System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于风暴潮预测的受灾区域选划方法、装置、设备及介质制造方法及图纸_技高网
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基于风暴潮预测的受灾区域选划方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:40080704 阅读:17 留言:0更新日期:2024-01-17 02:41
本公开涉及一种基于风暴潮预测的受灾区域选划方法、装置、设备及介质。本公开通过综合考虑多种评估因素,在准确预测风暴潮的基础上提供更快速、更准确的脆弱区域选划方法,能够为当地的管理者即时部署防灾减灾措施提供有力的支撑,将风暴潮的危害削减到最小。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及计算机,尤其涉及一种基于风暴潮预测的受灾区域选划方法、装置、设备及介质


技术介绍

1、目前,缺少对于风暴潮漫滩的准确预测以及有效的脆弱区选划方法,使得防灾减灾工作难以提前进行。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,本公开提供了一种基于风暴潮预测的受灾区域选划方法、装置、设备及介质。

2、第一方面,本公开实施例提供一种基于风暴潮预测的受灾区域选划方法,包括:

3、利用台风登陆风场数据模拟风暴潮增水,得到风暴潮受灾区域的淹没信息;

4、获取风暴潮受灾区域的脆弱性评估信息,所述脆弱性评估信息至少包括淹没信息、路网信息、地面种类信息、土地类型信息、建筑类型信息;

5、根据所述脆弱性评估信息以及预设脆弱性评估指标,确定所述风暴潮受灾区域内各子区域的脆弱性综合判断指标;

6、选取所述脆弱性综合判断指标大于预设风险容忍度的子区域,得到所述受灾区域中的脆弱区。

7、在一些实施例中,所述利用台风登陆风场数据模拟风暴潮增水,得到风暴潮受灾区域的淹没信息,包括:

8、通过训练好的台风预测模型,预测得到台风登陆时的登陆风场数据;

9、根据所述登陆风场数据,使用数值模型计算得到风暴潮受灾区域的淹没信息。

10、在一些实施例中,所述通过训练好的台风预测模型,预测得到台风登陆时的登陆风场数据,包括:

11、根据台风数据,以预设时间段为间隔构建多变量台风初始序列;

12、通过台风当前时刻中心位置周围预设距离范围内气象观测站,获取多变量气象数据;

13、使用时序特征提取网络提取所述多变量台风初始序列的时序特征;

14、使用空间特征提取网络提取所述多变量气象数据的空间特征;

15、将所述时序特征与所述空间特征输入训练好的台风预测模型,得到台风登陆时的登陆风场数据。

16、在一些实施例中,所述台风数据至少包括:台风轨迹、台风最低中心气压、台风最大风速、台风最大风速半径;

17、所述多变量气象数据至少包括:观测站点所在区域的气压、风速、风向。

18、在一些实施例中,所述根据所述登陆风场数据,使用数值模型计算得到风暴潮受灾区域的淹没信息,包括:

19、根据所述登陆风场数据,利用holland风场得到模拟台风风场;

20、根据所述模拟台风风场,利用adcirc+swan耦合模型得到模拟淹没水深和模拟淹没范围;

21、根据所述模拟淹没范围内的地形高程信息与所述模拟淹没水深,得到淹没信息。

22、在一些实施例中,所述训练好的台风预测模型中包括自适应图卷积层,所述自适应图卷积层用于更新所述时序特征和/或所述空间特征。

23、在一些实施例中,所述预设脆弱性评估指标至少包括下列几项:

24、淹没水深、排水能力、土地类型、受灾体类型。

25、第二方面,本公开实施例提供一种基于风暴潮预测的受灾区域选划装置,包括:

26、模拟模块,用于利用台风登陆风场数据模拟风暴潮增水,得到风暴潮受灾区域的淹没信息;

27、获取模块,用于获取风暴潮受灾区域的脆弱性评估信息,所述脆弱性评估信息至少包括淹没信息、路网信息、地面种类信息、土地类型信息、建筑类型信息;

28、确定模块,用于根据所述脆弱性评估信息以及预设脆弱性评估指标,确定所述风暴潮受灾区域内各子区域的脆弱性综合判断指标;

29、选取模块,用于选取所述脆弱性综合判断指标大于预设风险容忍度的子区域,得到所述风暴潮受灾区域中的脆弱区。

30、第三方面,本公开实施例提供一种电子设备,包括:

31、存储器;

32、处理器;以及

33、计算机程序;

34、其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行以实现如第一方面所述的方法。

35、第四方面,本公开实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现第一方面所述的方法。

36、第五方面,本公开实施例还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机程序或指令,该计算机程序或指令被处理器执行时实现如上所述的基于风暴潮预测的受灾区域选划方法。

37、本公开实施例提供的基于风暴潮预测的受灾区域选划方法、装置、设备及介质,通过综合考虑多种评估因素,在准确预测风暴潮受灾区域的基础上提供更快速、更准确的脆弱区域选划方法,能够为当地的管理者即时部署防灾减灾措施提供有力的支撑,将风暴潮的危害削减到最小。

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【技术保护点】

1.一种基于风暴潮预测的受灾区域选划方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用台风登陆风场数据模拟风暴潮增水,得到风暴潮受灾区域的淹没信息,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过训练好的台风预测模型,预测得到台风登陆时的登陆风场数据,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述登陆风场数据,使用数值模型计算得到所述风暴潮受灾区域的淹没信息,包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述训练好的台风预测模型中包括自适应图卷积层,所述自适应图卷积层用于更新所述时序特征和/或所述空间特征。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设脆弱性评估指标至少包括下列几项:

8.一种基于风暴潮预测的受灾区域选划装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于风暴潮预测的受灾区域选划方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用台风登陆风场数据模拟风暴潮增水,得到风暴潮受灾区域的淹没信息,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过训练好的台风预测模型,预测得到台风登陆时的登陆风场数据,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述登陆风场数据,使用数值模型计算得到所述风暴潮受灾区域的淹没信息,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:李文娟王凯敏刘川枫牟林牛茜如
申请(专利权)人:深圳大学
类型:发明
国别省市:

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