【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统，尤其是涉及一种海上风电场出力预测方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、随着全球对可再生能源需求的增加，风能作为一种绿色、清洁、可再生的能源形式得到了广泛的应用和发展。海上风电场由于其更加稳定的风能资源和更大的装机容量，成为了风电发展的重要方向。但是海上风电场的天气环境复杂，风能预测的准确性对于风电场的运行和管理至关重要。因此，提高海上风电场风能预测的精度和可靠性是风电行业迫切需要解决的问题。
2、现有的海上风电场出力预测方法通常通过对历史风电数据的统计分析，建立相应的数学模型以预测未来的海上风电输出，现有的海上风电场出力预测方法需要较长的历史数据建立数学模型，对于复杂的非线性系统，模型预测的准确度较低，难以适应复杂多变的海上风电环境。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种海上风电场出力预测方法、装置及存储介质，以解决现有的海上风电场出力预测方法需要较长的历史数据建立数学模型，对于复杂的非线性系统，模型预测的准确度较低，难以适应复杂多变的海上风电环境的技术
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【技术保护点】
1.一种海上风电场出力预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的海上风电场出力预测方法，其特征在于，所述获取海上风电场的时序特征数据，包括：
3.如权利要求2所述的海上风电场出力预测方法，其特征在于，所述-1point风速时序数据为x1＝[x1,1,x1,2,...,x1,T]，x1,1为第1个时间步的-1point风速数据；x1,2为第2个时间步的-1point风速数据；x1,T为第T个时间步的-1point风速数据；
4.如权利要求3所述的海上风电场出力预测方法，其特征在于，所述根据所述时序特征数据组成时序矩阵，将所述...
【技术特征摘要】
1.一种海上风电场出力预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的海上风电场出力预测方法，其特征在于，所述获取海上风电场的时序特征数据，包括：
3.如权利要求2所述的海上风电场出力预测方法，其特征在于，所述-1point风速时序数据为x1＝[x1,1,x1,2,...,x1,t]，x1,1为第1个时间步的-1point风速数据；x1,2为第2个时间步的-1point风速数据；x1,t为第t个时间步的-1point风速数据；
4.如权利要求3所述的海上风电场出力预测方法，其特征在于，所述根据所述时序特征数据组成时序矩阵，将所述时序矩阵输入到特征注意力模型中，输出特征注意力矩阵，包括：
5.如权利要求4所述的海上风电场出力预测方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘洋，陈玥，谢平平，王皓怀，闫斌杰，吴国炳，华威，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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