【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及语音合成，尤其涉及一种语音合成方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、语音合成是人工智能研究领域的分支之一，旨在将输入的文本转换成语音输出，其广泛应用于智能助手、短视频以及小说阅读等场景。
2、目前，语音合成多采用端到端的语音合成声学模型，例如，自回归的transformer、tacotron等，此类模型以文本为输入，通过编码器进行编码，接着通过解码器解码以得到声学特征，从而合成语音。
3、然而，此种方式虽然已可以产生与自然语音接近的语音，但是，其仍然存在一些较为明显的缺陷，如对于人声音色、发音习惯等，目前合成语音与自然语音还有较大差距，简而言之，合成语音在音色和发音习惯上仍存在着明显不足，语音合成的效果欠佳。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种语音合成方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中合成语音在音色和发音习惯上存在欠缺，语音合成效果不佳的缺陷，优化语音合成效果，保证合成语音的真实自然。
2、本专利技术提供一种语音
【技术保护点】
1.一种语音合成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的语音合成方法，其特征在于，所述目标语音的语种与所述待合成文本的语种不同；
3.根据权利要求2所述的语音合成方法，其特征在于，所述基于所述多语种音素序列，以及所述目标粗粒度语音特征，确定待合成粗粒度语音特征，包括：
4.根据权利要求2所述的语音合成方法，其特征在于，所述基于所述多语种音素序列，以及所述目标粗粒度语音特征，确定待合成粗粒度语音特征，包括：
5.根据权利要求2至4中任一项所述的语音合成方法，其特征在于，所述对所述目标语音和所述待合成文本进行音素提...
【技术特征摘要】
1.一种语音合成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的语音合成方法，其特征在于，所述目标语音的语种与所述待合成文本的语种不同；
3.根据权利要求2所述的语音合成方法，其特征在于，所述基于所述多语种音素序列，以及所述目标粗粒度语音特征，确定待合成粗粒度语音特征，包括：
4.根据权利要求2所述的语音合成方法，其特征在于，所述基于所述多语种音素序列，以及所述目标粗粒度语音特征，确定待合成粗粒度语音特征，包括：
5.根据权利要求2至4中任一项所述的语音合成方法，其特征在于，所述对所述目标语音和所述待合成文本进行音素提取，得到多语种音素序列，包括：
6.根据权利要求2所述的语音合成方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡亚军，王瑾薇，方昕，高建清，刘聪，胡国平，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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