一种基于AI视觉的翻车机智能安全防护系统技术方案

本发明专利技术涉及翻车机安全生产设备技术领域，具体涉及一种基于AI视觉的翻车机智能安全防护系统。通过对翻车机平台作业时的易发故障进行梳理归纳，通过人工提取与深度学习相结合，设定翻车机平台作业流程中各场景的易发故障排查逻辑与视觉特征参数，将视觉特征参数存储到AI服务器平台的图像数据库；在具体翻车机平台作业安全防护时，通过图像分析对实时场景进行评判，判断为安全则继续运行，判断为有故障则报警并反馈给翻车机PLC控制器及AI服务器平台。本发明专利技术通过开发具有针对性的AI视觉监测技术，对压车梁、靠车板、轨道梁、翻车机本体、推车机大臂、定位车大臂和定位车减速机等易故障区域实时监测，实现翻车机智能安全防护。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及翻车机安全生产设备，具体涉及一种基于ai视觉的翻车机智能安全防护系统。

技术介绍

1、翻车机作业区是码头煤炭装卸系统中设备最多、情况最复杂的作业系统，安全生产事故高发，部分设备故障监测手段缺失。操作人员在进行翻卸作业时，各设备动作到位等姿态检测以及动作联锁逻辑的实现，只能依赖现场接近开关、对射开关、机械限位等传统传感器。当现场环境恶劣导致传感器失效或误报时，操作人员无法准确地了解作业现场各设备的运行情况，甚至存在设备和人身安全的事故隐患。

2、随着计算机技术、人工智能技术的飞跃发展，在环境恶劣的场所采用ai视觉技术替代传统传感器检测手段，或作为传统传感器检测手段的有效补充，实现工业应用场景的智能安全防护，成为当前工业智能化应用的趋势，甚至在某些特定场合成为解决问题唯一的有效手段。

3、翻车机系统存在以下几个难点和痛点问题1.运行环境差，传感器经常受粉尘、水冲洗等干扰，难免失效或误报，给设备安全运行带来隐患；2.压车梁、靠车板偶尔出现压不紧、靠不紧的现象；偶尔出现轨道梁没有对正地面轨道现象；3.偶尔出现轨道梁没有对正地面本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI视觉的翻车机智能安全防护系统，其特征在于：所述翻车机智能安全防护系统通过对翻车机平台作业时的易发故障进行梳理归纳，通过人工提取与深度学习相结合，设定翻车机平台作业流程中各场景的易发故障排查逻辑与视觉特征参数，将视觉特征参数存储到AI服务器平台的图像数据库；在具体翻车机平台作业安全防护时，通过图像分析对实时场景进行评判，判断为安全则继续运行，判断为有故障则报警并反馈给翻车机PLC控制器及AI服务器平台。

2.根据权利要求1所述的一种基于AI视觉的翻车机智能安全防护系统，其特征在于：所述翻车机平台设置有翻车机PLC控制器，所述智能安全防护系统包括视觉检测模块、报警...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai视觉的翻车机智能安全防护系统，其特征在于：所述翻车机智能安全防护系统通过对翻车机平台作业时的易发故障进行梳理归纳，通过人工提取与深度学习相结合，设定翻车机平台作业流程中各场景的易发故障排查逻辑与视觉特征参数，将视觉特征参数存储到ai服务器平台的图像数据库；在具体翻车机平台作业安全防护时，通过图像分析对实时场景进行评判，判断为安全则继续运行，判断为有故障则报警并反馈给翻车机plc控制器及ai服务器平台。

2.根据权利要求1所述的一种基于ai视觉的翻车机智能安全防护系统，其特征在于：所述翻车机平台设置有翻车机plc控制器，所述智能安全防护系统包括视觉检测模块、报警模块、前端机器视觉工作站、通讯模块、ai服务器平台，所述ai服务器平台设置有基于ai深度学习的图像数据库；

3.根据权利要求1所述的一种基于ai视觉的翻车机智能安全防护系统，其特征在于，所述摄像机的安装位置包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于ai视觉的翻车机智能安全防护系统，其特征在于：所述推车机大臂，部署1台动态高精度倾角仪，实时监测大臂的角度。

5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：张守波，牟宗涛，李伟，许聪聪，刘晓，曹法瑞，王福鹏，孔庆伟，程广兴，侯学祥，田振东，
申请(专利权)人：日照港集装箱发展有限公司第一港务分公司，
类型：发明
国别省市：