【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自动化测试，尤其涉及一种接口测试方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着互联网技术的发展，大部分项目管理需要保证服务与服务之间以及系统内部的接口通讯正确无误，以确保项目管理的及时性。而对于接口类的测试，流程类的接口测试一般需要实现登录-新增-修改-查询-删除等步骤，每个步骤对应一到多个接口，而接口的串联需要对每个接口的入参和出参进行数据处理和数据校验。
2、目前主流的测试方案是人工编写代码或利用工具模拟接口报文的收发，需要测试人员手动录入相关测试参数，当接口数量或单一接口参数过多时，重复验证结果，反复改变参数的测试过程变得异常繁琐，不仅对测试人员的技术能力有一定要求，还耗费大量时间精力，人力成本和时间成本较高，且接口测试效率较低。
3、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供了一种接口测试方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有的人工编写代码进行接口测试，人力成本和时间成本较高，接口测试效率较低的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种接口测试方法，所述方法包括以下步骤：
3、通过自然语言处理算法对多个测试接口的报文数据进行语义分析，获得所述测试接口对应的语义信息；
4、根据所述语义信息对所述报文数据进行文本匹配，获得所述测试接口之间的上下文关系；
5、将所述上下文关系和所述报文数据的数据特征输
6、根据所述测试用例对所述测试接口进行测试，生成测试报告。
7、可选地，所述通过自然语言处理算法对多个测试接口的报文数据进行语义分析，获得所述测试接口对应的语义信息，包括：
8、确定多个测试接口的接口实体，所述接口实体包括接口url、接口头部、接口请求体和接口响应体；
9、通过自然语言处理算法，根据报文数据对所述接口url、所述接口头部、所述接口请求体和所述接口响应体进行语义分析，获得所述测试接口的语义信息。
10、可选地，所述根据所述语义信息对所述报文数据进行文本匹配，获得所述测试接口之间的上下文关系，包括：
11、将各测试接口之间的语义信息进行比较，获得各测试接口之间的比较结果；
12、根据所述比较结果确定所述测试接口之间的相似性；
13、基于所述报文数据和所述相似性对所述测试接口进行文本匹配，获得所述测试接口之间的上下文关系。
14、可选地，所述基于所述报文数据和所述相似性对所述测试接口进行文本匹配，获得所述测试接口之间的上下文关系，包括：
15、根据所述相似性对所述报文数据进行字段查询，获得所述测试接口的多个字段值；
16、判断所述多个字段值之间的差值是否达到预设阈值；
17、在所述差值达到所述预设阈值时，将达到所述预设阈值所对应的测试接口作为关联接口；
18、根据所述关联接口和所述报文数据确定所述测试接口之间的上下文关系。
19、可选地，所述通过自然语言处理算法对多个测试接口的报文数据进行语义分析，获得所述测试接口对应的语义信息之前，还包括：
20、采集历史测试接口的历史测试数据以及用户行为数据；
21、通过所述历史测试数据以及所述用户行为数据进行模型训练，获得深度学习模型；
22、判断所述深度学习模型的输出结果是否达到预设准度；
23、在所述输出结果未达到所述预设准度时，对所述深度学习模型进行迭代训练，直至所述输出结果达到所述预设准度，将达到所述预设准度的深度学习模型作为预设上下文模型。
24、可选地，所述将所述上下文关系和所述报文数据的数据特征输入至预设上下文模型中，获得所述测试接口的测试用例，包括：
25、对所述报文数据进行字段识别，获得所述测试接口的字段类型；
26、根据所述字段类型对所述报文数据进行特征提取，获得所述测试接口的数据特征；
27、将所述上下文关系和所述数据特征输入至预设上下文模型中，获得所述测试接口的测试用例。
28、可选地，所述将所述上下文关系和所述数据特征输入至预设上下文模型中，获得所述测试接口的测试用例，包括：
29、对所述数据特征进行随机数据构建，获得所述测试接口的接口请求；
30、将所述上下文关系和所述数据特征输入至所述预设上下文模型中，生成所述测试接口的初始测试用例；
31、判断所述初始测试用例的测试响应值是否达到原始接口的原始响应值；
32、在所述测试响应值未达到所述原始响应值时，调整所述预设上下文模型的当前参数，直至所述测试响应值达到所述原始响应值，将达到所述原始响应值所对应的初始测试用例作为所述测试接口的测试用例。
33、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种接口测试装置，所述装置包括：
34、语义分析模块，用于通过自然语言处理算法对多个测试接口的报文数据进行语义分析，获得所述测试接口对应的语义信息；
35、文本匹配模块，用于根据所述语义信息对所述报文数据进行文本匹配，获得所述测试接口之间的上下文关系；
36、用例生成模块，用于将所述上下文关系和所述报文数据的数据特征输入至预设上下文模型中，获得所述测试接口的测试用例，所述预设上下文模型基于历史测试数据和用户行为数据训练获得；
37、接口测试模块，用于根据所述测试用例对所述测试接口进行测试，生成测试报告。
38、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种接口测试设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的接口测试程序，所述接口测试程序配置为实现如上文所述的接口测试方法的步骤。
39、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有接口测试程序，所述接口测试程序被处理器执行时实现如上文所述的接口测试方法的步骤。
40、本专利技术通过自然语言处理算法对多个测试接口的报文数据进行语义分析，获得所述测试接口对应的语义信息；然后根据所述语义信息对所述报文数据进行文本匹配，获得所述测试接口之间的上下文关系；接着将所述上下文关系和所述报文数据的数据特征输入至预设上下文模型中，获得所述测试接口的测试用例，所述预设上下文模型基于历史测试数据和用户行为数据训练获得；最后根据所述测试用例对所述测试接口进行测试，生成测试报告。由于本专利技术对测试接口的报文数据进行上下文分析和特征提取获得上下文关系和数据特征，并输入预先构建的预设上下文模型，能够自动生成与测试接口相关联的测试用例，根据测试用例自动完成接口测试，避免了人工编写代码或利用工具模拟接口报文的收发进行测试的情况，提高了接口测试的效率。
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1.一种接口测试方法，其特征在于，所述接口测试方法包括：
2.如权利要求1所述的接口测试方法，其特征在于，所述通过自然语言处理算法对多个测试接口的报文数据进行语义分析，获得所述测试接口对应的语义信息，包括：
3.如权利要求2所述的接口测试方法，其特征在于，所述根据所述语义信息对所述报文数据进行文本匹配，获得所述测试接口之间的上下文关系，包括：
4.如权利要求3所述的接口测试方法，其特征在于，所述基于所述报文数据和所述相似性对所述测试接口进行文本匹配，获得所述测试接口之间的上下文关系，包括：
5.如权利要求1所述的接口测试方法，其特征在于，所述通过自然语言处理算法对多个测试接口的报文数据进行语义分析，获得所述测试接口对应的语义信息之前，还包括：
6.如权利要求5所述的接口测试方法，其特征在于，所述将所述上下文关系和所述报文数据的数据特征输入至预设上下文模型中，获得所述测试接口的测试用例，包括：
7.如权利要求6所述的接口测试方法，其特征在于，所述将所述上下文关系和所述数据特征输入至预设上下文模型中，获得所述测试
8.一种接口测试装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种接口测试设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的接口测试程序，所述接口测试程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的接口测试方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有接口测试程序，所述接口测试程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的接口测试方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种接口测试方法，其特征在于，所述接口测试方法包括：
2.如权利要求1所述的接口测试方法，其特征在于，所述通过自然语言处理算法对多个测试接口的报文数据进行语义分析，获得所述测试接口对应的语义信息，包括：
3.如权利要求2所述的接口测试方法，其特征在于，所述根据所述语义信息对所述报文数据进行文本匹配，获得所述测试接口之间的上下文关系，包括：
4.如权利要求3所述的接口测试方法，其特征在于，所述基于所述报文数据和所述相似性对所述测试接口进行文本匹配，获得所述测试接口之间的上下文关系，包括：
5.如权利要求1所述的接口测试方法，其特征在于，所述通过自然语言处理算法对多个测试接口的报文数据进行语义分析，获得所述测试接口对应的语义信息之前，还包括：
6.如权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：庄浩，卢小冬，
申请(专利权)人：招商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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