System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种服务节点容量控制方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

一种服务节点容量控制方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40069170 阅读:7 留言:0更新日期:2024-01-16 23:54
本发明专利技术实施例公开了一种服务节点容量控制方法、装置、设备及存储介质,包括:获取与待控制应用对应的网络热点数据;其中,网络热点数据为自然语言类型的非标准格式数据;将网络热点数据输入至预训练的服务需求预测模型,根据服务需求预测模型的输出结果确定与待控制应用对应的各区域服务节点的服务需求预测结果;针对各区域服务节点,获取区域服务节点的当前服务负载,并根据区域服务节点对应的服务需求预测结果和当前服务负载对区域服务节点进行扩缩容控制;服务需求预测模型包括语义聚类模块、热度影响确定模块和服务需求预测模块。提升了针对不同服务节点所扩容调节的准确性和及时性,进以使得应用在运行时能够更准确、更智能且更稳定的运行。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及移动通信,尤其涉及一种服务节点容量控制方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、随着通信技术的快速发展,网络可以承载多种类型的业务,而针对一个网络应用,其中也由于功能不同对所需的网络流量提出了更高需求。因此,随着各种类型网络业务流量的激增,通过流量预测实现对不同业务服务的扩缩容管理,对于业务承载起到了尤其关键的作用。

2、然而,现有针对流量预测管理的方案,常为基于应用层面的,结合网络流量的短期相关特性,根据应用在历史过程中的平均流量完成对应用即将需求流量的预测,其所考虑的数据往往获取来源单一,结构统一,难以处理复杂和动态的网络流量数据。且在预测考虑上,往往只考虑了时间相关信息,难以结合网络实时产生的热点信息,对一个应用中用以提供不同功能的服务节点提供更准确、更智能和更稳定的流量需求预测,难以满足企业日益提升的对服务需求预测准确性和系统稳定性方面的需求。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种服务节点容量控制方法、装置、设备及存储介质,通过对来源广泛的网络热点数据进行分析预测,以确定应用中不同服务可能受网络热点影响而导致的流量变化,进以及时对支持不同服务的服务节点进行扩缩容调节,提升了应用运行时的系统稳定性。

2、第一方面,本专利技术实施例提供了一种服务节点容量控制方法,包括:

3、获取与待控制应用对应的网络热点数据;其中,网络热点数据为自然语言类型的非标准格式数据;

4、将网络热点数据输入至预训练的服务需求预测模型,根据服务需求预测模型的输出结果确定与待控制应用对应的各区域服务节点的服务需求预测结果;

5、针对每个区域服务节点,获取区域服务节点的当前服务负载,并根据区域服务节点对应的服务需求预测结果和当前服务负载对区域服务节点进行扩缩容控制;

6、其中,服务需求预测模型至少包括语义聚类模块、热度影响确定模块和服务需求预测模块。

7、第二方面,本专利技术实施例还提供了一种服务节点容量控制装置,包括:

8、数据获取模块,用于获取与待控制应用对应的网络热点数据;其中,网络热点数据为自然语言类型的非标准格式数据;

9、服务需求预测模块,用于将网络热点数据输入至预训练的服务需求预测模型,根据服务需求预测模型的输出结果确定与待控制应用对应的各区域服务节点的服务需求预测结果;

10、节点容量控制模块,用于针对每个区域服务节点,获取区域服务节点的当前服务负载,并根据区域服务节点对应的服务需求预测结果和当前服务负载对区域服务节点进行扩缩容控制;

11、其中,服务需求预测模型至少包括语义聚类模块、热度影响确定模块和服务需求预测模块。

12、第三方面,本专利技术实施例还提供了一种服务节点容量控制设备,包括:

13、至少一个处理器;以及

14、与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

15、存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,计算机程序被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行本专利技术实施例提供的服务节点容量控制方法。

16、第四方面,本专利技术实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本专利技术实施例提供的服务节点容量控制方法。

17、本专利技术实施例提供的一种服务节点容量控制方法、装置、设备及存储介质,通过获取与待控制应用对应的网络热点数据;其中,网络热点数据为自然语言类型的非标准格式数据;将网络热点数据输入至预训练的服务需求预测模型,根据服务需求预测模型的输出结果确定与待控制应用对应的各区域服务节点的服务需求预测结果;针对每个区域服务节点,获取区域服务节点的当前服务负载,并根据区域服务节点对应的服务需求预测结果和当前服务负载对区域服务节点进行扩缩容控制;其中,服务需求预测模型至少包括语义聚类模块、热度影响确定模块和服务需求预测模块。通过采用上述技术方案,利用集成有语义聚类功能、热度影响确定功能和服务需求预测功能的服务需求预测模型,对由网络中抓取与待控制应用相关的非标准格式网络热点数据,进行如语义分析、特征提取、热度确定及影响力确定等处理,进而基于处理后所得的特征标签、热度值和影响力等信息对待控制应用中不同服务在未来一段时间内可能的服务需求进行预测确定,由于待控制应用中提供的不同服务可由不同的区域服务节点进行运行支持,也即可根据预测结果确定在未来一段时间内不同区域服务节点需要提供的服务流量,进而可基于确定出的服务流量和当前时刻区域服务节点的当前服务负载实现对区域服务节点的扩缩容控制,依据网络热点情况实现对待控制应用对应不同区域服务节点服务容量的动态控制,保证了即将收到冲击区域服务节点不会因为大量访问而宕机,降低了低访问区域服务节点的服务容量,避免了浪费,提升了针对不同服务节点所扩容调节的准确性和及时性,进以使得应用在运行时能够更准确、更智能且更稳定的运行。

18、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种服务节点容量控制方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述网络热点数据输入至预训练的服务需求预测模型,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将各所述特征分类标签输入至所述热度影响确定模块,确定与所述网络热点数据对应的热度值和影响值,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述由各所述特征分类标签中确定具有正面影响的正面影响特征标签,以及具有负面影响的负面影响特征标签,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述将所述网络热点数据输入至所述语义聚类模块之前,还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述区域服务节点对应的服务需求预测结果和所述当前服务负载对所述区域服务节点进行扩缩容控制,包括:

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,在所述获取与待控制应用对应的网络热点数据之前,还包括:

8.一种服务节点容量控制装置,其特征在于,包括:

9.一种服务节点容量控制设备,其特征在于,包括:

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7任一项所述的服务节点容量控制方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种服务节点容量控制方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述网络热点数据输入至预训练的服务需求预测模型,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将各所述特征分类标签输入至所述热度影响确定模块,确定与所述网络热点数据对应的热度值和影响值,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述由各所述特征分类标签中确定具有正面影响的正面影响特征标签,以及具有负面影响的负面影响特征标签,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述将所述网络热点数据输入至所述语义聚类模块之...

【专利技术属性】
技术研发人员:戴迪
申请(专利权)人:北京蔚领时代科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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