【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别是涉及一种神经电脉冲检测方法、系统、终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、神经电活动的研究是人类了解和认识大脑的重要途径、是研发前沿脑机接口的重要抓手，对人类生命健康和国家经济发展均具有重要的价值与意义。神经电脉冲检测是神经科学和生物医学工程领域的核心课题，它涉及从复杂的脑电信号中准确、高效地识别出神经元的放电活动。技术的进步尤其是高通量电极阵列的发展为这一任务提出了新的挑战，即如何克服从成百上千的电极通道中快速准确检测到稀疏神经电脉冲的难题。
2、在现有技术中，有些研究是基于研究人员获得的神经电脉冲的先验知识，人为设置阈值进行检测，这种方法具有低抗噪声能力或较差的特异性；有些研究是基于特征的检测，即在阈值检测的基础上，提取包括但不限于时域、频域、熵、非线性动力学等测度作为检测判断电脉冲信号的特征，这种方法的缺点是，特征提取属于降维的方法，过程中不可避免地会损失大量波形信息；有些研究是基于模板匹配，模板匹配是通过计算待定波形与模板波形之间的相似度实现神经电脉冲检测，这个过程中模板的来源和个数是影响...
【技术保护点】
1.一种神经电脉冲检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的神经电脉冲检测方法，其特征在于，所述获取原始神经电生理信号，对所述原始神经电生理信号进行通滤波和阈值检测，得到第一神经电脉冲信号样本，具体包括：
3.根据权利要求1所述的神经电脉冲检测方法，其特征在于，所述对所述第一神经电脉冲信号样本作偏态分布假设，根据偏态分布的矩估计得到所述第一神经电脉冲信号样本的偏态分布的第一概率密度参数、位置参数和尺度参数，并根据所述第一概率密度参数、所述位置参数和所述尺度参数得到第一概率密度函数，具体包括：
4.根据权利要求3所述的神经...
【技术特征摘要】
1.一种神经电脉冲检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的神经电脉冲检测方法，其特征在于，所述获取原始神经电生理信号，对所述原始神经电生理信号进行通滤波和阈值检测，得到第一神经电脉冲信号样本，具体包括：
3.根据权利要求1所述的神经电脉冲检测方法，其特征在于，所述对所述第一神经电脉冲信号样本作偏态分布假设，根据偏态分布的矩估计得到所述第一神经电脉冲信号样本的偏态分布的第一概率密度参数、位置参数和尺度参数，并根据所述第一概率密度参数、所述位置参数和所述尺度参数得到第一概率密度函数，具体包括：
4.根据权利要求3所述的神经电脉冲检测方法，其特征在于，所述使用核密度估计法对所述第二神经电脉冲信号样本进行计算，得到第二概率密度函数，具体包括：
5.根据权利要求3所述的神经电脉冲检测方法，其特征在于，所述使用核密度估计法对所述第二神经电脉冲信号样本进行计算，得到第二概率密度函数，具体包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：马良，李骁健，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。