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一种基于风险顺序故障树的机电复合传动系统故障诊断系统及方法技术方案

技术编号:40074113 阅读:26 留言:0更新日期:2024-01-17 00:43
本发明专利技术公开了一种基于风险顺序故障树的机电复合传动系统故障诊断系统及方法。该系统包括车辆本体,车载数据单元,故障诊断单元,云端数据分析平台和其他同型车辆。所述云端数据分析平台分别与车载数据单元和其他同型车辆通过通信网络方式数据连接;所述故障诊断单元与车载数据单元通过CAN总线进行数据传输;本发明专利技术基于故障历史大数据,统计分析确定不同故障现象的故障影响严重度分数以及故障事件的故障发生频度分数和检测难度分数,并由此计算故障风险顺序数;由故障现象,故障事件建立基于大数据的风险顺序故障树;对车辆物理模型注入预测故障后比较仿真结果与车辆本体运行参数的差值与预设阈值的关系实现故障诊断,提高了故障诊断正确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于机电复合传动系统故障诊断,特别是涉及一种基于风险顺序故障树的机电复合传动系统的故障诊断系统及方法。


技术介绍

1、面对愈发严峻的环境污染问题,各国纷纷响应号召,出台相关的环境保护政策,全球号召进入低碳经济时代。2020年中国汽车工程学会发布的《节能与新能源汽车技术路线图2.0》提出要积极推动传统汽车混动化,包括新能源汽车和传统汽车全面采用电驱动技术,并且到2035年传统能源动力乘用车全部为混合动力。

2、安全可靠的机电复合传动系统是混合动力汽车的核心技术。目前,国内外各大高效和研究所推出了各种集成度高的混合动力汽车专用机电复合传动系统。现阶段,通过在行星排构型的基础上集成多离合器的机电复合传动系统是混合动力汽车的重要发展方向。机电复合传动系统的各部件故障失效将改变机电复合传动系统的约束行为,进一步将导致车辆的工作效能下降。面对机电液一体化程度更高的机电复合传动系统,尤其是在搭载多动力源的混合动力车辆上,机电复合传动系统的实际工作情况更加复杂,而传统的车载自诊断系统受数据量限制,诊断范围和自诊断能力有限,诊断效率有待提高。

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于风险顺序故障树的机电复合传动系统故障诊断系统,其特征在于,包括:车辆本体,车载数据单元,故障诊断单元,云端数据分析平台和其他同型车辆。所述车辆本体搭载有动力系统和机电复合传动系统;所述云端数据分析平台分别与车载数据单元和其他同型车辆通过通信网络方式数据连接;所述其他同型车辆为出厂搭载有与车辆本体相同的动力系统和机电复合传动系统的车辆;所述车载数据单元包括数据采集模块以及数据存储模块;所述数据采集模块包含转速传感器和压力传感器;所述故障诊断单元与车载数据单元通过CAN总线进行数据传输;所述故障诊断单元包括相连接的车辆物理模型,故障预测模块,故障诊断模块和故障显示模块;所述云端数...

【技术特征摘要】

1.一种基于风险顺序故障树的机电复合传动系统故障诊断系统,其特征在于,包括:车辆本体,车载数据单元,故障诊断单元,云端数据分析平台和其他同型车辆。所述车辆本体搭载有动力系统和机电复合传动系统;所述云端数据分析平台分别与车载数据单元和其他同型车辆通过通信网络方式数据连接;所述其他同型车辆为出厂搭载有与车辆本体相同的动力系统和机电复合传动系统的车辆;所述车载数据单元包括数据采集模块以及数据存储模块;所述数据采集模块包含转速传感器和压力传感器;所述故障诊断单元与车载数据单元通过can总线进行数据传输;所述故障诊断单元包括相连接的车辆物理模型,故障预测模块,故障诊断模块和故障显示模块;所述云端数据分析平台包括故障大数据单元,数据分析单元以及基于大数据的风险顺序故障树;所述故障大数据单元包括故障数据库和fmea模块。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据采集模块包括多个检测用传感器,用于对混合动力汽车机电复合传动系统的动态数据进行实时采集;所述检测用传感器包括转速传感器和压力传感器。

3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据存储模块储存有车辆出厂预置基本参数信息,包括车辆本体的质量参数、结构参数以及动力系统各部件性能参数信息;所述数据存储模块储存数据采集模块采集的实时检测数据并对采集数据进行分类存储;所述数据存储模块可以载入基于大数据的风险顺序故障树;所述数据存储模块还可以储存故障诊断模块的诊断数据。

4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述故障大数据单元包括故障数据库和fmea模块;所述故障数据库储存有该车型的其他在用车辆机电复合传动系统的故障历史大数据,所述故障历史大数据包括同型车辆机电复合传动系统故障时的损失情况、故障诊断结果、车辆故障情况下的运行数据以及引起故障的具体故障事件或故障子事件;所述fmea模块分析故障历史大数据,标记不同故障的故障现象及其对应的故障事件和故障子事件。<...

【专利技术属性】
技术研发人员:汪少华黄焕明施德华殷春芳张开美李春
申请(专利权)人:江苏大学
类型:发明
国别省市:

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