【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及费率计算，尤其涉及一种基于蒙高数据库和云原生数据库的保险费率计算方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、在保险行业中，保险费率计算是一个关键的任务，它决定了保险公司的盈利能力和风险管理水平。目前，保险费率的计算方法通常是通过查表法或者是基于统计模型和机器学习算法的应用的保险费率计算方法，一方面，查表法通常会因为保险产品的增多和版本的迭代，进而产生费率表因子不固定导致的表数据横向增长问题，导致费率数据查询效率的下降，进而降低保险费率计算效率；另一方面，基于统计模型和机器学习算法的应用的保险费率计算方法对数据的质量和数量要求较高，通常需要大量的高质量数据进行模型训练和学习，才能获得准确的结果，因此容易导致费率计算的精确性较低。综上所述，现有技术中存在保险行业中保险费率计算效率低以及计算精确度低的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于蒙高数据库和云原生数据库的保险费率计算方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决保险费率计算效率低以及计算精确度低的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于蒙高数据库和云原生数据库的保险费率计算方法，包括：
3、在云原生数据库中建立费率配置表、费率数据主表以及费率数据扩展表，将所述费率配置表、所述费率数据表以及所述费率数据扩展表进行表关联，得到费率数据关联表；
4、获取目标数据，对所述目标数据进行笛卡尔计算，得到完整数据集；
5、将所述完整数据集插入
6、对所述结构化数据进行蒙高数据库数据同步，得到蒙高数据；
7、对所述蒙高数据进行费率值查询，根据查询结果进行费率计算，得到保险费。
8、可选地，所述在云原生数据库中建立费率配置表、费率数据主表以及费率数据扩展表，包括：
9、获取所述费率配置表、费率数据主表以及费率数据扩展表的结构和字段，得到表数据；
10、根据所述表数据生成所述费率配置表、所述费率数据主表以及所述费率数据扩展表。
11、可选地，所述将所述费率配置表、所述费率数据表以及所述费率数据扩展表进行表关联，得到费率数据关联表，包括：
12、将所述费率配置表与所述费率数据主表利用产品唯一标识进行对应映射，配置主表关联表；
13、在所述费率数据扩展表以及所述费率数据主表中添加费率因子键列；
14、利用所述费率因子键列对所述费率数据主表与所述费率数据扩展表进行对应映射，得到主表-扩展关联表；
15、将所述配置主表关联表以及所述主表-扩展关联表作为费率数据关联表。
16、可选地，所述对所述目标数据进行笛卡尔计算，得到完整数据集，包括：
17、对所述目标数据进行模板解析，得到扩展因子数据；
18、对所述扩展因子数据进行笛卡尔积运算，得到结果集；
19、对所述结果集进行费率因子关联，得到完整数据集。
20、可选地，所述将所述完整数据集插入所述费率数据关联表，得到结构化数据，包括：
21、连接所述云原生数据库后，选择所述费率数据关联表作为操作对象；
22、将所述完整数据集逐个导入到所述操作对象中，得到结构化数据。
23、可选地，所述对所述结构化数据进行蒙高数据库数据同步，得到蒙高数据，包括：
24、在所述蒙高数据库中生成表集合；
25、将所述结构化数据转化为交互数据文本；
26、将所述交互数据文本逐条插入到所述表集合中，得到蒙高数据。
27、可选地，所述对所述蒙高数据进行费率值查询，根据查询结果进行费率计算，得到保险费，包括：
28、获取查询关键词，根据所述查询关键词遍历所述蒙高数据，得到费率交互数据文本；
29、解析所述费率交互数据文本，得到费率值；
30、根据所述费率值计算出保险费。
31、为了解决上述问题，本专利技术还提供一种基于蒙高数据库和云原生数据库的保险费率计算装置，所述装置包括：
32、扩展表关联模块，用于在云原生数据库中建立费率配置表、费率数据主表以及费率数据扩展表，将所述费率配置表、所述费率数据表以及所述费率数据扩展表进行表关联，得到费率数据关联表；
33、笛卡尔计算模块，用于获取目标数据，对所述目标数据进行笛卡尔计算，得到完整数据集；
34、数据插入模块，用于将所述完整数据集插入所述费率数据关联表，得到结构化数据；
35、数据同步模块，用于对所述结构化数据进行蒙高数据库数据同步，得到蒙高数据；
36、费率查询模块，用于对所述蒙高数据进行费率值查询，根据查询结果进行费率计算，得到保险费。
37、为了解决上述问题，本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
38、至少一个处理器；以及，
39、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
40、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的基于蒙高数据库和云原生数据库的保险费率计算方法。
41、为了解决上述问题，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于蒙高数据库和云原生数据库的保险费率计算方法。
42、本专利技术实施例本专利技术实施例通过对所述目标数据进行模板解析，在对模板解析得到的数据进行笛卡尔积运算以及对应关联可以使得数据可以将不同数据集进行组合，生成更丰富、更全面的数据集，提高数据的完整性以及所述费率值的精确度，进而可以提高保险费率得计算准确度；通过对蒙高数据进行费率值查询，根据查询结果进行费率计算，得到保险费可以利用蒙高数据得预加载程序提高费率值得查询效率，进而可以提高保险费率得计算效率。因此本专利技术提出的基于蒙高数据库和云原生数据库的保险费率计算方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以提高保险费率计算效率以及计算精确度。
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1.一种基于蒙高数据库和云原生数据库的保险费率计算方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于蒙高数据库和云原生数据库的保险费率计算方法，其特征在于，所述在云原生数据库中建立费率配置表、费率数据主表以及费率数据扩展表，包括：
3.如权利要求1所述的基于蒙高数据库和云原生数据库的保险费率计算方法，其特征在于，所述将所述费率配置表、所述费率数据表以及所述费率数据扩展表进行表关联，得到费率数据关联表，包括：
4.如权利要求1所述的基于蒙高数据库和云原生数据库的保险费率计算方法，其特征在于，所述对所述目标数据进行笛卡尔计算，得到完整数据集，包括：
5.如权利要求1所述的基于蒙高数据库和云原生数据库的保险费率计算方法，其特征在于，所述将所述完整数据集插入所述费率数据关联表，得到结构化数据，包括：
6.如权利要求1至5中任一项所述的基于蒙高数据库和云原生数据库的保险费率计算方法，其特征在于，所述对所述结构化数据进行蒙高数据库数据同步，得到蒙高数据，包括：
7.如权利要求6所述的基于蒙高数据库和云原生数据库
8.一种基于蒙高数据库和云原生数据库的保险费率计算装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于蒙高数据库和云原生数据库的保险费率计算方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于蒙高数据库和云原生数据库的保险费率计算方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于蒙高数据库和云原生数据库的保险费率计算方法，其特征在于，所述在云原生数据库中建立费率配置表、费率数据主表以及费率数据扩展表，包括：
3.如权利要求1所述的基于蒙高数据库和云原生数据库的保险费率计算方法，其特征在于，所述将所述费率配置表、所述费率数据表以及所述费率数据扩展表进行表关联，得到费率数据关联表，包括：
4.如权利要求1所述的基于蒙高数据库和云原生数据库的保险费率计算方法，其特征在于，所述对所述目标数据进行笛卡尔计算，得到完整数据集，包括：
5.如权利要求1所述的基于蒙高数据库和云原生数据库的保险费率计算方法，其特征在于，所述将所述完整数据集插入所述费率...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘伟光，阳灿，
申请(专利权)人：招商局金融科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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