【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、如今，许多文档需要进行数字化特征的提取或重建，如文档的ocr文字识别、表格重建等等，而这些文档图像许多都包含有印章等内容，这些内容会严重影响ocr识别、数字化重建等操作，对特征提取存在严重干扰，使得识别率大大下降，因此在对图像进行操作前进行去印章的操作就显得非常重要。
2、图像印章去除是一种图像处理技术，用于消除或减少图像中的印章等不需要的嵌入物。在计算机视觉中非常常见。这种技术在图像编辑、文档处理、隐私保护和数据分析等领域具有广泛的应用。传统的图像印章去除方法主要基于像素替换、填充和纹理合成等技术。这些方法通常需要用户手动标记或提供额外的信息来指导印章的去除过程。
3、近年来，深度学习方法可以从大量的标记数据中学习印章的特征，并且能够自动化地进行印章去除，减少了用户的手动干预。然而，深度学习方法也面临着数据需求量大、模型训练复杂等挑战，现阶段的已有的算法仍然存在很多问题，比如说对数据集的要求很高、需要标注印章位置、...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行位置检测和图像分割，得到所述待处理图像的分割图像，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述分割图像进行图像处理得到掩码图像，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用深度学习算法和注意力机制对所述分割图像和掩码图像进行特征提取，得到输出图像，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述注意力机制，将所述掩码图像与所述中间特征图进行多级特征融合，得到融合特征图，包
6...
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行位置检测和图像分割，得到所述待处理图像的分割图像，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述分割图像进行图像处理得到掩码图像，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用深度学习算法和注意力机制对所述分割图像和掩码图像进行特征提取，得到输出图像，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述注意力机制，将所述掩码图像与所述中间特征图进行多级特征融合，得到融合特征图，包括：
6.如权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈世峰，刘一帆，黄健成，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。