故障定位系统及方法、电子设备和存储介质技术方案

本申请涉及一种故障定位系统及方法、电子设备和存储介质，该系统包括：故障定位模块、主控模块和故障告警接入模块；其中，故障定位模块中内置有机器学习模型；机器学习模型包括N个故障的分类模型；故障定位模块，用于获取内容分发网络CDN网络系统所产生的目标指标数据，并将目标指标数据输入到与目标指标数据对应的目标分类模型中，得到输出结果，以及将输出结果传输至主控模块；主控模块，用于在输出结果为目标指标数据产生对应的故障的情况下，将输出结果传输至故障告警模块；故障告警模块，用于在接收到传输结果后，启动报警模式。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种故障定位系统及方法、电子设备和存储介质。

技术介绍

1、在目前的内容分发网络领域，对于故障定位采用的是通过聚类算法对数据进行故障定位，但是通过聚类的算法可能会有很多正常数据被聚类到故障中去，导致故障的定位误差较大。

2、针对相关技术中的上述问题，目前尚未存在有效的解决方案。

技术实现思路

1、本申请提供了一种故障定位系统及方法、电子设备和存储介质，以解决现有技术中通过聚类算法对数据进行故障定位导致故障定位误差率较高的问题。

2、第一方面，本申请提供了一种故障定位系统，所述故障定位系统包括：故障定位模块、主控模块和故障告警接入模块；其中，所述故障定位模块中内置有机器学习模型；所述机器学习模型包括n个故障的分类模型，n为正整数；所述故障定位模块，用于获取内容分发网络cdn网络系统所产生的目标指标数据，并将所述目标指标数据输入到与所述目标指标数据对应的目标分类模型中，得到输出结果，以及将所述输出结果传输至所述主控模块；所述主控模块，用于在所述输出结果为所述目本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种故障定位系统，其特征在于，所述故障定位系统包括：故障定位模块、主控模块和故障告警接入模块；其中，所述故障定位模块中内置有机器学习模型；所述机器学习模型包括N个故障的分类模型；N为正整数；

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述故障定位系统还包括模型训练模块和日志文件系统；

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述故障定位系统还包括网元设备和数据探针模块；

5.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述故障定位系统还包括：数据采集接口、数据下发接口和数据任务管理模块；

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【技术特征摘要】

1.一种故障定位系统，其特征在于，所述故障定位系统包括：故障定位模块、主控模块和故障告警接入模块；其中，所述故障定位模块中内置有机器学习模型；所述机器学习模型包括n个故障的分类模型；n为正整数；

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述故障定位系统还包括模型训练模块和日志文件系统；

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述故障定位系统还包括网元设备和数据探针模块；

5.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述故障定位系统还包括：数据采集接口、数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王林翰，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：