一种基于大语言模型的AI内容生成方法及服务云平台技术

本发明专利技术涉及AI内容生成技术领域，尤其涉及一种基于大语言模型的AI内容生成方法及服务云平台，所述方法包括：采集企业培训方案文本数据，并进行预处理生成企业培训方案语料库，基于企业培训方案语料库对大语言模型进行训练，基于训练好的大语言模型，对用户输入进行需求匹配，基于需求匹配结果使用训练好的大语言模型生成文本内容。本发明专利技术采集网络上不同的企业培训方案来训练大语言模型，并采用不同的方式对用户输入进行匹配，使得大语言模型更能满足需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及ai内容生成，尤其涉及一种基于大语言模型的ai内容生成方法及服务云平台。

技术介绍

1、文本生成的研究历史经过了漫长的发展。从最开始的模式匹配生成，通过一些简单的句法、文法、语法规则来组织生成文本；到后来的基于统计学特征的生成，基于大数据的统计概率模型，预测生成文本；再到现在的基于深度学习的文本生成，通过深度神经网络模型，基于大量语料训练的文本生成模型。主流技术在不断迭代，同时研究结果也在不断完善并逐渐开始商用。

2、随着神经网络技术的日益成熟，越来越多的文本生成任务被网络模型所取代。生成任务在自然语言处理中是一种重要的任务类型，其主要作用是生成具有自然语言形式的文本，例如自动生成文本摘要、机器翻译、问答系统、对话系统等。生成任务通常涉及对输入信息进行加工转换，将其转化为符合人类理解的形式。问答生成能够通过分析文段中的语义逻辑，生成相应的问题或答案。同传统方法相比，预训练模型能够通过大样本学习到语言的内在逻辑，进而提高问答生成的质量。

3、如授权公告号为cn110765753b的中国专利公开了文案生成方法、系统、计算机本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大语言模型的AI内容生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的AI内容生成方法，其特征在于，所述培训方案包括：企业所属行业、培训计划参与人数、培训形式、培训内容与主题和培训对象，其中，培训形式包括：线上培训、线下培训和线上线下结合方式培训；所述培训对象包括：新入职员工、普通员工、管理层人员、销售人员、合作伙伴和客户；所述培训内容与主题包括：岗位技能培训、领导力发展、职业素养培训、团队建设与协作、客户服务技巧、创新与创业培训、沟通与演讲技巧、项目管理、企业文化建设、健康与安全培训；所述培训计划参与人数包括：培训计划参与人数不到二十人、...

【技术特征摘要】

1.一种基于大语言模型的ai内容生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的ai内容生成方法，其特征在于，所述培训方案包括：企业所属行业、培训计划参与人数、培训形式、培训内容与主题和培训对象，其中，培训形式包括：线上培训、线下培训和线上线下结合方式培训；所述培训对象包括：新入职员工、普通员工、管理层人员、销售人员、合作伙伴和客户；所述培训内容与主题包括：岗位技能培训、领导力发展、职业素养培训、团队建设与协作、客户服务技巧、创新与创业培训、沟通与演讲技巧、项目管理、企业文化建设、健康与安全培训；所述培训计划参与人数包括：培训计划参与人数不到二十人、培训计划参与人数二十人到一百人和培训计划参与人数超过一百人。

3.根据权利要求2所述的一种基于大语言模型的ai内容生成方法，其特征在于，所述进行预处理包括：对采集的文本进行清洗，包括：去除注释、链接、图片和html标签与语义无关内容；对采集的文本进行中文分词处理；去除采集的文本停用词。

4.根据权利要求3所述的一种基于大语言模型的ai内容生成方法，其特征在于，所述基于企业培训方案语料库对大语言模型进行训练包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于大语言模型的ai内容生成方法，其特征在于，所述对大语言模型进行训练包括：利用多粒度目标分片实现目标序列分片，同时加入噪音干扰；将处理好的...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡剑云，
申请(专利权)人：上海臣道网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：