【技术实现步骤摘要】
本申请涉及互联网，具体而言，涉及一种资产包数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、客户资产管理指的是投资顾问在围绕客户的财富管理需求，为客户提供全方位的财富管理咨询。投资顾问名下客户资产管理规模，也即是资产包(asset undermanagement，简称aum)，由证券公司投资顾问名下在管客户账户资产构成，包括交易型资产、代销资产、重点资产和其他资产等各种金融资产。当前，投资顾问名下的资产管理规模为所有在管客户账户资产的总和。
2、目前，投资顾问的资产包的计算存在如下缺点：不同类型的资产需要采用不同的计算方法，且现有技术中仅能计算得到各类资产的自己的净值，无法准确直观的计算得到整个资产包的净值，要得到整个资产包净值的计算复杂度高，同时，由于资产的价格波动影响以及资产的动态流动性的影响导致计算结果存在偏差，导致无法准确的计算出投资顾问的资产包数据。
技术实现思路
1、本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种资产包数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，提高资产包净值计算的准确性。
2、为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：
3、第一方面，本申请实施例提供了一种资产包数据处理方法，应用于电子设备，所述方法包括：
4、获取当前周期内用户在管的资产包中各类资产的资产金额以及各类资产的投资盈亏金额；
5、根据所述资产金额、所述投资盈亏金额以及预先确定的资产投资贡献价值倍数，确定用户在当前周期
6、根据所述当前周期的资产包价值规模、所述当前周期的资产包盈亏价值规模以及所述当前周期的前一周期的资产包净值，确定所述当前周期的资产包份额；
7、根据所述当前周期的资产包份额以及所述当前周期的资产包价值规模，确定所述当前周期的资产包净值，所述资产包净值用于指示所述资产包的盈亏。
8、可选的，所述根据所述当前周期的资产包份额以及所述当前周期的资产包价值规模，确定所述当前周期的资产包净值之后，还包括：
9、根据当前周期的资产包净值预测所述当前周期内的下一周期的资产包净值。
10、可选的，所述根据当前周期的资产包净值预测所述当前周期内的下一周期的资产包净值，包括：
11、将所述当前周期的资产包净值输入至预先训练得到的时间序列预测模型中，由所述时间序列预测模型预测得到所述当前周期的下一周期的资产包净值。
12、可选的，所述根据所述资产金额、所述投资盈亏金额以及预先确定的资产投资贡献价值倍数，确定所述用户在当前周期的资产包价值规模以及当前周期的资产包盈亏价值规模之前，包括：
13、获取当前周期内的资产集合中各类资产的资产数据以及各类资产的收入数据；
14、根据所述资产数据以及所述收入数据，确定各类资产的资产投资贡献价值倍数。
15、可选的，所述根据所述资产金额、所述投资盈亏金额以及预先确定的资产投资贡献价值倍数，确定用户在当前周期的资产包价值规模以及当前周期的资产包盈亏价值规模，包括：
16、计算各类资产的资产金额与各类资产预先确定的资产投资贡献价值倍数的乘积，得到各类资产的价值规模；
17、将各类资产的价值规模相加，得到所述资产包价值规模；
18、计算各类资产的资产投资盈亏金额与各类资产的资产投资贡献价值倍数的乘积，得到各类资产的盈亏价值规模；
19、将各类资产的盈亏价值规模相加，得到所述资产包盈亏价值规模。
20、可选的，所述根据所述当前周期的资产包价值规模、所述当前周期的资产包盈亏价值规模以及所述当前周期的前一周期的资产包净值，确定所述当前周期的资产包份额，包括：
21、计算所述资产包价值规模与所述资产包盈亏价值规模之差，得到差值；
22、将所述差值与所述当前周期的前一周期的资产包净值相除，得到所述当前周期的资产包份额。
23、可选的，所述根据所述当前周期的资产包份额以及所述当前周期的资产包价值规模，确定所述当前周期的资产包净值，包括：
24、将所述当前周期的资产包价值规模与所述当前周期的资产包份额相除，得到所述当前周期内的资产包净值。
25、第二方面，本申请实施例还提供了一种资产包数据处理装置，所述装置包括：
26、获取模块，用于获取当前周期内用户在管的资产包中各类资产的资产金额以及各类资产的投资盈亏金额；
27、确定模块，用于根据所述资产金额、所述投资盈亏金额以及预先确定的资产投资贡献价值倍数，确定所述用户的资产包价值规模以及资产包盈亏价值规模，所述资产包价值规模用于指示所述资产包的标准价值，所述资产包盈亏价值规模用于指示所述资产包的盈亏标准价值；
28、确定模块，用于根据所述资产包价值规模、所述资产包盈亏价值规模以及当前周期的前一周期的资产包净值，确定当前周期内的资产包份额；
29、确定模块，用于根据当前周期内的资产包份额以及所述资产包价值规模，确定当前周期内的资产包净值，所述资产包净值用于指示所述资产包的盈亏。
30、可选的，所述确定模块具体用于：
31、根据当前周期的资产包净值预测所述当前周期内的下一周期的资产包净值。
32、可选的，所述根据当前周期的资产包净值预测所述当前周期内的下一周期的资产包净值，包括：
33、将所述当前周期的资产包净值输入至预先训练得到的时间序列预测模型中，由所述时间序列预测模型预测得到所述当前周期的下一周期的资产包净值。
34、可选的，所述确定模块具体用于：
35、获取当前周期内的资产集合中各类资产的资产数据以及各类资产的收入数据；
36、根据所述资产数据以及所述收入数据，确定各类资产的资产投资贡献价值倍数。
37、可选的，所述确定模块具体用于：
38、计算各类资产的资产金额与各类资产预先确定的资产投资贡献价值倍数的乘积，得到各类资产的价值规模；
39、将各类资产的价值规模相加，得到所述资产包价值规模；
40、计算各类资产的资产投资盈亏金额与各类资产的资产投资贡献价值倍数的乘积，得到各类资产的盈亏价值规模；
41、将各类资产的盈亏价值规模相加，得到所述资产包盈亏价值规模。
42、可选的，所述确定模块具体用于：
43、计算所述资产包价值规模与所述资产包盈亏价值规模之差，得到差值；
44、将所述差值与所述当前周期的前一周期的资产包净值相除，得到所述当前周期的资产包份额。
45、可选的，所述确定模块具体用于：
46、将所述当前周期的资产包价值规模与所述当前周期的资产包份额本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种资产包数据处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的资产包数据处理方法，其特征在于，所述根据所述当前周期的资产包份额以及所述当前周期的资产包价值规模，确定所述当前周期的资产包净值之后，还包括：
3.根据权利要求2所述的资产包数据处理方法，其特征在于，所述根据当前周期的资产包净值预测所述当前周期内的下一周期的资产包净值，包括：
4.根据权利要求1所述的资产包数据处理方法，其特征在于，所述根据所述资产金额、所述投资盈亏金额以及预先确定的资产投资贡献价值倍数，确定所述用户在当前周期的资产包价值规模以及当前周期的资产包盈亏价值规模之前，包括：
5.根据权利要求1所述的资产包数据处理方法，其特征在于，所述根据所述资产金额、所述投资盈亏金额以及预先确定的资产投资贡献价值倍数，确定用户在当前周期的资产包价值规模以及当前周期的资产包盈亏价值规模，包括：
6.根据权利要求1所述的资产包数据处理方法，其特征在于，所述根据所述当前周期的资产包价值规模、所述当前周期的资产包盈亏价值规模以及所述当前周期
7.根据权利要求1所述的资产包数据处理方法，其特征在于，所述根据所述当前周期的资产包份额以及所述当前周期的资产包价值规模，确定所述当前周期的资产包净值，包括：
8.一种资产包数据处理装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有所述处理器可执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1-7任一项所述的资产包数据处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-7任一项所述的资产包数据处理方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种资产包数据处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的资产包数据处理方法，其特征在于，所述根据所述当前周期的资产包份额以及所述当前周期的资产包价值规模，确定所述当前周期的资产包净值之后，还包括：
3.根据权利要求2所述的资产包数据处理方法，其特征在于，所述根据当前周期的资产包净值预测所述当前周期内的下一周期的资产包净值，包括：
4.根据权利要求1所述的资产包数据处理方法，其特征在于，所述根据所述资产金额、所述投资盈亏金额以及预先确定的资产投资贡献价值倍数，确定所述用户在当前周期的资产包价值规模以及当前周期的资产包盈亏价值规模之前，包括：
5.根据权利要求1所述的资产包数据处理方法，其特征在于，所述根据所述资产金额、所述投资盈亏金额以及预先确定的资产投资贡献价值倍数，确定用户在当前周期的资产包价值规模以及当前周期的资产包盈亏价值规模，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：喻曦，何嘉泰，蒋鑫婕，武泰宇，何伟兵，
申请(专利权)人：广发证券股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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