基于输电线路巡检成像特点的小尺度部件图像分割方法技术

技术编号:40070036 阅读:21 留言:0更新日期:2024-01-17 00:01
本发明专利技术涉及图像分割技术领域,具体涉及一种基于输电线路巡检成像特点的小尺度部件图像分割方法,在本申请中提出的小尺度部件图像分割模型具有多尺度残差融合网络,多尺度残差融合网络利用双尺度密集融合模块交换不同感受野的多尺度特征。其中双尺度密集融合模块可以跨两个不同的分辨率尺度严格交换信息,多尺度残差融合网络使用多个双尺度密集融合模块顺序进行多尺度融合,这可以保留高分辨率信息和全局信息,最终获得准确的分割图,从而解决目前对输电线路巡检小尺度部件图像分割精度低的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像分割,具体涉及一种基于输电线路巡检成像特点的小尺度部件图像分割方法


技术介绍

1、高压输电线路作为输电网络中的重要组成部分,有必要对其进行定期的巡视检查,及时发现威胁电力安全的隐患。近些年来,无人机逐渐在电力巡检中普及开来,高压架空输电线路覆盖区域广,穿越的地形复杂,而且往往会架设在人迹罕至的野外,这对巡检员的工作带来了不小的挑战,传统的人工定期巡检方式,需要巡检员克服恶劣的自然环境,甚至需要进行危险的高空作业,不仅效率低还有一定的人身风险,无人机的加入则极大的改善这一现况。

2、为了提高对电力输电线路的巡检效果,尤其是巡检图像中占有很大部分的小尺度典型部件目标,分析输电线路巡检图像典型部件目标的成像特点,通过利用图像分割,我们可以得到电力设施部件更为丰富的信息,从而为后续的算法提供支持。现有技术中对图像进行分割的方法主要利用传统的利用数字图像处理、拓扑学、数学等知识进行图像分割,主要方法有:阈值分割法、区域分割法、分水岭算法、边缘检测算法等,这些方法不仅分割速度较慢,而且容易受到环境影响,分割精度较低。


<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于输电线路巡检成像特点的小尺度部件图像分割方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取待分割的小尺度部件图像之前,还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述训练结果对所述图像分割模型进行验证,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述在所述模型结构中构建所述编码器块,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对预设数量的所述编码器进行顺序组合,构建所述编码器块,包括:</p>

7.根据...

【技术特征摘要】

1.一种基于输电线路巡检成像特点的小尺度部件图像分割方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取待分割的小尺度部件图像之前,还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述训练结果对所述图像分割模型进行验证,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述在所述模型结构中构建所述编码器块,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:于虹
申请(专利权)人:云南电网有限责任公司电力科学研究院
类型:发明
国别省市:

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