【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网评估，尤其是涉及一种考虑灵活性的钻石型配电网评估方法和系统。
技术介绍
1、配电系统是面向用户电力能源供应的核心环节，也是实现电能转换和利用的重要基础设施。配电网是支持需求侧响应管理，承载大量可再生能源和分布式能源的重要平台。而在以新能源为主体的新型电力系统趋势下，配电系统灵活性指标与系统形态的关联更加密切。新型配电系统的灵活性资源在源、网、荷、储各个环节均有体现，随着可再生能源和电动汽车接入比例的增加，系统的需求不仅仅是单纯的负荷，灵活性需求也逐步凸显，并且已经远远超过传统电力系统的灵活性需求。
2、灵活性指标是用于评估和量化配电网的灵活性属性，合理的选择具有代表性的灵活性评价指标，并通过相关指标的计算，可以直观的认知配电网的灵活性，如果灵活性不足，能够指出关键薄弱环节在哪里。目前，新型配电系统大规模新能源接入是进行钻石型配电网灵活性评估的最大难点，如何分析统筹配电网在运行层和规划层的灵活性资源，分析系统灵活性的多时间尺度特征，设计合理的评价指标体系也是本问题的难点。
技术实现思路
1、本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种考虑系统中源、网、荷、储灵活性资源的考虑灵活性的钻石型配电网评估方法和系统，保证了配电系统形态评估的准确性。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：
3、一种考虑灵活性的钻石型配电网评估方法，包括以下步骤：
4、对钻石型配电网的灵活性资源进行划分；
5
6、基于ahp层次分析法和熵权法，确定构建出的灵活性评价指标体系中的指标权重；确定钻石型配电网的多阶段灵活性发展形态和对应的隶属区间；
7、获取各灵活性资源的运行数据，采用灵活性评价指标体系对划分出的各个灵活性资源进行评分，确定评分结果与灵活性发展形态的关联度，从而获取钻石型配电网的灵活性发展形态评估结果。
8、进一步地，所述钻石型配电网的灵活性资源包括供给侧灵活性资源、电网侧灵活性资源、需求侧灵活性资源以及储能侧灵活性资源；
9、所述供给侧灵活性资源包括：上级电网注入功率以及分布式电源；所述上级电网注入功率通过日间、日前、中长期调度进行调整，所述分布式电源包括常规分布式电源和分布式新能源，所述常规分布式电源包括往复式发动机、微型燃气轮机和燃料电池，所述分布式新能源包括光伏发电、风能发电、生物质能发电、燃气轮机及潮汐能发电；
10、所述电网侧灵活性资源包括：无功补偿装置和网络重构开关；
11、所述需求侧灵活性资源包括：可激励负荷、可转移负荷和可控负荷；
12、所述储能侧灵活性资源包括：机械储能、化学储能、电磁储能和相变储能。
13、进一步地，所述钻石型配电网的灵活性评价指标体系包括运行灵活性评价指标和投资灵活性评价指标；
14、所述运行灵活性评价指标包括电源侧的新能源最小削减比例、新能源削减时间占比和新能源本地消纳率；电网侧的可用联络线占比、主变容量裕度、线路容量裕度、综合线损率和综合电压合格率；负荷侧的可控负荷比例、电动汽车可调度比例和可转供负荷比例；
15、所述投资灵活性评价指标包括期望成本、绿色智能、供电能力和电网结构，所述期望成本包括期望投资成本、期望运行成本、期望新能源消纳率；所述绿色智能包括110kv智能变电站变比、配电自动化覆盖率、智能电表覆盖率、分布式电源渗透率；所述供电能力包括容载比、主变n-1通过率、线路重载率；所述电网结构包括网络接线典型化率、架空线路平均分段数、线路站间联络率。
16、进一步地，所述灵活性评价指标体系中的指标权重的确定过程包括：
17、分别采用ahp层次分析法和熵权法对灵活性评价指标体系中的指标进行赋权，然后将各指标的赋权结果进行组合，得到最终的指标权重，所述最终的指标权重的组合表达式为：
18、wj＝k1pi+k2qj(j＝1,2,...)
19、式中，wj为第j个指标组合权重，k1、k2分别为ahp法和熵权法的偏好系数，pj、qj分别为第j个指标在ahp法和熵权法下求取的权重。
20、进一步地，根据划分出的灵活性资源以及构建的灵活性评价指标体系进行钻石型配电网评估的过程具体包括以下步骤：
21、s101：确定钻石型配电网的各个灵活性发展形态和对应的隶属区间；
22、s102：获取各灵活性资源的运行数据，采用灵活性评价指标体系对各灵活性资源进行评分；
23、s103：确定各灵活性资源的评分结果与各灵活性发展形态的关联度；
24、s104：根据最大隶属度原则，确定隶属度最大的灵活性发展形态，作为钻石型配电网的灵活性发展形态评估结果。
25、进一步地，确定各个灵活性发展形态对应的隶属区间的过程包括：确定各灵活性发展形态对应指标的区间上下限，通过云模型表示对应灵活性发展形态的隶属区间，该云模型的构建参数包括期望、熵和超熵。
26、进一步地，所述期望、熵和超熵的计算表达式为：
27、ex＝(cmin+cmax)/2
28、en＝(cmax-cmin)/6
29、he＝s
30、式中，ex为期望，en为熵，he为超熵，cmax为指标的区间上限，cmin为指标的区间下限，s为常数，由待评估钻石型配电网的不确定性和特性确定。
31、进一步地，确定各灵活性资源的评分结果与各灵活性发展形态的关联度的计算表达式为：
32、
33、式中，xji表示实际指标j的第i次取值，yi＝rn(en，he)(i＝1，2，…，m)，rn(en，he)为正态随机数生成函数，μk(xji)为指标xji分别对应的第k个灵活性发展形态的关联度。
34、进一步地，所述钻石型配电网对各个灵活性发展形态的关联度的整体计算表达式为：
35、
36、式中，zk为钻石型配电网的灵活性资源与第k个灵活性发展形态的关联度，m为钻石型配电网中指标的总数，wj为第j个指标的权重。
37、本专利技术还提供一种如上所述的一种考虑灵活性的钻石型配电网评估方法的钻石型配电网评估系统，包括：
38、灵活性资源模块，用于对钻石型配电网的灵活性资源进行划分；
39、灵活性评价指标体系构建模块，用于构建钻石型配电网的灵活性评价指标体系；
40、钻石型配电网评估模块，用于基于ahp层次分析法和熵权法，确定构建出的灵活性评价指标体系中的指标权重；确定钻石型配电网的多阶段灵活性发展形态和对应的隶属区间；获取各灵活性资源的运行数据，采用灵活性评价指标体系对划分出的各个灵活性资源进行评分，确定评分结果与灵活性发展形态的关联度，从而获取钻石型配电网的灵活性发展形态评估结果。
41、与现有技术相比，本专利技术具有以下优点：
4本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种考虑灵活性的钻石型配电网评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种考虑灵活性的钻石型配电网评估方法，其特征在于，所述钻石型配电网的灵活性资源包括供给侧灵活性资源、电网侧灵活性资源、需求侧灵活性资源以及储能侧灵活性资源；
3.根据权利要求1所述的一种考虑灵活性的钻石型配电网评估方法，其特征在于，所述钻石型配电网的灵活性评价指标体系包括运行灵活性评价指标和投资灵活性评价指标；
4.根据权利要求1所述的一种考虑灵活性的钻石型配电网评估方法，其特征在于，所述灵活性评价指标体系中的指标权重的确定过程包括：
5.根据权利要求1所述的一种考虑灵活性的钻石型配电网评估方法，其特征在于，根据划分出的灵活性资源以及构建的灵活性评价指标体系进行钻石型配电网评估的过程具体包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种考虑灵活性的钻石型配电网评估方法，其特征在于，确定各个灵活性发展形态对应的隶属区间的过程包括：确定各灵活性发展形态对应指标的区间上下限，通过云模型表示对应灵活性发展形态的隶属区间，该云模型的构建参数包括
7.根据权利要求6所述的一种考虑灵活性的钻石型配电网评估方法，其特征在于，所述期望、熵和超熵的计算表达式为：
8.根据权利要求7所述的一种考虑灵活性的钻石型配电网评估方法，其特征在于，确定各灵活性资源的评分结果与各灵活性发展形态的关联度的计算表达式为：
9.根据权利要求8所述的一种考虑灵活性的钻石型配电网评估方法，其特征在于，所述钻石型配电网对各个灵活性发展形态的关联度的整体计算表达式为：
10.一种如权利要求1-9任一所述的一种考虑灵活性的钻石型配电网评估方法的钻石型配电网评估系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种考虑灵活性的钻石型配电网评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种考虑灵活性的钻石型配电网评估方法，其特征在于，所述钻石型配电网的灵活性资源包括供给侧灵活性资源、电网侧灵活性资源、需求侧灵活性资源以及储能侧灵活性资源；
3.根据权利要求1所述的一种考虑灵活性的钻石型配电网评估方法，其特征在于，所述钻石型配电网的灵活性评价指标体系包括运行灵活性评价指标和投资灵活性评价指标；
4.根据权利要求1所述的一种考虑灵活性的钻石型配电网评估方法，其特征在于，所述灵活性评价指标体系中的指标权重的确定过程包括：
5.根据权利要求1所述的一种考虑灵活性的钻石型配电网评估方法，其特征在于，根据划分出的灵活性资源以及构建的灵活性评价指标体系进行钻石型配电网评估的过程具体包括以下步骤：
6.根据权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员：张铭泽，华晟辉，李新聪，纪元，徐建锋，储琳琳，王晓晖，石方迪，李轶立，侯智子，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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