【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力系统，尤其涉及数据中心与共享储能电站的联合调度方法及计算设备。
技术介绍
1、数据中心(通常包括多个计算机或计算机集群)作为各个行业信息系统运行的物理载体，已成为经济社会运行不可或缺的关键基础设施，走高效、清洁、集约、循环的绿色低碳发展道路是数据中心发展的必然方向。
2、作为一种亟待挖掘的需求响应资源，数据中心负荷不仅拥有高能耗和不确定性等特点，还展现出卓越的调度潜力。一方面，数据中心可以通过购买绿电、自建可再生能源和储能系统等方式提升绿色用能比例，适应新能源占比逐渐提高的新型电力系统；另一方面，数据中心可结合自身的用电属性挖掘负荷释放潜力，承担系统负荷侧柔性调节的重任。多元化储能成为满足数据中心持续稳定供电的需求、有效应对可再生能源发电的间歇性和波动性的关键支撑技术。
3、然而，储能系统存在成本疏导不畅、有效利用率不高、社会主动投资意愿较低等问题，限制了数据中心对储能系统的投资建设。共享储能(即，共同享有的储能电站)凭借灵活的资源配置为解决这一问题提供了新思路，将共享储能电站引入数据中心领域，以降...
【技术保护点】
1.一种数据中心与共享储能电站的联合调度方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述求解所述联合调度模型，包括：
3.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述分别以所述共享储能电站的收益值最大为第一目标、以所述数据中心各时段的能耗成本最小为第二目标，对应生成共享储能优化模型和数据中心优化模型，包括：
4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述至少基于数据中心的用电情况，确定共享储能电站的收益值，包括：
5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述至少基于各时段的电价，确定所述数据中心各时段的能耗成本，
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【技术特征摘要】
1.一种数据中心与共享储能电站的联合调度方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述求解所述联合调度模型，包括：
3.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述分别以所述共享储能电站的收益值最大为第一目标、以所述数据中心各时段的能耗成本最小为第二目标，对应生成共享储能优化模型和数据中心优化模型，包括：
4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述至少基于数据中心的用电情况，确定共享储能电站的收益值，包括：
5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：张硕，陈媛丽，李英姿，刘龙飞，吴诗琦，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：
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