【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力领域，具体讲涉及一种用电设备状态信息知识图谱构建方法、系统及介质。
技术介绍
1、设备状态监测与故障诊断是保障用电设备安全运行、实现状态维修的主要技术，如何实时准确地判断设备运行时刻的状态是状态监测的关键所在。目前，对设备状态在线监测的方法多种多样，其中，利用负荷特征来对用电设备的状态进行监测的方法具有实时性强、成本低、安装维护方便等特点。
2、在基于稳态特征的状态监测方面，有基于经验模式分解(emd，empirical modedecom-position)、因素影响的用电设备分析和人工神经网络(ann，artificial neuralnetwork)的电力短期负荷预测等方法，此类方法对实时性要求较高的实时状态监测并不理想且在负荷暂稳态特性的利用上效果不够理想。在基于暂稳态特征的状态监测方面，有基于mexicohat小波分析(墨西哥帽小波分析)的负荷突变、基于滑动窗的双边累积和(cusum，cumulative sum)暂态事件自动检测等在线监测方法，但是此类方法不能对用电设备所处的稳态及其稳态特性进行
【技术保护点】
1.一种用电设备状态信息知识图谱构建方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用时间窗获取被监测的用电设备的物理量，并根据所述被监测的用电设备的物理量计算得到所述被监测的用电设备的频谱和物理量有效值，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据一个时间窗内是否能采集一个完整的周期波形判断是否需要更新采集频率，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述频谱和所述物理量有效值与预先创建的状态模型匹配，得到所述被监测的用电设备的稳态信息和暂态信息包括：
5.如权利要求4...
【技术特征摘要】
1.一种用电设备状态信息知识图谱构建方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用时间窗获取被监测的用电设备的物理量，并根据所述被监测的用电设备的物理量计算得到所述被监测的用电设备的频谱和物理量有效值，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据一个时间窗内是否能采集一个完整的周期波形判断是否需要更新采集频率，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述频谱和所述物理量有效值与预先创建的状态模型匹配，得到所述被监测的用电设备的稳态信息和暂态信息包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于连续两次采集的频谱与所述暂态集合，确定所述被监测的用电设备的暂态信息，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于连续两次采集的频谱，判断...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘明明，田世明，王白根，李永军，袁金斗，徐玉婷，李智勇，吕斌，王欧，刘辉舟，胡中鲲，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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