【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网潮流评估，尤其涉及一种适用于信号缺失情况下有源配电网潮流评估方法。
技术介绍
1、近年来，世界许多国家相继制定了绿色能源政策，计划新增更多的可再生能源接入到新型电力系统并网发电，主要包括通过高压侧变电站连接的集中式新能源场站和接入至中低压配电网的分布式光伏发电资源。由于在配电网中缺乏安装测量装置，且分布式可再生能源渗透率越来越高，其强不确定性对配电网规划和运行带来了诸多安全问题。
2、配电网络潮流分析是了解配电网运行安全及风险的基础；然而，它通常需要配电网系统的完整信息以建立潮流计算所需模型，包括电源（柴油发电机、光伏板等）、线路、变压器、负荷和控制器等。传统用于配电网潮流计算方法主要包括前推回代法、改进牛顿法、隐式高斯法和回路阻抗法等。但由于这些方法的潮流方程都是非线性的，涉及到多次迭代过程，因此计算效率不高，难以满足配电网实时运行和快速分析的需求。
3、目前，随着计算机技术、数学算法和代数求解器等计算技术的快速发展，当前主流有源配网潮流分析方法有线性潮流（lpf）分析方法、非线性潮流方程式近...
【技术保护点】
1.一种基于深度神经网络的有源配电网系统潮流评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度神经网络的有源配电网系统潮流评估方法，其特征在于，所述的样本包括历史数据样本和仿真样本；
3.根据权利要求1或2所述的一种基于深度神经网络的有源配电网系统潮流评估方法，其特征在于，仿真推演包括
4.根据权利要求3所述的一种基于深度神经网络的有源配电网系统潮流评估方法，其特征在于，所述的构建样本库包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于深度神经网络的有源配电网系统潮流评估方法，其特征在于，获取所有节点电压幅...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度神经网络的有源配电网系统潮流评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度神经网络的有源配电网系统潮流评估方法，其特征在于，所述的样本包括历史数据样本和仿真样本；
3.根据权利要求1或2所述的一种基于深度神经网络的有源配电网系统潮流评估方法，其特征在于，仿真推演包括
4.根据权利要求3所述的一种基于深度神经网络的有源配电网系统潮流评估方法，其特征在于，所述的构建样本库包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于深度神经网络的有源配电网系统潮...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴至复，应鸿，张海春，斯琴卓娅，肖龙海，褚明华，施海峰，朱新，周池，钱伟杰，袁国珍，许晓敏，刁瑞盛，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司，
类型：发明
国别省市：
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