【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据库，尤其涉及一种分布式数据库系统协同优化、数据处理系统及方法。
技术介绍
1、传统的单点数据库系统在处理大规模数据时面临着性能瓶颈和可扩展性限制。为了解决这一问题，分布式数据库系统应运而生。分布式数据库系统将数据分散存储在多个节点上，通过并行处理和协同优化，实现了对大规模数据的高效处理和存储。
2、然而，现有的分布式数据库系统仍然存在一些不足之处，包括性能优化、安全性保障、数据一致性等方面的挑战。因此，本专利技术提出了一种新的分布式数据库系统协同优化方法，通过数据收集、分片、节点分配和协同优化等步骤，以及引入性能优化策略和安全机制，以解决现有技术中存在的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种分布式数据库系统协同优化、数据处理系统及方法，以解决上述的问题。
2、基于上述目的，本专利技术提供了一种分布式数据库系统协同优化、数据处理系统及方法。
3、一种分布式数据库系统协同优化、数据处理系统及方法，包括以下步骤：p>
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【技术保护点】
1.一种分布式数据库系统协同优化、数据处理系统，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种分布式数据库系统协同优化、数据处理系统，其特征在于，所述数据收集步骤中，数据源包括但不限于业务系统、传感器、社交媒体、日志文件。
3.根据权利要求2所述的一种分布式数据库系统协同优化、数据处理系统，其特征在于，所述数据清洗步骤包括去除重复数据、填补缺失值、去噪操作，同时强调数据的安全性和隐私保护。
4.根据权利要求3所述的一种分布式数据库系统协同优化、数据处理系统，其特征在于，所述标准化处理步骤包括将数据转换为统一的标准格式，以便...
【技术特征摘要】
1.一种分布式数据库系统协同优化、数据处理系统，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种分布式数据库系统协同优化、数据处理系统，其特征在于，所述数据收集步骤中，数据源包括但不限于业务系统、传感器、社交媒体、日志文件。
3.根据权利要求2所述的一种分布式数据库系统协同优化、数据处理系统，其特征在于，所述数据清洗步骤包括去除重复数据、填补缺失值、去噪操作，同时强调数据的安全性和隐私保护。
4.根据权利要求3所述的一种分布式数据库系统协同优化、数据处理系统，其特征在于，所述标准化处理步骤包括将数据转换为统一的标准格式，以便后续的处理和分析，同时描述一致性协议或算法的使用，以确保分布式系...
【专利技术属性】
技术研发人员：张沙镇，张石武，
申请(专利权)人：武汉鲸算云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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