【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线信号和普适计算领域，特别涉及一种模拟多个人体活动所致信道状态的无线信号加扰方法。
技术介绍
1、人体活动识别是指通过摄像头、可穿戴设备、无线电设备等手段收集人体活动时所引起环境变化的数据，随后处理所收集的数据进而识别出人体所做的动作。人体活动识别已得到广泛应用，例如在健康与医疗中，用于监测病人的跌倒、监测疾病康复，以及改善个体的健康状况；在娱乐与虚拟现实中完成手势识别、姿势控制和手势交互等，提高了用户与计算设备之间的交互性。总而言之，人体活动识别是智能家居、健康监测、老人看护、虚拟现实、安全与安保等应用场景的技术基础。
2、基于无线电信号的人体活动识别技术近年来得到了飞速发展。无线信号具有获取成本低、分布范围广、设备简单、非穿戴式、不依赖环境光照、不直接以音频、视频形式获取用户隐私、可穿越一定厚度的墙体等优点，被广大研究者应用于人体活动识别领域。
3、但是由于无线电信号可以在空间中自由传播，所以可以被信号源附近所有能收到信号的感知器利用。简单来说，对于一个有无线信号源的密闭环境，感知者不用进入该...
【技术保护点】
1.一种模拟多个人体活动所致信道状态的无线信号加扰方法，其特征在于，基本步骤包括：
2.根据权利要求1所述的模拟多个人体活动所致信道状态的无线信号加扰方法，其特征在于，所述发射端在基带信号的频域形式中，基于将要发送数据包的时刻从使用线性预测分析算法合成的信号中选取一个值去乘以原发送信号；利用接收端的信道估计和信号均衡机制，所述发送端的加扰行为不会影响发送端和接收端之间的数据通信，所述接收端测量到的信道状态因发送端的加扰不能反映环境中真实的物体运动信息。
3.根据权利要求1或2所述的模拟多个人体活动所致信道状态的无线信号加扰方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.一种模拟多个人体活动所致信道状态的无线信号加扰方法，其特征在于，基本步骤包括：
2.根据权利要求1所述的模拟多个人体活动所致信道状态的无线信号加扰方法，其特征在于，所述发射端在基带信号的频域形式中，基于将要发送数据包的时刻从使用线性预测分析算法合成的信号中选取一个值去乘以原发送信号；利用接收端的信道估计和信号均衡机制，所述发送端的加扰行为不会影响发送端和接收端之间的数据通信，所述接收端测量到的信道状态因发送端的加扰不能反映环境中真实的物体运动信息。
3.根据权利要求1或2所述的模拟多个人体活动所致信道状态的无线信号加扰方法，其特征在于，所述发射端在频域对信号进行加扰是指发送端在基带处理流程中，完成星座映射后进行逆傅里叶变换之前，在数据进行串并转换的过程中使用复数乘法对信号进行加扰。
4.根据权利要求1所述的模拟多个人体活动所致信道状态的无线信号加扰方法，其特征在于，所述步骤1)中通用无线设备包括支持wifi、5g nr、长期演进、蓝牙、通信技术的无线设备，所述无线信号数据包括接收信号强度指示与/或信道状态指示。
5.根据权利要求1所述的模拟多个人体活动所致信道...
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