【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统故障下运行恢复的，特别涉及基于台风不确定性的电力系统薄弱环节识别方法及终端。
技术介绍
1、目前，电力系统在面对小概率-高损失的极端事件的应对能力不足，提升恢复力已经成为电力系统发展的必然要求。
2、通过开展极端事件下元件和网络易损性分析，能够对灾害进行模拟，并刻画其对电力系统的影响。通过元件重要度的评估，能够识别维持系统恢复力所需的关键元件和网络结构，进而确定系统各元件所处的风险水平以及对系统总体恢复力的贡献。通过研究元件强化策略，能够为网架结构的强化策略给出决策支持，从而提升电力系统抵御灾害的能力。
3、目前电力系统薄弱环节评估的研究多是基于系统的网络拓扑结构进行薄弱环节的辨识，但弹性电网应对的扰动事件具有破坏范围广、元件故障具有不确定性的特点，因此需要一套新的评估方法来对薄弱元件进行评估。为了加强系统结构、改进恢复策略、提高防灾减灾资源分配的效率，亟需开展基于恢复力的电力系统元件重要度评估以及元件的强化策略的研究，将会对电力系统的安全稳定运行具有重要意义。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是：提供基于台风不确定性的电力系统薄弱环节识别方法及终端，能够提高电力系统薄弱环节识别的效率和准确性。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：
3、一种基于台风不确定性的电力系统薄弱环节识别方法，包括步骤：
4、基于台风不确定性对电力系统中的元件故障概率进行建模，基于所述元件故障概
5、针对所述模糊集，分析所述电力系统的恢复方案，并根据不同场景下的恢复方案分析所述电力系统的最小失负荷总量；
6、根据不同场景下的所述最小失负荷总量，对所述电力系统中的所述元件故障概率进行评估排序，识别出所述电力系统的薄弱环节。
7、为了解决上述技术问题，本专利技术采用的另一种技术方案为：
8、一种基于台风不确定性的电力系统薄弱环节识别终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
9、基于台风不确定性对电力系统中的元件故障概率进行建模，基于所述元件故障概率构建电力系统的模糊集；
10、针对所述模糊集，分析所述电力系统的恢复方案，并根据不同场景下的恢复方案分析所述电力系统的最小失负荷总量；
11、根据不同场景下的所述最小失负荷总量，对所述电力系统中的所述元件故障概率进行评估排序，识别出所述电力系统的薄弱环节。
12、本专利技术的有益效果在于：基于台风不确定性对电力系统中的元件故障概率进行建模，进而根据元件故障概率构建电力系统的模糊集。针对该模糊集，分析系统的恢复方案，进而从恢复方案中分析得到电力系统的最小失负荷总量；根据不同场景下的最小失负荷总量，对电力系统中的元件故障概率进行评估排序，识别出电力系统的薄弱环节。以此方式，提高电力系统薄弱环节识别的效率和准确性。
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1.一种基于台风不确定性的电力系统薄弱环节识别方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于台风不确定性的电力系统薄弱环节识别方法，其特征在于，所述基于台风不确定性对电力系统中的元件故障概率进行建模包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于台风不确定性的电力系统薄弱环节识别方法，其特征在于，基于所述元件故障概率构建电力系统的模糊集包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于台风不确定性的电力系统薄弱环节识别方法，其特征在于，针对所述模糊集，分析所述电力系统的恢复方案包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于台风不确定性的电力系统薄弱环节识别方法，其特征在于，根据不同场景下的所述最小失负荷总量，对所述电力系统中的所述元件故障概率进行评估排序包括：
6.一种基于台风不确定性的电力系统薄弱环节识别终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
7.根据权利要求6所述的一种基于台风不确定性的电力系统薄弱环节识别终端，其特征
8.根据权利要求6所述的一种基于台风不确定性的电力系统薄弱环节识别终端，其特征在于，基于所述元件故障概率构建电力系统的模糊集包括：
9.根据权利要求8所述的一种基于台风不确定性的电力系统薄弱环节识别终端，其特征在于，针对所述模糊集，分析所述电力系统的恢复方案包括：
10.根据权利要求9所述的一种基于台风不确定性的电力系统薄弱环节识别终端，其特征在于，根据不同场景下的所述最小失负荷总量，对所述电力系统中的所述元件故障概率进行评估排序包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于台风不确定性的电力系统薄弱环节识别方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于台风不确定性的电力系统薄弱环节识别方法，其特征在于，所述基于台风不确定性对电力系统中的元件故障概率进行建模包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于台风不确定性的电力系统薄弱环节识别方法，其特征在于，基于所述元件故障概率构建电力系统的模糊集包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于台风不确定性的电力系统薄弱环节识别方法，其特征在于，针对所述模糊集，分析所述电力系统的恢复方案包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于台风不确定性的电力系统薄弱环节识别方法，其特征在于，根据不同场景下的所述最小失负荷总量，对所述电力系统中的所述元件故障概率进行评估排序包括：
6.一种基于台风不确定性的电力系统薄弱环节识别终...
【专利技术属性】
技术研发人员：黎萌，林毅，吴威，唐雨晨，丁涛，王则凯，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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