【技术实现步骤摘要】
本申请涉及化学成分鉴别，尤其是一种基于数据分析的风化文物类别鉴定方法、装置及设备。
技术介绍
1、以往研究古代文物的著作，多是从王朝更替的角度，对文化交流、化学分析等方面研究文物的文化艺术形态及其自身的运行发展的规律，较少有学者系统建立数学模型并使用智能算法定性定量开展风化硅酸盐文物原成分预测及亚分类方法研究。而现代学者引入机器学习来通过使用分类预测模型和智能算法来将实际的化学问题抽象为数理模型来解决，并未考虑到将文物的风化程度进行数理划分，于是对机器学习的正确率造成较大影响。
2、综上，现有的风化文物缺少成熟的机器学习方式以及对分类器训练集的处理方式，造成文物分类效果并不优异的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供一种基于数据分析的风化文物类别鉴定方法、装置及设备，以提高文物成分鉴定的准确率。
2、本申请的一方面提供了一种基于数据分析的风化文物类别鉴定方法，包括：
3、获取从目标文物上采集到的待处理数据；待处理数据包括第一类别文物的风化数据和未...
【技术保护点】
1.一种基于数据分析的风化文物类别鉴定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的风化文物类别鉴定方法，其特征在于，所述获取从目标文物上采集到的待处理数据，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的风化文物类别鉴定方法，其特征在于，所述删除所述原始数据中不符合预设条件的数据，剩余的原始数据作为所述待处理数据，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的风化文物类别鉴定方法，其特征在于，所述根据待处理数据中的化学成分预测所述风化点在未风化前包含的化学成分，作为预测化学成分，包括：
5....
【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的风化文物类别鉴定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的风化文物类别鉴定方法，其特征在于，所述获取从目标文物上采集到的待处理数据，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的风化文物类别鉴定方法，其特征在于，所述删除所述原始数据中不符合预设条件的数据，剩余的原始数据作为所述待处理数据，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的风化文物类别鉴定方法，其特征在于，所述根据待处理数据中的化学成分预测所述风化点在未风化前包含的化学成分，作为预测化学成分，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的风化文物类别鉴定方法，其特征在于，所述计算出第一类别文物的未风化数据中各化学成分含量占比的第一均值，以及第一类别文物的风化数据中各化学成分含量占比的第二均值，包括：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖云丹，韦粤杰，殷帅，叶宇轩，庄泽槟，谷源，叶克棉，
申请(专利权)人：广州大学，
类型：发明
国别省市：
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