【技术实现步骤摘要】
本申请属于路灯漏电监测，尤其涉及路灯漏电的智能监测方法、装置、系统及存储介质。
技术介绍
1、城市中的路灯在夜晚给行人提供照明，但如果路灯发生漏电，一旦行人触碰到破损电线，或者进入漏电路灯的带电积水区域，就会导致行人触电事故。特别是在暴雨天气下，城市道路容易发生积水情况，路灯漏电导致行人触电死亡的报道屡见不鲜。尤其是在城市老城区，排水管网设施陈旧导致暴雨天气极易产生道路积水；路灯设施也年久失修，电缆线路和接头处老化严重；老城区路灯的前期管理和养护的疏忽也导致后期维修难度较大且成本大，因此道路积水情况下老城区路灯漏电概率很大，从而导致行人触电事故发生。
2、为预防和解决老城区道路积水时路灯漏电造成的人员伤亡事故，最常见的方法是给易积水区域路灯加装漏电保护装置和断电装置，但是在积水漫过箱体时所有的保护也就失效了。因此，最根本的解决方法是更新线路老化损坏的路灯，并且升级排水系统以杜绝道路积水产生。但是显而易见，这两种措施的成本巨大且不具备可行性。
技术实现思路
1、本申请的目的，在于提供一种路灯漏电的智能监测方法、装置、系统及存储介质，通过获取路灯温度数据得到温度变化值，根据温度变化值和预先设定的阈值判断监测区域内的路灯是否发生漏电，实现非接触式的漏电监测。
2、为了达成上述目的，本申请的解决方案是：
3、第一方面，本申请实施例提供一种路灯漏电的智能监测方法，包括：
4、获取监测区域内的路灯温度数据；
5、根据路灯温度数据和预先
6、根据本申请实施例的上述方法，还可以具有以下附加技术特征：
7、进一步的，获取监测区域内的路灯温度数据，具体包括：将监测区域划分为监测网格，通过热成像技术采集监测网格内的温度数据，监测网格包括路灯灯泡监测网格和路灯灯杆监测网格。
8、进一步的，通过采集路灯灯泡监测网格内的温度数据，得到路灯灯泡监测网格内的温度变化值；通过采集路灯灯杆监测网格内的温度数据，得到路灯灯杆监测网格内的温度变化值。
9、进一步的，阈值包括第一阈值，通过比较第一阈值与路灯灯泡监测网格内的温度变化值判断监测区域内的路灯是否漏电，若温度变化值大于阈值，则判断监测区域内的路灯发生漏电；若温度变化值小于阈值，则判断监测区域内的路灯未发生漏电。
10、进一步的，阈值包括第二阈值，通过比较第二阈值与路灯灯杆监测网格内的温度变化值判断监测区域内的路灯是否漏电，若温度变化值大于阈值，则判断监测区域内的路灯发生漏电；若温度变化值小于阈值，则判断监测区域内的路灯未发生漏电。
11、进一步的，温度变化值m包括t时刻采集的路灯温度数据tt与其上一时刻t-1时刻采集的路灯温度数据tt-1的差值的绝对值m1和t时刻采集的路灯温度数据tt与其下一时刻t+1时刻采集的路灯温度数据tt+1的差值的绝对值m2，公式如下所示：
12、m1＝|tt-tt-1|
13、m2＝|tt-tt+1|
14、其中，m1和m2同时满足大于阈值的条件时，判定监测区域内的路灯发生漏电。
15、进一步的，判断监测区域内的路灯发生漏电后，切断监测区域内的路灯电源并启动应急照明，发布险情信息，推送告警信息至维修人员，检测维修结束后，开启监测区域内的路灯电源并关闭应急照明，发布险情解除信息。
16、第二方面，本申请实施例提供了一种路灯漏电的智能监测装置，包括：
17、温度获取模块，被配置为用于获取监测区域内的路灯温度数据，监测区域被划分为监测网格，监测网格包括路灯灯泡监测网格和路灯灯杆监测网格；
18、漏电判断模块，被配置为用于根据路灯温度数据得到温度变化值，根据温度变化值与预先设定的阈值判断监测区域内的路灯是否漏电，预先设定的阈值根据具体环境、气候特点和提前试验结果设定，判断方法具体包括：若温度变化值大于阈值，则判断监测区域内的路灯发生漏电；若温度变化值小于阈值，则判断监测区域内的路灯未发生漏电；
19、信息处置模块，被配置为用于判断监测区域内的路灯发生漏电后，切断监测区域内的路灯电源并启动应急照明，发布险情信息，推送告警信息至维修人员，检测维修结束后，开启监测区域内的路灯电源并关闭应急照明，发布险情解除信息。
20、第三方面，本申请实施例提供了一种路灯漏电的智能监测系统，系统包括处理器和存储器，存储器中存储有计算机程序，计算机程序由处理器加载并执行，以实现本申请实施例第一方面的路灯漏电的智能监测方法。
21、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，用于实现本申请实施例第一方面的路灯漏电的智能监测方法。
22、本申请实施例通过获取路灯温度数据得到温度变化值，根据温度变化值和预先设定的阈值判断监测区域内的路灯是否发生漏电，实现非接触式的漏电监测。通过划分不同的监测网格，并针对性的设定第一阈值和第二阈值，全方位的对路灯漏电进行监测。在监测出路灯发生漏电的情况下，还能够及时的发出告警信息和险情信息，提高了故障修复速度和路灯漏电时附近行人的安全程度，在暴雨天气和路面积水情况下避免触碰漏电路灯，从而避免行人触电事故的发生。
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1.一种路灯漏电的智能监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的智能监测方法，其特征在于，所述获取监测区域内的路灯温度数据，具体包括：将所述监测区域划分为监测网格，通过热成像技术采集监测网格内的温度数据，所述监测网格包括路灯灯泡监测网格和路灯灯杆监测网格。
3.如权利要求2所述的智能监测方法，其特征在于，通过采集所述路灯灯泡监测网格内的温度数据，得到路灯灯泡监测网格内的温度变化值；通过采集所述路灯灯杆监测网格内的温度数据，得到路灯灯杆监测网格内的温度变化值。
4.如权利要求3所述的智能监测方法，其特征在于，所述阈值包括第一阈值，通过比较所述第一阈值与所述路灯灯泡监测网格内的温度变化值判断所述监测区域内的路灯是否漏电，若所述温度变化值大于所述阈值，则判断所述监测区域内的路灯发生漏电；若所述温度变化值小于所述阈值，则判断所述监测区域内的路灯未发生漏电。
5.如权利要求3所述的智能监测方法，其特征在于，所述阈值包括第二阈值，通过比较所述第二阈值与所述路灯灯杆监测网格内的温度变化值判断所述监测区域内的路灯是否漏电，若所述温
6.如权利要求1至5任一项所述的智能监测方法，其特征在于，所述温度变化值M包括t时刻采集的路灯温度数据Tt与其上一时刻t-1时刻采集的路灯温度数据Tt-1的差值的绝对值M1和t时刻采集的路灯温度数据Tt与其下一时刻t+1时刻采集的路灯温度数据Tt+1的差值的绝对值M2，公式如下所示：
7.如权利要求1所述的智能监测方法，其特征在于，判断所述监测区域内的路灯发生漏电后，切断所述监测区域内的路灯电源并启动应急照明，发布险情信息，推送告警信息至维修人员，检测维修结束后，开启所述监测区域内的路灯电源并关闭应急照明，发布险情解除信息。
8.一种路灯漏电的智能监测装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种路灯漏电的智能监测系统，所述系统包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序由所述处理器加载并执行，以实现如权利要求1至7任一项所述的路灯漏电的智能监测方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，用于实现如权利要求1至7任一项所述的路灯漏电的智能监测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种路灯漏电的智能监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的智能监测方法，其特征在于，所述获取监测区域内的路灯温度数据，具体包括：将所述监测区域划分为监测网格，通过热成像技术采集监测网格内的温度数据，所述监测网格包括路灯灯泡监测网格和路灯灯杆监测网格。
3.如权利要求2所述的智能监测方法，其特征在于，通过采集所述路灯灯泡监测网格内的温度数据，得到路灯灯泡监测网格内的温度变化值；通过采集所述路灯灯杆监测网格内的温度数据，得到路灯灯杆监测网格内的温度变化值。
4.如权利要求3所述的智能监测方法，其特征在于，所述阈值包括第一阈值，通过比较所述第一阈值与所述路灯灯泡监测网格内的温度变化值判断所述监测区域内的路灯是否漏电，若所述温度变化值大于所述阈值，则判断所述监测区域内的路灯发生漏电；若所述温度变化值小于所述阈值，则判断所述监测区域内的路灯未发生漏电。
5.如权利要求3所述的智能监测方法，其特征在于，所述阈值包括第二阈值，通过比较所述第二阈值与所述路灯灯杆监测网格内的温度变化值判断所述监测区域内的路灯是否漏电，若所述温度变化值大于所述阈值，则判断所述监测区域内的路灯发生漏电；若所述温度变化值小...
【专利技术属性】
技术研发人员：张守亮，李芸莹，董超群，何雨衡，包元锋，丁雅静，
申请(专利权)人：苏州思萃融合基建技术研究所有限公司，
类型：发明
国别省市：
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