业务请求数据分配模型的建模方法、使用方法及相关设备技术

技术编号:40080356 阅读:20 留言:0更新日期:2024-01-17 02:34
本公开实施例提供了一种业务请求数据分配模型的建模方法、使用方法、装置、计算机设备及可读存储介质,涉及人工智能领域。该建模方法包括:获取用户的业务请求数据和微服务虚拟容器集群;将处理所述业务请求数据的虚拟容器进行标注;提取所述业务请求数据的关键要素;根据所述业务请求数据的关键要素和所述微服务虚拟容器集群的标注通过人工智能模型进行训练以完成业务请求数据分配模型的建模。本公开实施例提供的方案建立的故障检测模型,能够实现用户的业务请求数据的智能分配的业务请求数据分配模型的建模。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及人工智能领域,尤其涉及一种业务请求数据分配模型的建模方法、使用方法、装置、计算机设备及可读存储介质。


技术介绍

1、目前,运营商目前大力推进云网融合的进度,各种云系统及业务都呈现模块化,大数据和高并发已经是业务常态。运营商的系统后面可能运行着成千上万台虚拟容器,如何快速及时的响应支撑海量请求和精准高效的处理各种业务数据,业界成熟的解决方案是分布式、弹性扩缩容的服务云原生微服务虚拟集群。这就需要有智能的前置模块来负载和调配虚拟容器,来达到不同业务类型不同微服务进行处理的目的。


技术实现思路

1、本公开实施例提供了一种业务请求数据分配模型的建模方法、应用程序的防护方法、装置、计算机设备及可读存储介质,涉及人工智能领域,建立的业务请求数据分配模型,能够实现用户的业务请求数据的智能分配。

2、本公开实施例提供了一种业务请求数据分配模型的建模方法,包括:获取用户的业务请求数据和微服务虚拟容器集群;将处理所述业务请求数据的虚拟容器进行标注;提取所述业务请求数据的关键要素;根据所述业务请求数据的关键要本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种业务请求数据分配模型的建模方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述业务请求数据的关键要素和所述微服务虚拟容器集群的标注通过人工智能模型进行训练以完成业务请求数据分配模型的建模包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述业务请求数据的关键要素和所述微服务虚拟容器集群的标注通过Transformer进行训练以完成所述业务请求数据分配模型的建模包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将所述业务请求数据的关键要素作为Transformer的编码器的输入包括:

5.根据权利要求4所述...

【技术特征摘要】

1.一种业务请求数据分配模型的建模方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述业务请求数据的关键要素和所述微服务虚拟容器集群的标注通过人工智能模型进行训练以完成业务请求数据分配模型的建模包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述业务请求数据的关键要素和所述微服务虚拟容器集群的标注通过transformer进行训练以完成所述业务请求数据分配模型的建模包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将所述业务请求数据的关键要素作为transformer的编码器的输入包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对transformer训练以完成所述业务请求数据分配模型的建模包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将所述微服务虚拟容器集群的标注作为transformer的解码器的预测数据输入所述解码器包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:王磊
申请(专利权)人:中国电信股份有限公司技术创新中心
类型:发明
国别省市:

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