【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自然语言处理、信息检索、知识推理，具体涉及一种基于知识图谱的问答方法及系统。
技术介绍
1、金融机构在证券分析或投资分析时，通过互联网获得海量的信息了解某企业的信息，需要花费大量时间去获取和分析数据。
2、知识图谱是一种以多关系有向图的形式存储人类知识的数据结构，知识图谱中的每一个节点表示一个实体，两个节点之间的有向边表示实体之间的关系，一个<实体-关系-实体>代表一个三元组。知识图谱问答是基于知识图谱，对给定的问题进行分析推理，得到图谱中的答案。
3、而在金融领域知识图谱的问答系统上进行搜索，可以便捷地获取符合人类认知与理解的信息，也可以通过语音输入方式，对话后把结果推送到微信中，方便收到想要的信息，还可以在客服、智能助理等领域应用，来帮助客户更好地去理解银行或者券商内部的一些知识，提升客户的满意度，不需要让客户等太久或者是回答不了客户的问题。
4、知识图谱在基于知识图谱问答系统的方法中起到重要作用，但是知识图谱存在关系缺失问题，可以通过关系预测方法解决这个问题。由于现有的...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的问答方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的问答方法，其特征在于，还包括采用正则表达式对所述用户问题数据进行预处理，其具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的问答方法，其特征在于，所述通过MPCA算法将候选答案节点和问题映射到同一特征空间进行特征表示，具体包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱的问答方法，其特征在于，所述通过特征表示出的特征向量，计算用户问题和候选答案的相似度，其计算过程包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于知识图...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的问答方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的问答方法，其特征在于，还包括采用正则表达式对所述用户问题数据进行预处理，其具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的问答方法，其特征在于，所述通过mpca算法将候选答案节点和问题映射到同一特征空间进行特征表示，具体包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱的问答方法，其特征在于，所述通过特征表示出的特征向量，计算用户问题和候选答案的相似度，其计算过程包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的问答方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：李伟，王仕民，叶新，魏勤伟，陈曦，姚俊彦，
申请(专利权)人：江西省数能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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