【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源协调优化，尤其涉及一种基于电力消费数据的能源协调优化方法及系统。
技术介绍
1、能源协调优化技术，是指在满足电力需求的同时，最大限度地提高能源利用效率和降低系统运行成本；它通过综合考虑各种能源资源的特性、供求关系、价格和环境因素等，以及电力系统的运行限制和约束条件，进行优化建模和计算，以找到最佳的能源调度方案。
2、现有的能源协调优化方法中，通常都是对用电量进行统计分析，基于分析结果进行针对性供电，缺少根据电力消费数据的变化导致用电量变化的分析，比如在申请公开号为：“cn116245254a”的中国专利中，公开了“一种基于能源协调优化的建筑新能源消纳能力评估方法”，该方案就是将电力使用进行划分，统计各类型用电量，进行整体能源协调优化，忽略了对供电量以及电力消费数据的综合分析，导致当供电段端发电量过多时，售电价格未变的情况下将电能进行协调优化后，用电量不变导致电能被浪费的问题。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术提供了一种基于电力消费数据的能源协调优化方法及系统，能够对历史用电数据以及售电价格进行分析计算，计算第二发电收益以及第三发电收益；对第三发电收益以及第二发电收益进行计算，输出电量存储信息或电价调整信息；以解决现有的能源协调优化技术还存在缺少对供电量以及售电价格的综合分析，导致无法应对发电量变化时，能源协调优化后可能存在能源浪费的问题。
2、为了实现上述目的，第一方面，本专利技术提供一种基于电力消费数据的能源协调优化方
3、步骤s1，从电力交易数据库中获取第一数量的历史用电数据以及历史用电数据对应的售电价格，对历史用电数据以及售电价格进行分析计算，得到电价变化函数；
4、步骤s2，获取市场燃料价格以及第一单位时间内的发电量，将第一单位时间内的发电量标记为第一发电量；对市场燃料价格以及第一发电量进行计算，得到发电成本；
5、步骤s3，获取当前的售电价格，标记为实时电价；利用电价变化函数对实时电价进行计算，得到预计用电量；对预计用电量、实时电价以及发电成本进行分析计算，得到第一发电收益以及剩余电量；
6、步骤s4，利用电价变化函数对第一发电量进行计算，得到促销电价；对促销电价、第一发电量以及发电成本进行计算，得到第二发电收益；
7、步骤s5，从电力运维数据库中获取电能存储效率以及单位电量运维成本；对电能存储效率、单位电量运维成本以及剩余电量进行分析计算，得到存储电力成本；
8、步骤s6，对存储电力成本、第一发电收益以及第二发电收益进行分析计算，得到参考收益值，基于参考收益值输出电量存储信息或电价调整信息。
9、进一步地，所述步骤s1包括如下子步骤：
10、步骤s1011，从电力交易数据库中获取第一数量的历史用电数据，获取第一数量的历史用电数据对应的售电价格；
11、步骤s1012，计算第一数量的历史用电数据的平均值，标记为待校准历史平均值；计算第一数量的历史用电数据的标准差，标记为历史用电标准差；
12、步骤s1013，分别计算每一个历史用电数据与待校准历史平均值的差值的绝对值，标记为校准参考值；将校准参考值大于第一校准系数的历史用电数据以及历史用电数据对应的售电价格进行删除处理。
13、进一步地，所述步骤s1还包括如下子步骤：
14、步骤s1021，计算删除处理后剩余所有的历史用电数据的平均值，标记为已校准平均值；计算删除处理后剩余所有的售电价格的平均值，标记为电价平均值；
15、步骤s1022，对用电数据以及售电价格进行线性回归处理，得到当用电数据为已校准平均值时，售电价格为电价平均值的电价变化函数y=ax+b，其中y为用电数据，x为售电价格，a和b为常数。
16、进一步地，所述步骤s2包括如下子步骤：
17、步骤s201，通过网络通信获取市场燃料价格，利用电流表获取第一发电量；
18、步骤s202，利用发电成本算法计算得到发电成本；
19、所述发电成本算法配置为：cb＝rj×dl；其中cb为发电成本，rj为燃料价格，dl为第一发电量。
20、进一步地，所述步骤s3包括如下子步骤：
21、步骤s301，获取实时电价，将实时电价代入电价变化函数进行计算，得到预计用电量；
22、步骤s302，利用第一发电收益算法计算得到第一发电收益；
23、所述第一发电收益算法配置为sy1=（yd×dj）-cb；其中sy1为第一发电收益，yd为预计用电量，dj为实时电价，cb为发电成本；
24、步骤s303，将第一发电量减去预计用电量后的值标记为剩余电量。
25、进一步地，所述步骤s4包括如下子步骤：
26、步骤s401，将第一发电量代入电价变化函数进行计算，得到促销电价；
27、步骤s402，利用第二发电收益算法计算得到第二发电收益；
28、所述第二发电收益算法配置为：sy2=（cj×dl）-cb；其中sy2为第二发电收益，cj为促销电价，dl为第一发电量，cb为发电成本。
29、进一步地，所述步骤s5包括如下子步骤：
30、步骤s501，获取电能存储效率以及单位电量运维成本；
31、步骤s502，利用存储电力算法计算得到存储电力成本；
32、所述存储电力算法配置为：cbl＝yl×（1-μ）×dj＋yl×μ×yb；其中cbl为存储电力成本，yl为剩余电量，μ为电能存储效率，yb为单位电量运维成本，dj为实时电价。
33、进一步地，所述步骤s6包括如下子步骤：
34、步骤s601，将第一发电收益减去存储电力成本后的值标记为第三发电收益；
35、步骤s602，计算第三发电收益与第二发电收益的差值，标记为参考收益值；
36、步骤s603，当参考收益值大于零时，输出电量存储信息；当参考收益值小于或等于零时，输出电价调整信息；所述电价调整信息包括电价调整信号以及促销电价。
37、第二方面，本专利技术提供一种基于电力消费数据的能源协调优化系统，包括供电分析模块、收益分析模块以及能源调度模块；
38、所述供电分析模块包括函数拟合单元以及成本计算单元；所述函数拟合单元用于对历史用电数据以及售电价格进行计算，得到电价变化函数；所述成本计算单元用于对市场燃料价格以及第一发电量进行计算，得到发电成本；
39、所述收益分析模块包括用电计算单元、收益计算单元以及余电分析单元；所述用电计算单元用于对实时电价进行计算，得到预计用电量以及剩余电量；所述用电计算单元还用于对第一发电量进行计算，得到促销电价；所述收益计算单元用于对预计用电量以及实时电价进行计算，得到第一发电收益；所述收益计算单元还用于对第一发电量以及促销电价进行计算，得到第二发电收益；所述余电分本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于电力消费数据的能源协调优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于电力消费数据的能源协调优化方法，其特征在于，所述步骤S1还包括如下子步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于电力消费数据的能源协调优化方法，其特征在于，所述步骤S2包括如下子步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于电力消费数据的能源协调优化方法，其特征在于，所述步骤S3包括如下子步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于电力消费数据的能源协调优化方法，其特征在于，所述步骤S4包括如下子步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于电力消费数据的能源协调优化方法，其特征在于，所述步骤S5包括如下子步骤：
7.根据权利要求6所述的一种基于电力消费数据的能源协调优化方法，其特征在于，所述步骤S6包括如下子步骤：
8.适用于权利要求1-7任一项所述的一种基于电力消费数据的能源协调优化方法的系统，其特征在于，包括供电分析模块、收益分析模块以及能源调度模块；
【技术特征摘要】
1.一种基于电力消费数据的能源协调优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于电力消费数据的能源协调优化方法，其特征在于，所述步骤s1还包括如下子步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于电力消费数据的能源协调优化方法，其特征在于，所述步骤s2包括如下子步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于电力消费数据的能源协调优化方法，其特征在于，所述步骤s3包括如下子步骤：
5.根据权利要求4所述的一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：张承宇，杨桦，孙成富，徐尔丰，孙盼，
申请(专利权)人：浙江浙能能源服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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