【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及血凝试验数据处理领域，具体涉及一种血凝试验结果的自动判定方法及装置。
技术介绍
1、某些病毒或病毒的血凝素，能选择性地使某种或某几种动物的血红细胞发生凝集，这种凝集红细胞的现象称为血凝，也称直接血凝反应，利用这种特性设计的试验称血凝试验。血凝试验可用于检测鼠疫耶尔森菌肺炎，布氏菌病，神经型食物中毒，q热，鼠疫，变形杆菌食物中毒，弯曲菌肠炎，热带型肺嗜酸性粒细胞肺炎，布氏菌肺炎，冠状病毒感染等疾病。目前常用的血凝判读方法是光学比浊法，以光束通过装有血浆的试管，在试管另一端接收光强信号，再将光强信号的变化转换成电信号的变化，经数据处理后判定其凝固点。此方法操作繁杂、质量控制难、精度低。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术的缺点，提供一种血凝试验结果的自动判定方法及装置，极大地提高了血凝试验结果判定的效率以及准确性。
2、本专利技术采取如下技术方案实现上述目的，本专利技术提供一种血凝试验结果的自动判定方法，包括：
3、s1、设置预备参数，所述设置预备参数包括目标像素rgb值、容忍度以及阈值门限；
4、s2、获取血凝试验结果样本图像；
5、s3、切割获得血凝试验结果的单个样本图像，并确定单个血凝试验样本图像的目标区域；
6、s4、读取目标区域中每个像素点的rgb值，并计算其与目标像素rgb值的距离；
7、s5、通过对比距离与容忍度，判定该像素点是否可以作为表达因子；
8、s6、
9、s7、将表达因子数目与阈值门限进行比较，并根据比较结果输出判定结果。
10、进一步的是，目标像素rgb值为阳性样本内血液凝集范围中心点的rgb值，容忍度为图像处理的颜色偏差的最佳容忍度。
11、进一步的是，确定单个血凝试验样本图像的目标区域具体包括：对血凝试验样本图像执行系列切割，通过系列切割确定单个血凝试验样本图像的目标区域，其中系列切割包括行列切割和圆形切割，圆形切割通过roi函数实现。
12、进一步的是，表达因子数目通过逐一比较目标区域内每个像素点与目标像素rgb值的距离与容忍度获得，计算公式如下：
13、k＝num(d<dmax)，k为表达因子数目，d为距离，dmax为容忍度。
14、进一步的是，根据比较结果输出判定结果具体包括：
15、若0≤k<n-，则判定结果为阳性，若n-≤k<n+，则判定结果为弱阳性，若k≥n+，判读结果为阴性，n-为阈值门限的下限值，n+为阈值门限的上限值。
16、本专利技术提供一种血凝试验结果的自动判定装置，用于实现上述所述的血凝试验结果的自动判定方法，所述自动判定装置包括：
17、预设值模块，用于设置预备参数，所述设置预备参数包括目标像素rgb值、容忍度以及阈值门限；
18、图像获取模块，用于获取血凝试验结果样本图像；
19、图像处理模块，用于切割获得血凝试验结果的单个样本图像，并确定单个血凝试验样本图像的目标区域；
20、数据处理模块，用于读取目标区域中每个像素点的rgb值，并计算其与目标像素rgb值的距离；通过对比距离与容忍度，判定该像素点是否可以作为表达因子；获得表达因子数目；将表达因子数目与阈值门限进行比较，并根据比较结果输出判定结果。
21、进一步的是，目标像素rgb值为阳性样本内血液凝集范围中心点的rgb值，容忍度为图像处理的颜色偏差的最佳容忍度。
22、进一步的是，图像处理模块具体用于，对血凝试验样本图像执行系列切割，通过系列切割确定单个血凝试验样本图像的目标区域，其中系列切割包括行列切割和圆形切割，圆形切割通过roi函数实现。
23、进一步的是，数据处理模块具体用于，通过逐一比较目标区域内每个像素点与目标像素rgb值的距离与容忍度获得表达因子数目，计算公式如下：
24、k＝num(d<dmax)，k为表达因子数目，d为距离，dmax为容忍度。
25、进一步的是，数据处理模块具体还用于，若0≤k<n-，则判定结果为阳性，若n-≤k<n+，则判定结果为弱阳性，若k≥n+，判读结果为阴性，n-为阈值门限的下限值，n+为阈值门限的上限值。
26、本专利技术的有益效果为：
27、本专利技术通过对血凝试验样本的图像采集、特征分析以及结果自动判定，简化了繁杂的操作，极大地提高了血凝试验结果判定的效率；处理过程由计算机全程控制，能够更加容易把控质量，提高了判定精度。
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1.一种血凝试验结果的自动判定方法，其特征在于，所述自动判定方法包括：
2.根据权利要求1所述的血凝试验结果的自动判定方法，其特征在于，目标像素RGB值为阳性样本内血液凝集范围中心点的RGB值，容忍度为图像处理的颜色偏差的最佳容忍度。
3.根据权利要求1所述的血凝试验结果的自动判定方法，其特征在于，确定单个血凝试验样本图像的目标区域具体包括：对血凝试验样本图像执行系列切割，通过系列切割确定单个血凝试验样本图像的目标区域，其中系列切割包括行列切割和圆形切割，圆形切割通过ROI函数实现。
4.根据权利要求1所述的血凝试验结果的自动判定方法，其特征在于，表达因子数目通过逐一比较目标区域内每个像素点与目标像素RGB值的距离与容忍度获得，计算公式如下：
5.根据权利要求4所述的血凝试验结果的自动判定方法，其特征在于，根据比较结果输出判定结果具体包括：
6.一种血凝试验结果的自动判定装置，用于实现如权利要求1-5任意一项所述的血凝试验结果的自动判定方法，其特征在于，所述自动判定装置包括：
7.根据权利要求6所述的血凝试验
8.根据权利要求6所述的血凝试验结果的自动判定装置，其特征在于，图像处理模块具体用于，对血凝试验样本图像执行系列切割，通过系列切割确定单个血凝试验样本图像的目标区域，其中系列切割包括行列切割和圆形切割，圆形切割通过ROI函数实现。
9.根据权利要求6所述的血凝试验结果的自动判定装置，其特征在于，数据处理模块具体用于，通过逐一比较目标区域内每个像素点与目标像素RGB值的距离与容忍度获得表达因子数目，计算公式如下：
10.根据权利要求9所述的血凝试验结果的自动判定装置，其特征在于，数据处理模块具体还用于，若0≤k<N-，则判定结果为阳性，若N-≤k<N+，则判定结果为弱阳性，若k≥N+，判读结果为阴性，N-为阈值门限的下限值，N+为阈值门限的上限值。
...【技术特征摘要】
1.一种血凝试验结果的自动判定方法，其特征在于，所述自动判定方法包括：
2.根据权利要求1所述的血凝试验结果的自动判定方法，其特征在于，目标像素rgb值为阳性样本内血液凝集范围中心点的rgb值，容忍度为图像处理的颜色偏差的最佳容忍度。
3.根据权利要求1所述的血凝试验结果的自动判定方法，其特征在于，确定单个血凝试验样本图像的目标区域具体包括：对血凝试验样本图像执行系列切割，通过系列切割确定单个血凝试验样本图像的目标区域，其中系列切割包括行列切割和圆形切割，圆形切割通过roi函数实现。
4.根据权利要求1所述的血凝试验结果的自动判定方法，其特征在于，表达因子数目通过逐一比较目标区域内每个像素点与目标像素rgb值的距离与容忍度获得，计算公式如下：
5.根据权利要求4所述的血凝试验结果的自动判定方法，其特征在于，根据比较结果输出判定结果具体包括：
6.一种血凝试验结果的自动判定装置，用于实现如权利要求1-5任意一项所述的血凝试验结果的自动判定方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：张一帆，尹昕瑞，蔡方凯，陈燕萍，王宇轩，刘权友，肖礼彬，
申请(专利权)人：成都工业学院，
类型：发明
国别省市：
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