【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车联网领域,更具体地,涉及一种用于车辆的驾驶行为安全度评估方法和系统。
技术介绍
1、传统的车辆保险依赖于车辆静态信息,包括例如驾驶员信息、车辆类型、历史驾驶违规记录和事故次数等,然而,此类静态信息无法准确地反映车辆使用和驾驶员的驾驶行为。
2、随着车联网的发展,目前存在一种基于使用的车辆保险,其通过将车载诊断系统(obd)接入车辆的can总线来获取车辆端的使用数据,包括例如行驶里程、用车频率、用车时间、驾驶行为(急加速、急减速等)等,基于车辆使用来为驾驶员进行安全等级评定,安全等级越高,缴纳保费越低。另外,通过在检测到不安全的驾驶行为时对用户进行提醒,可以降低用户驾驶行为中的不安全因素,从而降低事故风险。然而,仅考虑车辆端的使用数据可能导致对用户驾驶行为安全度的不准确评估,例如,在畅通的高速路段,急加速是相对安全的,而在拥堵的城市快道路段,急加速相对不安全。
3、因此,为了以更准确的方式对驾驶员的驾驶行为安全度进行评估,从而使驾驶员自觉提高驾驶安全性,降低事故风险,并且例如在与保险业务对接时使这些
...【技术保护点】
1.一种用于车辆的驾驶行为安全度评估方法,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述行驶数据包括车辆时速、车辆加速度或车辆减速度中的一者或多者。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述交通数据是基于相应行驶路段的路侧设备来采集的,并且包括相应行驶路段的平均车速。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述交通流量是基于相应行驶路段的交通数据和道路容载度来计算得到的。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述道路特征包括静态道路特征和动态道路特征,其中所述静态道路特征包括道路类型或限速,所述动
...【技术特征摘要】
1.一种用于车辆的驾驶行为安全度评估方法,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述行驶数据包括车辆时速、车辆加速度或车辆减速度中的一者或多者。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述交通数据是基于相应行驶路段的路侧设备来采集的,并且包括相应行驶路段的平均车速。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述交通流量是基于相应行驶路段的交通数据和道路容载度来计算得到的。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述道路特征包括静态道路特征和动态道路特征,其中所述静态道路特征包括道路类型或限速,所述动态道路特征包括道路施工、天气状况或行人。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所获取的每个行驶路段的行驶数据和环境数据进行数据融合进一步包括:
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所获取的每个行驶路段的行驶数据和环境数据来对驾驶员在速度变化方面的驾驶行为安全度进行分析进一步包括:
8.如权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所获取的每个行驶路段的行驶数据和环境数据来对驾驶员在超速方面...
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