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用于增强触摸驱动器操作的人工智能模型制造技术

技术编号:40076931 阅读:7 留言:0更新日期:2024-01-17 01:33
一种计算系统,包括触敏显示器和一个或多个处理器。该触敏显示器被配置成检测来自用户的运行时触摸输入。该一个或多个处理器被配置成使用相关联的存储器的部分来执行指令以实现触敏显示器的触摸驱动器和人工智能模型。该触摸驱动器被配置成基于多个校准参数来处理运行时触摸输入,并输出触摸事件和与该触摸输入事件相关联的多个运行时触摸输入参数。该人工智能模型被配置成接收该运行时触摸输入参数作为输入。响应于接收到该运行时触摸输入参数,该人工智能模型被配置成输出包括用于该触摸驱动器的多个经更新的校准参数的个性化用户触摸驱动器简档。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】


技术介绍

1、具有触敏显示器的计算设备使得用户能够经由来自触控笔或手指的触摸与计算机交互。该触敏显示器被配置成通用,而不管用户特征,诸如利手、书写压力、书写速度、笔倾斜等。


技术实现思路

1、为了解决本文中讨论的问题,提供了一种计算系统。根据一个方面,该计算系统包括触敏显示器和一个或多个处理器。该触敏显示器被配置成检测来自用户的运行时触摸输入。该一个或多个处理器被配置成使用相关联的存储器的部分来执行指令以实现触敏显示器的触摸驱动器和人工智能模型。该触摸驱动器被配置成至少部分地基于多个校准参数来处理运行时触摸输入,并输出触摸事件和与该触摸输入事件相关联的多个运行时触摸输入参数。该人工智能模型被配置成接收该运行时触摸输入参数作为输入。响应于接收到该运行时触摸输入参数,该人工智能模型被配置成输出包括用于该触摸驱动器的多个经更新的校准参数的个性化用户触摸驱动器简档。

2、在一些配置中,在初始训练阶段使用包括多个训练数据对的训练数据集来训练人工智能模型。每个训练数据对包括指示所述触摸输入的特征的训练阶段触摸输入参数和指示成对的触摸输入参数的校准参数的地面真值输出。来自多个用户的训练阶段触摸输入参数可以由聚类算法来解释,以标识多个用户聚类,并且每个用户聚类可定义一个用户集群(cohort)。用于训练人工智能模型的训练数据集可以根据从用户集群导出的训练数据示例来创建。

3、在一些配置中,人工智能模型在反馈训练阶段被训练。人工智能模型可以经由隐式或显式用户反馈界面来收集用户反馈,并且至少部分地基于该用户反馈来执行反馈训练。该人工智能模型还可被配置成经由反向传播算法调整内部权重以增强一个或多个校准参数。

4、在一些配置中,该人工智能模型包括一个或多个神经网络。所述一个或多个神经网络中的第一神经网络可被配置成输出所述触摸输入的x坐标偏移和y坐标偏移。当该触摸输入是用触控笔执行时,所述一个或多个神经网络中的第二神经网络可被配置成输出所述触摸输入的倾斜偏移和方位偏移。

5、提供本
技术实现思路
以便以简化的形式介绍以下在具体实施方式中还描述的概念的选集。本公开内容并不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求保护的主题的范围。此外,所要求保护的主题不限于解决在本公开的任一部分中提及的任何或所有缺点的实现。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于增强触摸驱动器操作的计算系统,包括:

2.如权利要求1所述的计算系统,其特征在于:

3.如权利要求2所述的计算系统,其特征在于:

4.如权利要求3所述的计算系统,其特征在于:

5.如权利要求4所述的计算系统,其特征在于:

6.如权利要求1所述的计算系统,其特征在于:

7.如权利要求6所述的计算系统,其特征在于:

8.如权利要求1所述的计算系统,其特征在于:

9.如权利要求1所述的计算系统,其特征在于:

10.如权利要求9所述的计算系统,其特征在于:

11.如权利要求10所述的计算系统,其特征在于:

12.一种用于增强触摸驱动器操作的计算方法,所述方法包括:

13.如权利要求12所述的计算方法,其特征在于,所述方法还包括:

14.如权利要求13所述的计算方法,其特征在于,所述方法还包括:

15.如权利要求14所述的计算方法,其特征在于,所述方法还包括:

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种用于增强触摸驱动器操作的计算系统,包括:

2.如权利要求1所述的计算系统,其特征在于:

3.如权利要求2所述的计算系统,其特征在于:

4.如权利要求3所述的计算系统,其特征在于:

5.如权利要求4所述的计算系统,其特征在于:

6.如权利要求1所述的计算系统,其特征在于:

7.如权利要求6所述的计算系统,其特征在于:

8.如权利要求1所述的计算系统,其特征在于:

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【专利技术属性】
技术研发人员:Y·利夫尼N·大卫Y·利维内
申请(专利权)人:微软技术许可有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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