一种基于智能感知的农业生产预测方法及系统技术方案

技术编号:40079237 阅读:17 留言:0更新日期:2024-01-17 02:14
本发明专利技术公开了一种基于智能感知的农业生产预测方法方法及系统,包括:获取目标区域作物信息,根据所述目标区域作物信息进行作物感知分析,得到作物感知分析信息;获取目标区域土壤信息,根据所述目标区域土壤信息进行土壤状态分析,得到土壤状态分析信息;获取目标区域气象信息,对目标区域进行环境感知分析,得到环境感知分析信息;对目标区域进行病虫害感知预测,预测当前目标区域环境下的病虫害种类和程度,得到病虫害感知信息;对目标区域进行生产预测,判断是否达到预产量,并制定产量提升方案。提高了农业生产预测的准确性和可持续性,保证了产量和资源利用效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及农业生产预测,尤其涉及一种基于智能感知的农业生产预测方法及系统


技术介绍

1、农业是国民经济的重要组成部分,农产品产量的预测和管理对农业生产的稳定性和效益至关重要。传统农业生产依赖于经验和季节性观察,这可能导致农业生产过程中的不确定性和风险,例如产量波动、病虫害爆发和不适当的资源利用。随着科学技术的不断发展,农业领域的生产预测得以改进。智能感知技术包括传感器、遥感、数据分析和机器学习等技术,可以实时监测土壤条件、气象数据、作物状态和病虫害情况。

2、然而,目前的智能感知系统通常是分散的,不同感知数据的整合和分析需要耗费时间和努力。因此,如何实现精确、高效的农业生产预测,从而提高产量和资源利用效率是一个重要问题。


技术实现思路

1、本专利技术克服了现有技术的缺陷,提供了一种基于智能感知的农业生产预测方法及系统,其重要目的在于提高预测的准确性和农业生产的可持续性和效益。

2、为实现上述目的本专利技术第一方面提供了一种基于智能感知的农业生产预测方法,包括:

3、获本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于智能感知的农业生产预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于智能感知的农业生产预测方法,其特征在于,所述获取目标区域作物信息,根据所述目标区域作物信息进行作物感知分析,具体包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于智能感知的农业生产预测方法,其特征在于,所述获取目标区域土壤信息,根据所述目标区域土壤信息进行土壤状态分析,具体包括:

4.根据权利要求1所述的一种基于智能感知的农业生产预测方法,其特征在于,所述获取目标区域气象信息,对目标区域进行环境感知分析,具体包括:

5.根据权利要求1所述的一种基于智能感知的农...

【技术特征摘要】

1.一种基于智能感知的农业生产预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于智能感知的农业生产预测方法,其特征在于,所述获取目标区域作物信息,根据所述目标区域作物信息进行作物感知分析,具体包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于智能感知的农业生产预测方法,其特征在于,所述获取目标区域土壤信息,根据所述目标区域土壤信息进行土壤状态分析,具体包括:

4.根据权利要求1所述的一种基于智能感知的农业生产预测方法,其特征在于,所述获取目标区域气象信息,对目标区域进行环境感知分析,具体包括:

5.根据权利要求1所述的一种基于智能感知的农业生产预测方法,其特征在于,所述对目标区域进行病虫害感知预测,预测当前目标区域环境下的病虫害种类和程度,具体包括:

6.根据权利要求1所述的一种基于智能感...

【专利技术属性】
技术研发人员:王杰黄斌王新伟冯慧
申请(专利权)人:中国农业科学院烟草研究所中国烟草总公司青州烟草研究所
类型:发明
国别省市:

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