【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字数据处理，具体涉及一种用于生化数据分析的方法及系统。
技术介绍
1、生化数据一般是指反映生物体内代谢、生理功能以及疾病状态的一种数据，生化数据分析常用于医学领域，通过对人体内的一些生化指标数据进行分析，进而了解人体内部的代谢情况，判断某些疾病发展的可能性。常见的生化数据包括人体尿液的生化检测参数数据，通过尿液生化分析研究肾脏疾病对人体的影响。目前，由于生化数据分析的复杂性，容易导致生化数据分析的质量较差，无法为医疗提供更加准确的科学支持。
2、为了检测患者体内的指标水平，主要通过统计学上的方法研究肾脏疾病患者指标的变化，但是这种方法比较耗时且极为损耗人力资源，并且容易产生失误。随着数字数据处理领域的发展，获取尿液检测的生化数据，通过聚类分析的方法能够快速获取尿液体内的指标情况。比如，cure层次聚类算法，能够用于复杂的生化数据进行聚类分析。但是，由于不同程度肾脏疾病患者的检测指标不同，聚类代表点的选取会极大地影响聚类分析的效果，容易导致聚类分析的准确性较差。
技术实现思路
1、本本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于生化数据分析的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于生化数据分析的方法，其特征在于，所述根据每个生化检测参数的时间序列获取每个生化检测参数的时间序列中每个数据点的局部密度及近邻数据集，根据每个生化检测参数的时间序列中每个数据点的局部密度及近邻数据集获取每个生化检测参数的时间序列中每个数据点的局部密度变化序列的方法为：
3.根据权利要求1所述的一种用于生化数据分析的方法，其特征在于，所述根据每个生化检测参数的时间序列中每个数据点的局部密度变化序列获取每个生化检测参数的时间序列中每个数据点的密度差异指数
<...【技术特征摘要】
1.一种用于生化数据分析的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于生化数据分析的方法，其特征在于，所述根据每个生化检测参数的时间序列获取每个生化检测参数的时间序列中每个数据点的局部密度及近邻数据集，根据每个生化检测参数的时间序列中每个数据点的局部密度及近邻数据集获取每个生化检测参数的时间序列中每个数据点的局部密度变化序列的方法为：
3.根据权利要求1所述的一种用于生化数据分析的方法，其特征在于，所述根据每个生化检测参数的时间序列中每个数据点的局部密度变化序列获取每个生化检测参数的时间序列中每个数据点的密度差异指数的方法为：
4.根据权利要求1所述的一种用于生化数据分析的方法，其特征在于，所述根据每个生化检测参数的时间序列中每个数据点的密度差异指数获取每个生化检测参数的时间序列中每个数据点的结构变化指数的方法为：
5.根据权利要求4所述的一种用于生化数据分析的方法，其特征在于，所述根据每个生化检测参数的时间序列中每个数据点的近邻数据集获取每个生化检测参数的时间序列中每个数据点的局部数据近邻度的方法为：
6.根据权利要求1所述的一...
【专利技术属性】
技术研发人员：周静茹，曹志勇，
申请(专利权)人：邢台医学高等专科学校，
类型：发明
国别省市：
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