【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信号处理，特别是涉及一种信号降噪方法及装置、存储介质、计算机设备。
技术介绍
1、激光多普勒测振仪以其非接触等优异特性已经在振动测量领域得到了广泛应用，但当运用激光多普勒测振仪测量机械设备部件运行的响应信号时，此种响应信号会受到测量环境噪声、色斑噪声、调焦精确度等影响，引入大量无用噪声，从而使得响应信号不能真实明晰地反映出设备部件的运行状态。
2、针对于激光多普勒测振信号的降噪，目前采用的方法包含小波阈值降噪法、随机共振降噪法等，但在这些方法中阈值参数、共振系统结构参数等参数的选取对输出结果的影响很大，还需要采用自适应算法、遗传算法、粒子群算法等优化算法对参数选取过程进行不断的调节优化，虽然现有技术采用的信号降噪方法往往能获得不错的降噪效果，但仍然需要噪声信号或者干净信号作为先验信息。对于激光多普勒测振仪的测振信号而言，由于缺乏干净信号作为先验信息，使得运用现有的降噪方法降噪时受限。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供一种信号降噪方法及装置、存储介质、计算...
【技术保护点】
1.一种信号降噪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于放缩比例因子对所述待降噪测振信号进行信号幅值放缩处理，得到待降噪放缩信号包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预训练的编码解码系统对所述待降噪放缩信号进行降噪处理，得到放缩降噪信号之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述历史降噪放缩信号进行加噪处理，得到多组训练样本包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用多组所述训练样本训练所述编码器和所述解码器之前，所述方
<...【技术特征摘要】
1.一种信号降噪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于放缩比例因子对所述待降噪测振信号进行信号幅值放缩处理，得到待降噪放缩信号包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预训练的编码解码系统对所述待降噪放缩信号进行降噪处理，得到放缩降噪信号之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述历史降噪放缩信号进行加噪处理，得到多组训练样本包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用多组所述训练样本训练所述编码器和所述解码器之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈雪莹，蒋兆翔，周成宁，刘才学，黄彦平，何攀，杨泰波，邹博豪，李书剑，
申请(专利权)人：中国核动力研究设计院，
类型：发明
国别省市：
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