【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字化管理，具体涉及一种制衣车间数字化管理系统与方法。
技术介绍
1、数字化管理是指通过信息技术和数据分析来提高企业管理效率和决策水平。随着企业数字化程度的提高，数字化管理已经成为提高企业竞争力的重要手段。以下是当前数字化管理的最新研发方向：
2、云计算：云计算技术为企业提供了弹性、可靠、安全、高效的计算环境和服务。通过云计算，企业可以实现大规模的数据处理、存储和分析，从而提高决策效率和业务创新能力。大数据和人工智能：大数据技术为企业提供了海量、多样化的数据资源，可以帮助企业挖掘出数据背后的规律和价值。通过人工智能技术，企业可以实现数据挖掘、分析和预测，从而提高企业的决策水平和业务创新能力。物联网：物联网技术通过传感器和互联网将物理设备连接起来，实现设备之间数据交换和信息共享。通过物联网，企业可以实现设备自动化、智能化和远程监控，从而提高设备的运行效率和可靠性。区块链：区块链技术具有去中心化、安全可靠、透明公正等优点，可以实现企业内部数据的安全共享和协同工作。通过区块链，企业可以实现业务数据的共享和协作，提高企业的决策效率和业务创新能力。5g网络：5g网络的广泛应用将为企业提供高速、低延迟、高可靠性的网络连接，有助于企业实现大规模的数据处理、存储和分析。通过5g网络，企业可以实现实时数据处理和分析，提高企业的决策效率和业务创新能力。边缘计算：边缘计算技术通过在网络边缘侧提供计算和存储服务，可以减少数据传输的延迟和带宽占用，提高企业的应用性能和用户体验。通过边缘计算，企业可以实现应用快速响应和高性能计算，
3、制衣车间是指将订单生产计划转化为生产实际的车间。制衣车间通常包括以下环节：制定生产计划：根据订单需求，制定生产计划，包括生产时间、生产数量、生产批次等。排班：根据生产计划，安排生产工人，确定每位工人的工作时间。准备材料：根据生产计划，准备生产所需的材料，包括原材料、在制品、成品等。操作生产：按照生产计划，执行生产过程中的各个环节，确保生产进度和产品质量。检查产品质量：在生产过程中，对产品进行质量检查，确保符合质量标准。完成产品：在生产完成后，对产品进行包装、标识，并安排物流等环节，确保产品顺利出库。制衣车间需要高度自动化和标准化的操作流程，以提高生产效率和产品质量。随着人工智能和大数据技术的应用，制衣车间可以实现生产过程的智能化和自动化，提高企业的竞争力和运营效率。
4、现有的制衣公司生产任务有一定的季节性，在订单的旺季，生产任务非常的繁忙，在新的订单接单过程中，往往不能对生产能力和作业量进行数字化的评价，造成接单困难。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术提供一种制衣车间数字化管理系统，用于对制衣车间的任务进行数字化、智能化管理，并完成订单的智能预判，所述的制衣车间数字化管理系统包括：
2、任务内容获取模块，用于获取当前生产订单的产品类型、产品数量、质量要求和产品交货时间等信息。所述的产品类型、产品数量和产品交货时间这些产品信息可以从产品任务单、客户意向、合同等中获得，可以通过人工根据订单信息进行填写。将产品类型、产品数量和产品交货时间这些信息填入到对应表格栏中，从而获得产品类型、产品数量和产品交货时间这些信息，当然在实际的生产中可能填写的并不止这些信息，还可以包括产品质量要求、客户名称、产品样式信息等，具体在此不做赘述。在所述的制衣车间数字化管理系统的界面上，有各个信息的填入信息名称和名称对应的信息内容，对于常用的填写的内容信息可以通过下拉菜单进行选择，对于不常用的内容信息还可以通过手动输入进行填写，具体在此不做赘述。
3、制衣量分析模块，用于根据产品类型、产品数量、质量要求等信息进行分析获得制衣作业量g。
4、产线状态分析模块，用于计算获得产线的加工能力值j和作业空缺量s。所述的加工能力值j是该产线完成产品的能力，所述的产线是单位时间内完成作业量的能力。
5、任务能力判定模块，判定当前制衣作业量g是否大于可接作业量k，如果否，则进行接单，如果是，则认定为超出能力范围，对交货时间进行洽谈。
6、优选的：所述的制衣作业量g＝nαβ+b0+b1-c，其中，n为产品的数量，ɑ为产品类型难度加工系数，可以根据实际情况进行设定；β为质量要求难度，b0为新设备难度，b1为新工艺难度，c为批量节省值。
7、优选的：产品类型难度加工系数其中am为加工流程参数因子，其中m为加工流程参数因子排序序号。并通过加工流程参数因子am计算获得品类型难度加工系数ɑ，其中所述的加工流程参数因子am为制衣工艺过程中各个工序对应的加工流程参数因子。在制衣车间进行实际加工过程中的加工工序很多，不同的产品或者不同类型的产品的加工工序也不相同。
8、优选的：工流程参数因子包括物料进厂检验加工流程参数因子、裁剪加工流程参数因子、缝制加工流程参数因子、锁眼钉扣加工流程参数因子、整烫加工流程参数因子、成衣检验加工流程参数因子、包装入库加工流程参数因子。
9、优选的：物料进厂检验加工流程参数因子其中，i为物品类型加工物料的排序编号，si为整体物料检验工作量，yi为单位产品物料的使用量，li为整体物料量。
10、优选的：裁剪加工流程参数因子其中，k为一个成衣布块的编号，j为编号为k的布块边部的编号，为编号为k的布块的编号为j的边部的长度，γ1为单位边部裁剪难度，mk为编号为k的布块边部数量，为弯折数量裁剪转换比例因子。
11、优选的：缝制加工流程参数因子其中，γ2为单位边部缝制难度，为弯折数量缝制转换比例因子。
12、优选的：加工能力值其中，i为一个评价时间段完成作业量，t为评价时间段工作时长，评价时间段可以是周、月、季度等，其中以月最为恰当。
13、优选的：所述的作业空缺量s获得方法包括：统计获得产品分配时间到产品交货时间内该作业单元的已接受作业量a，计算作业饱和度s＝j(ti-to)η-a，其中，t0为产品分配时间，ti为产品交货时间，η为能力调整因子，是加工能力值收方的比例，通俗点就是在正常工作状态下通过加班等手段提高加工能力值提升比例。
14、优选的：所述的可接作业量k＝μs,其中μ为订单缓冲程度，主要影响为订单的重要程度和异常偏差，μ一般取值为0.8-1。
15、本专利技术还提出了一种制衣车间数字化管理方法，包括如下步骤：
16、s1、获取当前生产订单的产品类型、产品数量、质量要求和产品交货时间；
17、s2、根据产品类型、产品数量、质量要求等信息进行分析获得制衣作业量g。
18、s3、计算获得产线的加工能力值j和作业空缺量s。
19、s4、判定当前制衣作业量g是否大于可接作业量k，如果否，则进行接单，如果是，则认定为超出能力范围，对交货时间进行洽谈。
20、本专利技术的技术效果和优点：通过考量产品类型、产品数量的计算获得制衣作业量g，并通本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种制衣车间数字化管理系统，其特征在于，所述的制衣车间数字化管理系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种制衣车间数字化管理系统，其特征在于，所述的制衣作业量G＝Nαβ+B0+B1-C，其中，N为产品的数量，ɑ为产品类型难度加工系数，β为质量要求难度，B0为新设备难度，B1为新工艺难度，C为批量节省值。
3.根据权利要求2所述的一种制衣车间数字化管理系统，其特征在于，产品类型难度加工系数其中，Am为加工流程参数因子，m为加工流程参数因子排序序号。
4.根据权利要求3所述的一种制衣车间数字化管理系统，其特征在于，加工流程参数因子包括物料进厂检验加工流程参数因子、裁剪加工流程参数因子、缝制加工流程参数因子、锁眼钉扣加工流程参数因子、整烫加工流程参数因子、成衣检验加工流程参数因子、包装入库加工流程参数因子。
5.根据权利要求4所述的一种制衣车间数字化管理系统，其特征在于，物料进厂检验加工流程参数因子其中，i为物品类型加工物料的排序编号，si为整体物料检验工作量，yi为单位产品物料的使用量，Li为整体物料量。
6.根据权利要求
7.根据权利要求4所述的一种制衣车间数字化管理系统，其特征在于，缝制加工流程参数因子其中，γ2为单位边部缝制难度，为弯折数量缝制转换比例因子。
8.根据权利要求1所述的一种制衣车间数字化管理系统，其特征在于，加工能力值其中，I为一个评价时间段完成作业量，T为评价时间段工作时长。
9.根据权利要求1所述的一种制衣车间数字化管理系统，其特征在于，所述的作业空缺量S获得方法包括：统计获得产品分配时间到产品交货时间内该作业单元的已接受作业量A，计算作业饱和度S＝J(Ti-To)η-A，其中，T0为产品分配时间，Ti为产品交货时间，η为能力调整因子。
10.一种制衣车间数字化管理方法，应用权利要求1-9任一项所述的一种制衣车间数字化管理系统，其特征在于，所述的制衣车间数字化管理方法包括如下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种制衣车间数字化管理系统，其特征在于，所述的制衣车间数字化管理系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种制衣车间数字化管理系统，其特征在于，所述的制衣作业量g＝nαβ+b0+b1-c，其中，n为产品的数量，ɑ为产品类型难度加工系数，β为质量要求难度，b0为新设备难度，b1为新工艺难度，c为批量节省值。
3.根据权利要求2所述的一种制衣车间数字化管理系统，其特征在于，产品类型难度加工系数其中，am为加工流程参数因子，m为加工流程参数因子排序序号。
4.根据权利要求3所述的一种制衣车间数字化管理系统，其特征在于，加工流程参数因子包括物料进厂检验加工流程参数因子、裁剪加工流程参数因子、缝制加工流程参数因子、锁眼钉扣加工流程参数因子、整烫加工流程参数因子、成衣检验加工流程参数因子、包装入库加工流程参数因子。
5.根据权利要求4所述的一种制衣车间数字化管理系统，其特征在于，物料进厂检验加工流程参数因子其中，i为物品类型加工物料的排序编号，si为整体物料检验工作量，yi为单位产品物料的使用量，li为整体物料量。
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：张斌杰，
申请(专利权)人：浙江聚衣堂服饰有限公司，
类型：发明
国别省市：
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