一种夏季可变温环境下室内人体热舒适预测及评价方法技术

技术编号:40074954 阅读:37 留言:0更新日期:2024-01-17 00:58
本发明专利技术公开了一种夏季可变温环境下室内人体热舒适预测及评价方法,建立PMV‑PDD室内环境人体热舒适模型,创建PMV‑PPD历史数据集;对传感设备采集到的室内温湿度数据进行降噪处理;搭建LSTM神经网络预测模型,获取预测PMV值;将PMV‑PPD历史数据集通过减法聚类得到聚类中心,确定室内热舒适度的分类及所述聚类中心所对应的PMV‑PPD值;利用预测PMV值计算得出PPD值,并与所述聚类中心所对应的PMV‑PPD值比对,用以评价当前人体室内热舒适度,指导用户调整空调或加湿器等辅助设备,为搭建智能家居提供技术支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及舒适预测及评价的,特别是涉及一种夏季可变温环境下室内人体热舒适预测及评价方法


技术介绍

1、热舒适模型pmv-ppd是人体体温调节最早的数学模型,该模型提出的指标表示大多数人对热环境的平均投票值,其有七级感觉,即冷(-3)、凉(-2)、稍凉(-1)、中性(0)、稍暖(1)、暖(2)、热(3),通过记录受试者关于热感觉和热舒适的主观反馈,获知其热感觉和热舒适程度。

2、人体的热感觉和热舒适状态对人体健康、情绪和工作效率都有重要影响,改善人体的热感觉和热舒适对人体健康水平和工作效率有重要意义。至今pmv模型仍广泛应用于热感觉和热舒适预测,但是现有技术是使用传感器采集多种数据且直接使用采集到的数据预测pmv值,并未考虑传感器采集数据所存在的噪声问题,会造成预测pmv值有偏差、热舒适度分类、评价不准确;另外现有技术大多仅仅是完成了pmv值的预测,并没有结合pmv-pdd值对pmv进行夏季可变温环境下的有效评价。


技术实现思路

1、本专利技术针对现有夏季室内环境采集数据因噪声问题造成预测pm本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种夏季可变温环境下室内人体热舒适预测及评价方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种夏季可变温环境下室内人体热舒适预测及评价方法,其特征在于:

3.根据权利要求2所述的一种夏季可变温环境下室内人体热舒适预测及评价方法,其特征在于:

4.根据权利要求1所述的一种夏季可变温环境下室内人体热舒适预测及评价方法,其特征在于:步骤S2中,对所述数据进行降噪处理是对所述数据进行互补集合经验模态分解(CEEMD)并引入能量熵增量剔除虚假分量。

5.根据权利要求1所述的一种夏季可变温环境下室内人体热舒适预测及评价方法,其特征在于:...

【技术特征摘要】

1.一种夏季可变温环境下室内人体热舒适预测及评价方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种夏季可变温环境下室内人体热舒适预测及评价方法,其特征在于:

3.根据权利要求2所述的一种夏季可变温环境下室内人体热舒适预测及评价方法,其特征在于:

4.根据权利要求1所述的一种夏季可变温环境下室内人体热舒适预测及评价...

【专利技术属性】
技术研发人员:董贵平陈晓全柏建树
申请(专利权)人:无锡职业技术学院
类型:发明
国别省市:

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