【技术实现步骤摘要】
本专利技术应用于冷链车物流管理，名称是基于大数据的物流管理方法及系统。
技术介绍
1、物流是指利用现代信息技术和设备，实现合理化服务模式和先进的服务流程。物流管理的内容包括如下三个方面：即对物流活动诸要素的管理，包括运输、储存等环节的管理；对物流系统诸要素的管理，即对其中人、财、物、设备、方法和信息等六大要素的管理；对物流活动中具体职能的管理，主要包括物流计划、质量、技术、经济等职能的管理等；
2、冷链运输是物流种类的一种，是指为保持食品新鲜的品质或其他产品的效能以及减少运输损耗，在其加工、贮藏、运输、分销、零售等环节，货物始终保持一定温度的一种物流运输方式。然而现有的冷链运输物流管理较为混乱，无法保证冷链运输过程中的温度稳定，影响了冷链运输的运载物资品质，同时在冷链车出现问题时不能及时采取支援措施，影响运输质量和效率。
3、故，有必要提供一种基于大数据的物流管理方法及系统，可以提高运输质量和效率的作用。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于大数据的物流管理方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：基于大数据的物流管理方法及系统，包含冷链物流管理系统，所述冷链物流管理系统包括有运输数据采集模块、分析模块和大数据后台，所述运输数据采集模块用于采集冷链车运输时的状况，所述分析模块用于分析冷链车运输时的实时数据，所述大数据后台用于接收分析模块分析的数据，实时调配运输车；
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4、所述路径规划子模块包括有位置获取单元，所述位置获取单元用于实时判断车辆在规划的路径中的位置。
5、在一个实施例中，所述分析模块包括有路程分析子模块、温度识别子模块和路程预判子模块，所述路程分析子模块与位置获取单元为电连接，所述实时分析冷链车距离目的地的距离，所述温度识别子模块与温度传感器为电连接，所述识别冷链车内温度情况，所述路程预判子模块用于预判冷链车出问题之后行驶的距离。
6、在一个实施例中，所述路程分析子模块包括有制冷单元，所述制冷单元与冷链车的备用制冷器为电连接，所述温度识别子模块包括有计时单元和次数统计单元，所述计时单元用于计算冷链车的内温差大的时间，所述次数统计单元统计温差大的次数。
7、在一个实施例中，所述大数据后台包括调配子模块、信息发送子模块和位置识别子模块，所述调配子模块用于调配冷链车去直接出问题的冷链车，所述信息发送子模块用于将信号发送给其他的冷链车，便于司机接收信号，所述位置识别子模块与路程分析子模块为电连接，用于识别出问题冷链车周围的其他的冷链车。
8、在一个实施例中，所述基于大数据的冷链车物流管理方法为：
9、s1、将货物装载好，司机在路径规划子模块中输入目的地，自动生成路线，实时判断冷链车的运输位置；
10、s2、冷链车运输时，通过温度传感器将温度数值传输给温度识别子模块，实时判断冷链车内温度情况；
11、s3、计时单元识别温差大的时间，并通过次数统计单元统计温差大的次数，分析出在运输时的温差大的时间总和，以此分析冷链车的运输状态；
12、s4、通过路程分析子模块判断冷链车运输的距离终点的距离，结合冷链车的运输状态判断运输的整体质量；
13、s5、将冷链车运输状态的信号传输给大数据后台，根据运输质量采取不同的措施，提高运输效率。
14、在一个实施例中，所述s2的具体步骤为：
15、在温度识别子模块中设定车内合格温度为w内，实时检测车内的温度为w实，单位为摄氏度，当w实>w内时，表示冷链车内外的温差大，当w实≤w内时，表示冷链车内外的温差小。
16、与现有技术相比，本专利技术所达到的有益效果是：本专利技术，通过设置有冷链物流管系统，在冷链车运输货物时，实时判断冷链车的位置和运输的状态，对其进行采取一定的支援措施，同时保证支援时不会影响运输的效率，提高运输的质量和效率。
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1.基于大数据的物流管理系统，包含冷链物流管理系统，其特征在于：所述冷链物流管理系统包括有运输数据采集模块、分析模块和大数据后台，所述运输数据采集模块用于采集冷链车运输时的状况，所述分析模块用于分析冷链车运输时的实时数据，所述大数据后台用于接收分析模块分析的数据，实时调配运输车；
2.根据权利要求1所述的基于大数据的物流管理方法及系统，其特征在于：所述分析模块包括有路程分析子模块、温度识别子模块和路程预判子模块，所述路程分析子模块与位置获取单元为电连接，所述实时分析冷链车距离目的地的距离，所述温度识别子模块与温度传感器为电连接，所述识别冷链车内温度情况，所述路程预判子模块用于预判冷链车出问题之后行驶的距离。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的物流管理方法及系统，其特征在于：所述路程分析子模块包括有制冷单元，所述制冷单元与冷链车的备用制冷器为电连接，所述温度识别子模块包括有计时单元和次数统计单元，所述计时单元用于计算冷链车的内温差大的时间，所述次数统计单元统计温差大的次数。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的物流管理方法及系统，其特征在于：所
5.根据权利要求4所述的基于大数据的物流管理方法，其特征在于：所述基于大数据的冷链车物流管理方法为：
6.根据权利要求5所述的基于大数据的物流管理方法及系统，其特征在于：所述S2的具体步骤为：
7.根据权利要求6所述的基于大数据的物流管理方法及系统，其特征在于：所述S3的具体步骤为：
...【技术特征摘要】
1.基于大数据的物流管理系统，包含冷链物流管理系统，其特征在于：所述冷链物流管理系统包括有运输数据采集模块、分析模块和大数据后台，所述运输数据采集模块用于采集冷链车运输时的状况，所述分析模块用于分析冷链车运输时的实时数据，所述大数据后台用于接收分析模块分析的数据，实时调配运输车；
2.根据权利要求1所述的基于大数据的物流管理方法及系统，其特征在于：所述分析模块包括有路程分析子模块、温度识别子模块和路程预判子模块，所述路程分析子模块与位置获取单元为电连接，所述实时分析冷链车距离目的地的距离，所述温度识别子模块与温度传感器为电连接，所述识别冷链车内温度情况，所述路程预判子模块用于预判冷链车出问题之后行驶的距离。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的物流管理方法及系统，其特征在于：所述路程分析子模块包括有制冷单元，所述制冷单元与冷链车的备用制冷器为电连接，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁彬，
申请(专利权)人：南京中天交通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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