【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及安全生产监控与监管，更具体地说，本专利技术涉及一种烟花爆竹生产过程风险预警模型系统与计算方法。
技术介绍
1、烟花爆竹作为一种庆典和娱乐用品，广泛用于节日庆典和庆祝活动中；当前中国是世界上最大的烟花爆竹生产、消费和出口国；烟花爆竹属于易燃易爆品，自生产到消费全过程面临的最大挑战是安全问题；烟花爆竹生产属于高危行业，这是由于在烟花爆竹的制造过程中涉及多种易燃易爆材料的使用，以及复杂的化学反应和生产作业；这些因素使得烟花爆竹生产过程存在严重的安全隐患和风险；不当的操作、温度控制不当、材料质量问题等都可能导致爆炸、火灾等事故，造成人员伤亡和财产损失；因此，如何对烟花爆竹生产过程进行风险预警监控，以保证烟花爆竹生产安全成为当下急需解决的问题。
2、目前，现有的烟花爆竹生产过程风险预警监控方法大多基于各类传感器报警实现，当然也存在一些智能化的风险预警监控方法，例如授权公告号为cn101943895b的中国专利公开了一种烟花爆竹运输过程动态监控监管系统与方法，再例如申请公开号为cn101067744a的中国专利公开了烟花爆竹生产、储存及运输过程动态监控系统与方法，上述方法虽能对烟花生产进行安全监控，但经专利技术人对上述方法以及现有技术进行研究和实际应用发现，上述方法以及现有技术至少存在以下部分缺陷：
3、(1)缺乏对烟花爆竹生产车间内的环境信息进行量化处理的方式，且缺乏对环境调控的多重角度考虑，从而无法使对烟花爆竹生产车间内环境调控，既满足安全生产需求同时，又满足作业人员舒适度的需求；
4、
5、(3)缺乏对烟花爆竹生产车间内违章信息的量化处理方式，无法在对烟花爆竹生产车间内环境进行监控的同时，对车间内作业人员的违章行为有效管控，从而难以降低安全隐患或避免安全事故的发生。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术提供一种烟花爆竹生产过程风险预警模型系统与计算方法。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种烟花爆竹生产过程风险计算方法，包括：
4、步骤1：获取过去时刻t过到当前时刻t现时间范围内每个生产区域的生产监控数据；所述生产监控数据包括环境监测数据和违章视频数据；
5、步骤2：对每个生产区域的生产监控数据进行风险程度系数计算分析，判断当前时刻t现时刻下是否存在生产风险区域，若不存在，则返回步骤1；若存在，则跳转至步骤3；所述风险程度系数包括环境风险程度系数gq和违章风险程度系数wq；
6、步骤3：提取生产风险区域的异常类型，当异常类型为环境异常类型时，对环境异常类型的对应生产风险区域进行分析，获取多环境参数下的最优控制解；当异常类型为违章异常类型时，跳转到步骤4；
7、步骤4：控制位于对应生产风险区域内的环境调节设备进行环境参数调节；或控制位于对应生产风险区域内的报警装置进行风险报警，直至环境风险程度系数gq或违章风险程度系数wq小于风险程度阈值，则停止环境参数调节或风险报警。
8、进一步地，每个生产区域单位时间内作业人数数据的获取逻辑为：
9、获取tr时间范围内每个生产区域的生产监控视频；
10、按照预设单位时间对生产监控视频进行视频分帧处理，以得到n个生产监控视频帧，n为大于零的正整数；
11、基于预设人脸识别模型对每个生产监控视频帧中人脸进行识别，以确定每个生产监控视频帧中的作业人员，并计算每个生产监控视频帧内的作业人员人数；
12、对每个生产监控视频内的作业人员人数进行统计计算，以获取每个生产区域单位时间内作业人数数据；其计算公式为：式中，num为每个生产区域单位时间内作业人数数据，peog为第g个生产监控视频帧中的作业人员总数，e为作业人员的重复数量，g为生产监控视频帧的总帧数。
13、进一步地，基于预设人脸识别模型对每个生产监控视频帧中人脸进行识别，包括：
14、获取每个生产监控视频帧中的r个人脸区域，利用人脸识别模型对每个人脸区域进行识别，以确定每个作业人员人脸的所属特征以及所属特征图像集；所述所属特征包括但不限于左眉区域有痣、右眉区域有痣，嘴巴区域有痣、鼻子区域有斑、直线眉、扇形眉、倒三角眉、鹰嘴鼻、直鼻、扁鼻和宽鼻；
15、依次调取被识别到的作业人员人脸所属特征图像集内所有作业人员的人脸图像，计算所述特征图像集内所有作业人员的人脸图像与所述被识别到的作业人员人脸区域的相似度；
16、将相似度最大的所述特征图像集内作业人员的人脸图像作为所述被识别到的作业人员人脸区域的识别结果。
17、进一步地，单位时间内的静电释放时次数据的获取逻辑为：
18、提取n个生产监控视频帧，按照时间间隔利用预设行为识别模型对每个生产监控视频帧进行识别，确定存在放电行为的监控视频帧并对其进行时间戳标注；
19、提取每个放电行为的监控视频帧的时间戳,基于标注有放电行为的监控视频帧和时间戳进行公式化计算，以得到单位时间内的静电释放时次数据，其计算公式为：
20、
21、式中，ele为单位时间内的静电释放时次数据，h为标注有放电行为的监控视频帧的帧数，difh为第h个标注有放电行为的监控视频帧的时间戳，difh-1为第h-1个标注有放电行为的监控视频帧的时间戳。
22、进一步地，对每个生产区域的生产监控数据进行风险程度系数计算分析，包括：
23、提取tr时间范围内每个生产区域的温度数据、湿度数据和粉尘数据；
24、对每个生产区域的温度数据、湿度数据和粉尘数据进行统计计算，以获取环境风险程度系数gq，其计算公式为：
25、
26、式中，temi为第i时刻下的温度数据，为第v生产区域的标准温度均值数据，humi为第i时刻下的湿度数据，为第v生产区域的标准湿度均值数据，dusi为第i时刻下的温度数据，为第v生产区域的标准粉尘均值数据，m为数据总数；
27、设置环境风险程度阈值，将风险程度系数与环境风险程度阈值进行比较，若风险程度系数大于等于环境风险程度阈值，则判定对应生产区域为生产风险区域，且为环境异常类型；若环境风险程度系数小于环境风险程度阈值，则判定对应生产区域为非生产风险区域。
28、进一步地，对每个生产区域的生产监控数据进行风险程度系数计算分析，还包括：
29、提取tr时间范围内每个生产区域单位时间内作业人数数据、单位时间内的静电释放时次数据和货物堆放高度数据；
30、对每个生产区域单位时间内作业人数数据、单位时间内的静电释放时次数据和货物堆放高度数据进行统计计算，以获取违章风险程度系数wq，其计算公式为：
31、式中，numv为第v个生产区域单位时间内的作业人数数据，为第v生产区域的标本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种烟花爆竹生产过程风险计算方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种烟花爆竹生产过程风险计算方法，其特征在于，每个生产区域单位时间内作业人数数据的获取逻辑为：
3.根据权利要求2所述的一种烟花爆竹生产过程风险计算方法，其特征在于，基于预设人脸识别模型对每个生产监控视频帧中人脸进行识别，包括：
4.根据权利要求3所述的一种烟花爆竹生产过程风险计算方法，其特征在于，单位时间内的静电释放时次数据的获取逻辑为：
5.根据权利要求4所述的一种烟花爆竹生产过程风险计算方法，其特征在于，对每个生产区域的生产监控数据进行风险程度系数计算分析，包括：
6.根据权利要求5所述的一种烟花爆竹生产过程风险计算方法，其特征在于，对每个生产区域的生产监控数据进行风险程度系数计算分析，还包括：
7.根据权利要求6所述的一种烟花爆竹生产过程风险计算方法，其特征在于，对环境异常类型的对应生产风险区域进行分析，包括；
8.一种烟花爆竹生产过程风险预警模型系统，其基于权利要求1-7任一项所述的一种烟花爆竹生产
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述一种烟花爆竹生产过程风险计算方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述一种烟花爆竹生产过程风险计算方法。
...【技术特征摘要】
1.一种烟花爆竹生产过程风险计算方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种烟花爆竹生产过程风险计算方法，其特征在于，每个生产区域单位时间内作业人数数据的获取逻辑为：
3.根据权利要求2所述的一种烟花爆竹生产过程风险计算方法，其特征在于，基于预设人脸识别模型对每个生产监控视频帧中人脸进行识别，包括：
4.根据权利要求3所述的一种烟花爆竹生产过程风险计算方法，其特征在于，单位时间内的静电释放时次数据的获取逻辑为：
5.根据权利要求4所述的一种烟花爆竹生产过程风险计算方法，其特征在于，对每个生产区域的生产监控数据进行风险程度系数计算分析，包括：
6.根据权利要求5所述的一种烟花爆竹生产过程风险计算方法，其特征在于，对每个生产区域的生...
【专利技术属性】
技术研发人员：李谦，王光超，钱丽，顾友，芮倩倩，
申请(专利权)人：常州市瑞德信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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