【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像数据处理，尤其涉及一种基于改进像素阈值的影像纹理方向识别方法及装置。
技术介绍
1、如今地质灾害频发，中大型灾害给受灾地区带来损失巨大，而滑坡、泥石流以及崩塌等的监测识别与预防已成为相关部门的重点工作。由于遥感影像通常包括光谱信息和纹理结构两大特征，纹理特征是通过灰度的空间变化和重复性来反映地物的视觉粗糙度，进而能够通过灾害发生地的纹理方向在一定程度上辅助地识别地质灾害隐患。
2、公告号为cn114898089b的中国专利公开了一种融合高分影像和poi数据的功能区提取与分类方法，通过采集高分影像数据，构建多尺度可变形卷积网络模型提取多尺度功能语义特征影像块；采用多尺度分割算法对功能语义特征影像数据进行功能单元分割处理并得到若干个功能区单元；计算各个功能区单元的单元属性；利用随机森林分类器对各个功能区单元进行分类。但是上述方法对于特征影像块的局部纹理特征提取困难，并且特征的稳定性不足，因此，提供一种基于改进像素阈值的影像纹理方向识别方法及装置，来提升提升纹理方向提取的有效性，是非常有必要的。
【技术保护点】
1.一种基于改进像素阈值的影像纹理方向识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多尺度分割算法对所述高分影像数据进行地物单元分割，以提取若干具有相同地物纹理方向的地物单元影像，具体包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述高分影像数据的局部方差，具体包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据归一化后的所述局部方差和局部莫兰指数，对地物单元进行过分割和欠分割对象检测，具体包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述地物单元影像和改进...
【技术特征摘要】
1.一种基于改进像素阈值的影像纹理方向识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多尺度分割算法对所述高分影像数据进行地物单元分割，以提取若干具有相同地物纹理方向的地物单元影像，具体包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述高分影像数据的局部方差，具体包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据归一化后的所述局部方差和局部莫兰指数，对地物单元进行过分割和欠分割对象检测，具体包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述地物单元影像和改进radon变换算法，获取所述地物单元影像对应的纹理角度值，具体包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于随机点和预设邻域范围，获取纹理直线...
【专利技术属性】
技术研发人员：储扬静，汤玲，
申请(专利权)人：南京北斗创新应用科技研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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