System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种通过多因子分析计算实现预测水平衡的算法制造技术_技高网

一种通过多因子分析计算实现预测水平衡的算法制造技术

技术编号:40065485 阅读:3 留言:0更新日期:2024-01-16 23:21
本发明专利技术公开了一种通过多因子分析计算实现预测水平衡的算法,包括以下步骤:采集企业耗水设备的工况数据以及企业的企业进水和水厂进水的水流量数据;通过工况数据分析计算企业n台耗水设备启动次数和运行时长并作为自变量,通过水流量数据计算企业耗水量并作为因变量;通过通用分析计算平台服务器学习拟合出能够描述自变量和因变量之间关系的函数,建立企业耗水量模型;将预测时间段企业耗水设备启动次数和运行时长数据代入企业耗水量模型并计算出该企业耗水预测结果;对预测结果准确率是否达标进行卡方独立性检查;计算出的企业耗水预测结果与水流量数据形成关联判定企业是否达到水平衡。本发明专利技术为核验企业是否偷采偷排提供科学的算法与依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及环保,具体涉及一种通过多因子分析计算实现预测水平衡的算法


技术介绍

1、依据实施区域水污染防治具体工作要求,为进一步加大区域水污染防治力度,结合企业生产调控、污染治理、排污许可等实际情况,以切实改善水环境质量、全力保障水安全为目标,在加强重点排污企业日常监管的同时,还需采取科技手段强化监管。

2、现有的技术一般通过简单公式对水流量数据是否平衡进行判断,但根据水流量数据判断是否平衡的计算方法,缺少通过企业工况参数及企业、水厂水流量数据,因此对企业是否达到水平衡进行分类判断的算法机制,不能发现隐蔽性较强的偷采偷排的违法现象,且通过人工核查工作量大,也很难发现企业偷采偷排的场景。


技术实现思路

1、本专利技术需要解决的技术问题是提供一种通过多因子分析计算实现预测水平衡的算法,可为核验企业是否偷采偷排提供科学的算法与依据。

2、为解决上述技术问题,本专利技术所采取的技术方案如下。

3、一种通过多因子分析计算实现预测水平衡的算法,包括以下步骤:

4、s1.测控数据采集装置采集企业耗水设备的工况数据,包括电流或频率数据;电磁流量计采集企业的企业进水和企业的水厂进水的水流量数据;

5、s2.将采集的数据发送至通用分析计算平台服务器;

6、s3.通过工况数据分析计算企业n台耗水设备启动次数和运行时长;通过水流量数据计算企业耗水量;

7、s4.将该企业n台耗水设备启动次数和运行时长作为训练集自变量;</p>

8、s5.对计算出的企业耗水量进行现场勘查核验,如企业无偷采偷排行为,则将该企业耗水量作为训练集因变量;

9、s6.对选取训练集自变量和训练集因变量进行数据归一化,并通过通用分析计算平台服务器学习拟合出能够描述两者之间关系的函数,建立企业耗水量模型;

10、s7.将预测时间段企业耗水设备启动次数和运行时长数据代入企业耗水量模型并计算出该企业耗水预测结果;

11、s8.对预测结果准确率是否达标进行卡方独立性检查,如果不达标则返回步骤s7,如果达标则进行步骤s9;

12、s9.计算出的企业耗水预测结果与水流量数据形成关联判定企业是否达到水平衡。

13、优选的,所述步骤s1中的工况数据采集时间间隔为10分钟。

14、优选的,所述步骤s3中通过工况数据分析计算企业n台耗水设备启动次数和运行时长的具体方法,包括以下步骤:

15、s31.将数据采集时间段t1采集到的企业耗水设备a电流或频率数据与企业耗水设备a开启状态下电流或频率阈值进行比较,并将企业耗水设备a电流或频率数据大于企业耗水设备a开启状态下电流或频率阈值的所有数据记录下来;

16、s32.将数据采集时间间隔10分的数据分为同一组,间隔超过10分的数据分为不同组,总的数据分组数为企业耗水设备a的启动次数,通过计算每一数据分组数据采集时间差值得到该数据分组下企业耗水设备a的运行时长,累加所有数据分组的运行时长得到该企业耗水设备a的运行时长;

17、s33.根据步骤s31至s32的方法计算出企业在t1数据采集时间段下所有n台耗水设备的启动次数及运行时长;

18、s34.根据步骤s31至s33的方法计算出企业不同数据采集时间段t1到tn下所有n台耗水设备启动次数以及n台耗水设备运行时长。

19、优选的,所述步骤s31中的企业耗水设备a开启状态下电流或频率阈值由运维人员现场勘查记录得出。

20、优选的,所述步骤s3中通过水流量数据计算企业耗水量的具体方法为:

21、对于不同数据采集时间段,通过企业的企业进水减去企业的水厂进水等于企业的企业耗水,来计算出不同数据采集时间段t1到tn下企业所有企业耗水量。

22、优选的,所述步骤s8中预测结果准确率还通过迭代优化算法进行提升。

23、优选的,所述步骤s9中当企业的水厂进水明显高于企业的企业进水减去企业的企业耗水预测结果时,并如此状态持续时间周期较长,企业疑似私采新鲜水;当企业的水厂进水明显低于企业的企业进水减去企业的企业耗水预测结果时,并如此状态持续时间周期较长,企业疑似生产环节存在偷排可。

24、由于采用了以上技术方案,本专利技术所取得技术进步如下。

25、本专利技术通过大数据技术,将同行业各企业工况数据及水流量数据分别通过算法训练,拟合出相关多个因子之间的模型,最终在实际的场景进行核验和应用,为核验企业是否偷采偷排提供了科学的算法与依据,实现了企业污水治理领域的精准识别;且通过本算法减少了人工核查的大量工作,减轻了数据运维人员的工作量,更多的发现了执法线索,提高了办案效率。

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【技术保护点】

1.一种通过多因子分析计算实现预测水平衡的算法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种通过多因子分析计算实现预测水平衡的算法,其特征在于:所述步骤S1中的工况数据采集时间间隔为10分钟。

3.根据权利要求2所述的一种通过多因子分析计算实现预测水平衡的算法,其特征在于:所述步骤S3中通过工况数据分析计算企业n台耗水设备启动次数和运行时长的具体方法,包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的一种通过多因子分析计算实现预测水平衡的算法,其特征在于:所述步骤S31中的企业耗水设备A开启状态下电流或频率阈值由运维人员现场勘查记录得出。

5.根据权利要求3所述的一种通过多因子分析计算实现预测水平衡的算法,其特征在于:所述步骤S3中通过水流量数据计算企业耗水量的具体方法为:

6.根据权利要求1所述的一种通过多因子分析计算实现预测水平衡的算法,其特征在于:所述步骤S8中预测结果准确率还通过迭代优化算法进行提升。

7.根据权利要求1所述的一种通过多因子分析计算实现预测水平衡的算法,其特征在于:所述步骤S9中当企业的水厂进水明显高于企业的企业进水减去企业的企业耗水预测结果时,并如此状态持续时间周期较长,企业疑似私采新鲜水;当企业的水厂进水明显低于企业的企业进水减去企业的企业耗水预测结果时,并如此状态持续时间周期较长,企业疑似生产环节存在偷排可。

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【技术特征摘要】

1.一种通过多因子分析计算实现预测水平衡的算法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种通过多因子分析计算实现预测水平衡的算法,其特征在于:所述步骤s1中的工况数据采集时间间隔为10分钟。

3.根据权利要求2所述的一种通过多因子分析计算实现预测水平衡的算法,其特征在于:所述步骤s3中通过工况数据分析计算企业n台耗水设备启动次数和运行时长的具体方法,包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的一种通过多因子分析计算实现预测水平衡的算法,其特征在于:所述步骤s31中的企业耗水设备a开启状态下电流或频率阈值由运维人员现场勘查记录得出。

5.根据权利要求3所...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐中华李石头杨振国
申请(专利权)人:玖联智通技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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