【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于行为监测，尤其涉及一种面向通信机房现场作业的行为监测方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成已经成为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
2、安全生产是各项工作有序开展的前提基础，为了加强安全生产风险管控平台的应用管理，作业现场需要在安全风险管控平台挂接视频终端，以确保所有作业现场视频监督全覆盖。
3、根据通信站安全管理规程、通信作业现场安全管理远程监督工作手册等管理规章中可以发现，通信机房现场作业过程中会涉及多种不安全行为，如摄像头旋转或倒置、现场未按规定规范布置、作业人员安全防护违规等，因此，需要对多个目标进行安全监测，然而不同目标违规的判定标准不同，在安全监测过程中，存在数据分析困难等问题，从而导致不安全行为的误报或漏报现象。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术提供一种面向通信机房现场作业的行为监测方法及系统，用以尽可能地减少不安全行为的误报或漏报现象的发生，提高通信机房现场作业的
【技术保护点】
1.一种面向通信机房现场作业的行为监测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的面向通信机房现场作业的行为监测方法，其特征在于，将所述图像帧输入至预先训练的基于YOLO的目标检测模型中，输出得到目标对象的边界框的位置信息及其所属的类别。
3.如权利要求1所述的面向通信机房现场作业的行为监测方法，其特征在于，获取通信机房现场作业中的不安全行为，并存储相关的违规图像模板；所述不安全行为包括摄像头工况违规、可视化安全措施违规和现场作业人员安全防护违规。
4.如权利要求3所述的面向通信机房现场作业的行为监测方法，其特征在于，所述目标对...
【技术特征摘要】
1.一种面向通信机房现场作业的行为监测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的面向通信机房现场作业的行为监测方法，其特征在于，将所述图像帧输入至预先训练的基于yolo的目标检测模型中，输出得到目标对象的边界框的位置信息及其所属的类别。
3.如权利要求1所述的面向通信机房现场作业的行为监测方法，其特征在于，获取通信机房现场作业中的不安全行为，并存储相关的违规图像模板；所述不安全行为包括摄像头工况违规、可视化安全措施违规和现场作业人员安全防护违规。
4.如权利要求3所述的面向通信机房现场作业的行为监测方法，其特征在于，所述目标对象包括人体和设备；所述将各类别的目标对象的位置信息分别与预先构建的不安全行为库中的多个违规图像模板进行关联匹配，包括：若未识别出人体的位置信息，或者未识别出设备的位置信息，或者识别到人体位置存在偏差角度，则判定为摄像头工况违规。
5.如权利要求4所述的面向通信机房现场作业的行为监测方法，其特征在于，还包括：提取设备的位置信息作为设备搜索图；采用平均绝对差法确定所述设备搜索图与违规图像模板的相似度，若相似度小于预...
【专利技术属性】
技术研发人员：任廷鑫，王晓勇，赵子昊，于秋生，魏永静，刘磊，吕德品，宓生润，谢高鹏，刘炜，王锐，米元泽，田安琪，江颖洁，马良，孙超，李丽，张璞，张彦，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司信息通信公司，
类型：发明
国别省市：
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