中除了a测的其他，
11、s3包括通过公式一，以及目标站点的b测确定目标站点的a中，公式一为：
12、ρ测＝ρ0*[1-α*(t测-t0)+β*(s测-s0)-κ*p测]+φ；
13、其中，ρ0为参考密度，α为温度系数，t0为参考温度，β为盐度系数，s0为参考盐度，κ为压力系数，φ为修正系数。
14、可选地，s5包括通过公式二确定目标站点的θ目，公式二为：
15、θ目＝1-|a测-a中|/a测。
16、可选地，s7包括，根据除了目标站点外的其他站点和目标站点之间的站点相对距离确定б。
17、可选地，б和站点相对距离成反比，或者
18、б和站点相对距离的平方成反比。
19、可选地，s9的根据站点分组的三个站点的a测确定每个站点分组的分组参考数据t的步骤包括：
20、确定站点分组的三个站点与目标站点的对应于站点分组的坐标，根据站点分组的三个站点的坐标、站点分组的三个站点的a测，以及目标站点的对应于站点分组的坐标确定t。
21、可选地，根据站点分组的三个站点的坐标、站点分组的三个站点的a测，以及公式三确定参数a、b与c，公式三为：
22、a测＝a*x+b*y+c；
23、其中，x为站点的横坐标，y为站点的纵坐标；
24、根据目标站点对应于站点分组的坐标、a、b与c确定t。
25、可选地，s9的根据t、б，以及目标站点的a测确定站点间可信度θ′的步骤包括：
26、构成站点分组的三个站点包括第一站点、第二站点与第三站点，根据第一站点的第一影响因子б一、第二站点的第二影响因子б二、第三站点的第三影响因子б三，以及公式四确定c，公式四为：
27、c＝б一*б二*б三*|a测-t|/a测；
28、站点分组为至少一个，根据c确定c总，c总为所有c的和；
29、通过公式五确定θ′，公式五为：
30、θ′＝1-c总。
31、可选地，站点分组为至少两个，任意两个站点分组的三个站点部分相同或者完全不同。
32、可选地，s11包括根据公式六确定δθ，公式六为：
33、δθ＝θ目*θ′。
34、可选地，s1的所有站点的测量数据包括a测和b测，
35、s3根据每个站点的b测确定每个站点的a中；
36、s5根据每个站点的a中和每个站点的a测确定每个站点的θ目；
37、s5之后，可信度评估方法还包括：
38、根据除目标站点外的θ目大于预设可信度阈值θ*的所有站点执行s7、s9与s11。
39、可选地，s9和s11之间，可信度评估方法还包括：
40、若是θ′＜0，则停止执行s11；
41、若是θ′≥0，则执行s11。
42、可选地，s5之后，可信度评估方法还包括：
43、若是θ目＜0，则停止后续步骤；
44、若是θ目≥0，则执行后续步骤。
45、可选地，δθ和1的差值的绝对值小于预设可信度值，则确定a测可使用。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种CTD测量数据的可信度评估方法，其特征在于，所述可信度评估方法用于评估至少四个站点中的目标站点的待评估数据A测，所述CTD测量数据的可信度评估方法包括：
2.根据权利要求1所述的CTD测量数据的可信度评估方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的CTD测量数据的可信度评估方法，其特征在于，所述S5包括通过公式二确定所述目标站点的所述θ目，公式二为：
4.根据权利要求1所述的CTD测量数据的可信度评估方法，其特征在于，所述S7包括，根据除了所述目标站点外的其他站点和所述目标站点之间的站点相对距离确定所述б。
5.根据权利要求4所述的CTD测量数据的可信度评估方法，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的CTD测量数据的可信度评估方法，其特征在于，所述S9的根据所述站点分组的三个所述站点的所述A测确定每个所述站点分组的分组参考数据t的步骤包括：
7.根据权利要求6所述的CTD测量数据的可信度评估方法，其特征在于，
8.根据权利要求1所述的CTD测量数据的可信度评估方法，其特征在于，所述S9的根
9.根据权利要求8所述的CTD测量数据的可信度评估方法，其特征在于，
10.根据权利要求1所述的CTD测量数据的可信度评估方法，其特征在于，
11.根据权利要求1所述的CTD测量数据的可信度评估方法，其特征在于，
12.根据权利要求1所述的CTD测量数据的可信度评估方法，其特征在于，所述S9和所述S11之间，所述可信度评估方法还包括：
13.根据权利要求1所述的CTD测量数据的可信度评估方法，其特征在于，所述S5之后，所述可信度评估方法还包括：
14.根据权利要求1所述的CTD测量数据的可信度评估方法，其特征在于，所述Δθ和1的差值的绝对值小于预设可信度值，则确定所述A测可使用。
...【技术特征摘要】
1.一种ctd测量数据的可信度评估方法，其特征在于，所述可信度评估方法用于评估至少四个站点中的目标站点的待评估数据a测，所述ctd测量数据的可信度评估方法包括：
2.根据权利要求1所述的ctd测量数据的可信度评估方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的ctd测量数据的可信度评估方法，其特征在于，所述s5包括通过公式二确定所述目标站点的所述θ目，公式二为：
4.根据权利要求1所述的ctd测量数据的可信度评估方法，其特征在于，所述s7包括，根据除了所述目标站点外的其他站点和所述目标站点之间的站点相对距离确定所述б。
5.根据权利要求4所述的ctd测量数据的可信度评估方法，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的ctd测量数据的可信度评估方法，其特征在于，所述s9的根据所述站点分组的三个所述站点的所述a测确定每个所述站点分组的分组参考数据t的步骤包括：
7.根据权利要求6所述的ctd测量...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈东明，杨鸿兆，廖星星，周受钦，
申请(专利权)人：深圳中集智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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