【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及系统效能评价相关领域，具体是一种基于仿真模型的评估模型权重配置方法及系统。
技术介绍
1、在系统效能评价过程中，一般采用确定评价指标，通过选择合适的数学评价模型或者设计全新的数学评价模型，来搜集系统工作数据，进行评价。
2、在实际的评价过程中，经常会发生所选择的数学评价模型不符合要求的情况，则需要根据实际所评估的目标对象的特点，重新定义评估模型，或者基于现有的评估模型进行修改或者参数更新；且由于评价指标的不同以及模型使用的限制，导致模型无法完美适配所评估的目标系统，经常发生模型a适合评价指标1，模型b适合评价指标2的情况，同时在实际评估系统工作过程中，只能使用一种模型完成当前系统评估，无法同时选择多个模型同时进行评估，除非完成多次评估，否则无法圆满适配所有评价指标。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于仿真模型的评估模型权重配置方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于仿真模型的评估模型权重配置方法，包含：
4、基于系统效能评估方法确定多个与评估对象相对应的评估指标，基于所述评估指标选择多个相对应的评估数学模型，多个所述评估数学模型用于基于评估对象的原理以建立仿真验证系统；
5、针对仿真验证系统进行系统效能评估，通过大样本数据判断仿真验证系统对应多个所述评估指标的评估准确率，并基于评估准确率与预期准确率的偏差进行评估数学模型或评估
6、基于所选多个数学评估模型在仿真场景下的评估准确率，通过归一化方法计算不同评估数学模型在效能评估模型中的权重系数，并通过调整权重系数后的所述效能评估模型对所述仿真验证系统进行系统效能评估循环；
7、对多个所述评估数学模型基于归一化后的权重系数进行组合，建立混合组合评估模型，并覆盖全部评价指标的映射。
8、作为本专利技术的进一步方案：所述基于所选多个数学评估模型在仿真场景下的评估准确率，通过归一化方法计算不同评估数学模型在效能评估模型中的权重系数的步骤具体包括：
9、选择与评估指标相对应的评估数学模型后，通过蒙特卡洛仿真方法循环进行评价效果验证，获取相对应的百分比验证统计结果，所述验证统计结果与评估指标一一对应。
10、计算获取准确率均值及不同所述评估数学模型的偏差，并比较所有负偏差，删除负偏差绝对值最大的对应评估数学模型。
11、对剩余的所述评估数学模型进行归一化权重计算，通过基于准确率合计以计算所有所述评估数学模型评价准确率的归一化权重结果，即相对应的所述评估数学模型的权重系数。
12、作为本专利技术的再进一步方案：所述蒙特卡洛仿真方法即统计模拟法，通过抽样获取数据并求取统计值来确定未知特性量的计算方法。
13、作为本专利技术的再进一步方案：所述对多个所述评估数学模型基于归一化后的权重系数进行组合，建立混合组合评估模型的步骤包括：
14、获取基于准确率合计计算获取的多个所述评估数学模型的所述归一化权重结果，并将所述归一化权重结果作为综合评价的模型权重系数，进行多次组合计算，以获取综合评价结果，即所述混合组合评估模型。
15、本专利技术实施例旨在提供一种基于仿真模型的评估模型权重配置系统，包含：
16、仿真确立模块，用于基于系统效能评估方法确定多个与评估对象相对应的评估指标，基于所述评估指标选择多个相对应的评估数学模型，多个所述评估数学模型用于基于评估对象的原理以建立仿真验证系统；
17、效能评估模块，用于针对仿真验证系统进行系统效能评估，通过大样本数据判断仿真验证系统对应多个所述评估指标的评估准确率，并基于评估准确率与预期准确率的偏差进行评估数学模型或评估数学模型的参数的替换或调整，当所述评估准确率达到所述预期准确率时，所述仿真验证系统在对应的评估数学模型及参数下的评估效果达到期望值；
18、权重评估模块，用于基于所选多个数学评估模型在仿真场景下的评估准确率，通过归一化方法计算不同评估数学模型在效能评估模型中的权重系数，并通过调整权重系数后的所述效能评估模型对所述仿真验证系统进行系统效能评估循环；
19、重组混合模块，用于对多个所述评估数学模型基于归一化后的权重系数进行组合，建立混合组合评估模型，并覆盖全部评价指标的映射。
20、作为本专利技术的进一步方案：所述权重评估模块包括：
21、循环验证单元，用于选择与评估指标相对应的评估数学模型后，通过蒙特卡洛仿真方法循环进行评价效果验证，获取相对应的百分比验证统计结果，所述验证统计结果与评估指标一一对应；
22、偏差处理单元，用于计算获取准确率均值及不同所述评估数学模型的偏差，并比较所有负偏差，删除负偏差绝对值最大的对应评估数学模型；
23、归一化处理单元，用于对剩余的所述评估数学模型进行归一化权重计算，通过基于准确率合计以计算所有所述评估数学模型评价准确率的归一化权重结果，即相对应的所述评估数学模型的权重系数。
24、作为本专利技术的再进一步方案：所述蒙特卡洛仿真方法即统计模拟法，通过抽样获取数据并求取统计值来确定未知特性量的计算方法。
25、作为本专利技术的再进一步方案：所述重组混合模块包括：
26、结果继承单元，用于获取基于准确率合计计算获取的多个所述评估数学模型的所述归一化权重结果；
27、混合重组单元，用于将所述归一化权重结果作为综合评价的模型权重系数，进行多次组合计算，以获取综合评价结果，即所述混合组合评估模型。
28、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：通过对评价指标的数据评价模型总体评估，以及基于评估结果对每个评价模型进行权重系数赋值，平衡多个评估模型在评估系统中的作用，实现一次评估覆盖多个评价指标，适用于比较复杂的系统效能评价场景，尤其是针对不同的评价指标，单一数学评估模型无法很好的适配的情况，通过蒙特卡洛仿真方法获取不同数学评估模型的评估准确率，然后经过处理选择最优的组合方案，可以有效避免单一评价偏差。
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1.一种基于仿真模型的评估模型权重配置方法，其特征在于，包含：
2.根据权利要求1所述的一种基于仿真模型的评估模型权重配置方法，其特征在于，所述基于所选多个数学评估模型在仿真场景下的评估准确率，通过归一化方法计算不同评估数学模型在效能评估模型中的权重系数的步骤具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于仿真模型的评估模型权重配置方法，其特征在于，所述蒙特卡洛仿真方法即统计模拟法，通过抽样获取数据并求取统计值来确定未知特性量的计算方法。
4.根据权利要求3所述的一种基于仿真模型的评估模型权重配置方法，其特征在于，所述对多个所述评估数学模型基于归一化后的权重系数进行组合，建立混合组合评估模型的步骤包括：
5.一种基于仿真模型的评估模型权重配置系统，其特征在于，包含：
6.根据权利要求5所述的一种基于仿真模型的评估模型权重配置系统，其特征在于，所述权重评估模块包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于仿真模型的评估模型权重配置系统，其特征在于，所述蒙特卡洛仿真方法即统计模拟法，通过抽样获取数据并求取统计值来确定未知特
8.根据权利要求7所述的一种基于仿真模型的评估模型权重配置系统，其特征在于，所述重组混合模块包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于仿真模型的评估模型权重配置方法，其特征在于，包含：
2.根据权利要求1所述的一种基于仿真模型的评估模型权重配置方法，其特征在于，所述基于所选多个数学评估模型在仿真场景下的评估准确率，通过归一化方法计算不同评估数学模型在效能评估模型中的权重系数的步骤具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于仿真模型的评估模型权重配置方法，其特征在于，所述蒙特卡洛仿真方法即统计模拟法，通过抽样获取数据并求取统计值来确定未知特性量的计算方法。
4.根据权利要求3所述的一种基于仿真模型的评估模型权重配置方法，其特征在于，所述对多个...
【专利技术属性】
技术研发人员：王雁来，谢轶，罗宇阳，姜海波，
申请(专利权)人：上海烜翊科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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