【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池检测，尤其涉及一种电池亚健康识别的方法、设备与系统。
技术介绍
1、近几年随着移动终端和新能源汽车的兴起，可循环充电的电池的健康也得到了一定的关注，尤其是电池健康的预测问题成为了一个热点。电池健康问题指影响其放电能力的正负极活性材料的物化结构性质、粘结剂对涂层的粘黏强度、隔膜的质量等在循环充电过程中逐渐劣化，虽然目前从设计角度对电池的结构和材料已经进行了很多的改进，电池本身性能得到了很大的提高，但是实际使用中电池的寿命问题依然存在，特别是对于大容量动力电池以及电池滥用场合。从应用角度对电池健康状况进行科学的估计和预测，进一步指导电池的运行和维护也是实现电池长时间可靠工作有着重要意义，传统的解决方案，大部分通过外连电池检测设备对电池的健康状态进行检测或者通过大数据得到的电池寿命的线性衰减给出电池大致的健康状态。外连设备虽然检测精确，但是成本较高，而大数据预测电池健康状态又存在不精确的缺陷，授权公告号为cn109633448b公开了识别电池健康状态的方法、装置和终端设备，所述方法包括：获取待识别电池的充电时长和充电电量；通...
【技术保护点】
1.电池亚健康识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电池亚健康识别的方法，其特征在于，所述通过电池健康状态回归模型分析所述充电时长和充电电量，获得待识别电池健康状态的识别结果之前，还包括：获取待识别电池的充电电流大小；获取与所述充电电流大小对应的电池健康回归模型。
3.根据权利要求1所述的电池亚健康识别的方法，其特征在于，所述通过电池健康状态回归模型分析所述充电时长和充电电量，获得待识别电池健康状态的识别结果之前，还包括：获取多个样本数据，每个所述样本数据包括样本电池的充电样本时长和充电样本电量，以及每个样本电池对应的
【技术特征摘要】
1.电池亚健康识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电池亚健康识别的方法，其特征在于，所述通过电池健康状态回归模型分析所述充电时长和充电电量，获得待识别电池健康状态的识别结果之前，还包括：获取待识别电池的充电电流大小；获取与所述充电电流大小对应的电池健康回归模型。
3.根据权利要求1所述的电池亚健康识别的方法，其特征在于，所述通过电池健康状态回归模型分析所述充电时长和充电电量，获得待识别电池健康状态的识别结果之前，还包括：获取多个样本数据，每个所述样本数据包括样本电池的充电样本时长和充电样本电量，以及每个样本电池对应的样本健康状态。
4.电池亚健康识别设备，包括柜体（1），其特征在于，所述柜体（1）上开设有电池仓（2），所述电池仓（2）的一侧设置有电机（3），所述电池仓（2）内设置有充电机构，所述充电机构包括推出螺杆（4），所述推出螺杆（4）与电机（3）的输出轴固定连接，所述推出螺杆（4）上螺纹连接有电池座（5），所述电池座（5）的一侧开设有横槽（6），所述横槽（6）内滑动安装有滑块（7），所述滑块（7）上转动安装有连接座（8），所述柜体（1）内转动安装有透明门（9），所述透明门（9）上开设有凸字形槽，所述连接座（8）与凸字形槽的内壁滑动连接，所述电池仓（2）内设置有电池连接头（19），所述电池座（5）内设置有推正机构。
5.根据权利要求4所述的电池亚健康识别设备，其特征在于，所述推正机构包括两个齿条（10），两...
【专利技术属性】
技术研发人员：李群，肖永平，周亚，欧炜升，
申请(专利权)人：珠海德茵电气有限公司，
类型：发明
国别省市：
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