【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及软件故障检测的领域，尤其涉及一种预估软件可靠性增长模型中不确定性的数值方法。
技术介绍
1、软件在运行过程中不可避免会发生故障，为了保证软件的正常运行，需要对软件进行故障检测，当检测到软件发生故障时，实时获取相应的故障数据，并根据故障数据进行故障排除，从而避免软件因故障无法及时排除而影响软件的正常持续运行。若在软件每次运行过程中均对其进行故障检测，会增加软件运行的负荷，同时也会降低的软件运行性能。为了在软件真正工作之前，会对软件进行测试，以此在测试过程中确定软件可能发生的故障，从而对软件进行针对性的故障排除和性能改进，比如打补丁等。在实际测试操作中，该通过对测试得到的故障数据进行建模，预测发生软件故障的数量，从而为改进软件提供可靠依据。但是现有针对软件故障的建模并未将软件运行所在的操作系统的复杂和不确定的影响因素进行全面充分的考虑，降低建模的可信度和准确度，无法有效正确地反映软件故障的真实情况。此外，现有的软件故障建模的计算过程复杂，并且针对不同类型的软件需要单独设计相应的建模过程，无法形成对不同软件的普适性和通用性建模。
【技术保护点】
1.一种预估软件可靠性增长模型中不确定性的数值方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的预估软件可靠性增长模型中不确定性的数值方法，其特征在于：
3.如权利要求1所述的预估软件可靠性增长模型中不确定性的数值方法，其特征在于：
4.如权利要求1所述的预估软件可靠性增长模型中不确定性的数值方法，其特征在于：
5.如权利要求4所述的预估软件可靠性增长模型中不确定性的数值方法，其特征在于：
6.如权利要求5所述的预估软件可靠性增长模型中不确定性的数值方法，其特征在于：
7.如权利要求1所述的预估软件...
【技术特征摘要】
1.一种预估软件可靠性增长模型中不确定性的数值方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的预估软件可靠性增长模型中不确定性的数值方法，其特征在于：
3.如权利要求1所述的预估软件可靠性增长模型中不确定性的数值方法，其特征在于：
4.如权利要求1所述的预估软件可靠性增长模型中不确定性的数值方法，其特征在于：
5.如权利要求4所述的预估软件可靠性增长模型...
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