一种人像照翻拍检测方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种人像照翻拍检测方法、系统、电子设备及存储介质，针对个人拍摄图片曝光度普遍不够，图像偏暗的问题进行数据预处理，本发明专利技术通过对目标人像照片进行图像增强，从而将目标人像照片中的正常图像按照亮度过滤，再针对人脸图像中常见的图片角度不对，人脸不唯一的问题，将过滤后的人像照片基于MTCNN进行人脸图像识别以及人脸裁剪，再针对数据集较少，翻拍人脸类型繁多难以完全检测的问题，将裁剪得到的人脸图像采用改进后的FRT‑PAD人脸活体检测网络进行人脸活体检测，从而实现了针对于人像照翻拍检测的目的，大大地提升了人像照翻拍的检测准确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机视觉，更具体地，涉及一种人像照翻拍检测方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、随着手机相机的普及，越来越多的人在需要使用标准电子照片时，习惯于用手机等照相工具对照片进行翻拍后上传，但是有些用户上传翻拍的人像照片即通过其他介质如纸质、电子屏幕等表现人脸的照片，这些照片的图像质量一般无法完成标准化，并且无法确认上传图像为本人，需要将它们筛选出来。为了实现上述目的，因此，如何针对于人像照翻拍检测是亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本专利技术针对现有技术中存在的技术问题，提供一种人像照翻拍检测方法、系统、电子设备及存储介质，用以解决如何针对于人像照翻拍检测的问题。

2、本专利技术的第一方面，提供了一种人像照翻拍检测方法，包括：

3、对输入的目标人像照片进行图像增强，得到目标图像；

4、基于预训练的mtcnn人脸检测网络对所述目标图像进行人脸裁剪，获取目标面部图像；

5、基于改进后的frt-pad人脸活体检测网络对所述目标面部图像进行检测，得本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种人像照翻拍检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的人像照翻拍检测方法，其特征在于，所述对输入的目标人像照片进行图像增强，得到目标图像的步骤，包括：

3.根据权利要求1所述的人像照翻拍检测方法，其特征在于，所述预训练的MTCNN人脸检测网络包括：P-Net网络、R-Net网络和O-Net网络。

4.根据权利要求3所述的人像照翻拍检测方法，其特征在于，所述基于预训练的MTCNN人脸检测网络对所述目标图像进行人脸裁剪，获取目标面部图像的步骤，包括：

5.根据权利要求1所述的人像照翻拍检测方法，其特征在于，所述改进后的...

【技术特征摘要】

1.一种人像照翻拍检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的人像照翻拍检测方法，其特征在于，所述对输入的目标人像照片进行图像增强，得到目标图像的步骤，包括：

3.根据权利要求1所述的人像照翻拍检测方法，其特征在于，所述预训练的mtcnn人脸检测网络包括：p-net网络、r-net网络和o-net网络。

4.根据权利要求3所述的人像照翻拍检测方法，其特征在于，所述基于预训练的mtcnn人脸检测网络对所述目标图像进行人脸裁剪，获取目标面部图像的步骤，包括：

5.根据权利要求1所述的人像照翻拍检测方法，其特征在于，所述改进后的frt-pad人脸活体检测网络包括：颜色空间...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩国松，肖胜华，谢红刚，彭丹丹，李华璟，肖维，
申请(专利权)人：武汉电信实业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：