System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 倒闸操作票的生成方法、装置及设备制造方法及图纸_技高网

倒闸操作票的生成方法、装置及设备制造方法及图纸

技术编号:40053646 阅读:7 留言:0更新日期:2024-01-16 21:35
本发明专利技术提供了一种倒闸操作票的生成方法,该方法包括:接收目标操作任务,将目标操作任务中的指定任务信息输入至分类模型中,得到分类模型的第一输出结果,进而确定目标操作任务对应的多标签分类结果,将多标签分类结果与成票规则库进行匹配,得到与多标签分类结果相匹配的目标成票规则,最后,获取目标操作任务中操作设备的设备实体信息,对目标成票规则进行实例化处理,得到目标操作任务的倒闸操作票。该方式中的成票规则库由模型自动生成,因而在生成操作票的过程中,模型可以识别到成票规则库中的规则,提高了生成操作票的效率和准确率,适应不同地区倒闸操作的差异。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力设备,尤其是涉及一种倒闸操作票的生成方法、装置及设备


技术介绍

1、电力倒闸操作票是电力系统的一项作业规程,是保证电力作业安全、保证电网安全运行的一种作业措施。在相关技术中,一种方式是通过人工打字方式填写操作票,这种方式完全由人工处理,很容易笔误,导致操作票项错写、漏写、多写、反复修改等;另一种方式是在电力接线图上点选设备进行开票,开票后需要人工修正,这种方式的操作术语相对固定,无法根据实际状态处理设备间的逻辑关系,与实际开票结果存在较大差异;还有一种方式是人工编写成票规则,基于成票规则自动生成操作票,但人工编写成票规则不仅难度大,且成票规则的错误率高。因此,上述开具倒闸操作票的方式,人工干预较大,导致开票效率较低且错误率高。

2、为解决上述问题,近年来开发了一些开票系统和智能成票技术,通过智能分析,能够识别输入文本的操作目的和内容,从而实现将输入文本生成系统可理解的调度令或操作票的目的。但上述智能成票技术在应用过程中,由于电力倒闸操作票业务包含大量的操作术语和操作逻辑,例如:停送电操作时,要求先操作电源侧刀闸再操作负荷侧刀闸,倒母操作要求各间隔从原接母线倒闸到目标母线等,且不同地区站点的倒闸操作存在差异,有些操作术语和操作逻辑无法被有效识别,导致生成操作票的效率和准确率较低,很难适应不同地区倒闸操作的差异。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种倒闸操作票的生成方法、装置及设备,提高成票规则的准确性和不同地区操作任务的泛化能力,实现自动生成倒闸操作票,减少人工干预程度,提高开票效率和准确率,适应不同地区倒闸操作的差异。

2、第一方面,本专利技术实施例提供了一种倒闸操作票的生成方法,该方法包括:接收目标操作任务,将目标操作任务中的指定任务信息输入至分类模型中,得到分类模型的第一输出结果;其中,分类模型预先基于第一训练样本集合训练得到;第一训练样本集合包括:历史操作票中的历史操作任务,以及历史操作任务对应的分类标注信息;基于第一输出结果确定目标操作任务对应的多标签分类结果;其中,多标签分类结果包括:目标操作任务中操作设备的设备类型、目标操作任务的操作类型、起始状态、目标状态和功能类型;将多标签分类结果与成票规则库进行匹配,得到与多标签分类结果相匹配的目标成票规则;其中,成票规则库中包括多种备选成票规则,备选成票规则预先通过文本翻译模型,对待部署变电站的历史操作任务中的操作步骤进行翻译得到;文本翻译模型预先基于第二训练样本集合训练得到;第二训练样本集合中包括:历史操作任务中的历史操作步骤,以及历史操作步骤对应的规则文本标注信息;获取目标操作任务中操作设备的设备实体信息,基于设备实体信息对目标成票规则进行实例化处理,得到目标操作任务的倒闸操作票。

3、上述文本翻译模型,具体通过下述方式训练得到:获取设备名称与设备类型的映射关系表;获取第二训练样本集合中历史操作任务中的第一设备名称,从映射关系表中获取第一设备名称对应的设备类型;将第一设备名称替换为第一设备名称对应的设备类型,得到替换后的第二训练样本集合;基于替换后的第二训练样本集合,训练得到文本翻译模型。

4、上述基于替换后的第二训练样本集合,训练得到文本翻译模型的步骤,包括:对替换后的第二训练样本集合中的历史操作步骤和规则文本标注信息进行分词处理,得到多个单词;为单词设置标识符,得到标注数据集;其中,标识符与单词具有一一对应关系;标注数据集中包括:第二训练样本集合中的历史操作步骤中各个单词对应的标识符,以及规则文本标注信息中各个单词对应的标识符;通过标注数据集训练得到文本翻译模型。

5、上述分类模型,具体通过下述方式训练得到:获取设备名称与设备类型的映射关系表;获取第一训练样本集合中历史操作任务中的第二设备名称,从映射关系表中获取第二设备名称对应的设备类型;将历史操作任务中的第二设备名称替换为第二设备名称对应的设备类型,得到替换后的第一训练样本集合;基于替换后的第一训练样本集合,训练得到分类模型。

6、上述获取设备名称与设备类型的映射关系表的步骤,包括:基于变电站一次设备模型和二次设备点表,获取基础设备的设备名称和设备类型;基于变电站一次设备模型的设备类型和节点连接关系,获取单设备的设备名称和设备拓扑类型;基于一二次关联关系确定二次设备的设备名称和设备保护功能类型;基于基础设备的设备名称和设备类型、单设备的设备名称和设备拓扑类型和二次设备的设备名称和设备保护功能类型,生成映射关系表。

7、上述成票规则库中的备选成票规则,具体通过下述方式生成:获取待部署变电站的历史操作任务中的历史操作步骤;获取设备名称与设备类型的映射关系表;获取待部署变电站的历史操作步骤中的第三设备名称,从映射关系表中获取第三设备名称对应的设备类型;将第三设备名称替换为第三设备名称对应的设备类型,得到替换后的待部署变电站的历史操作步骤;将替换后的待部署变电站的历史操作步骤输入至文本翻译模型中,输出备选成票规则。

8、上述文本翻译模型包括多个;将替换后的待部署变电站的历史操作步骤输入至文本翻译模型中,输出备选成票规则的步骤,包括:基于待部署变电站的历史操作步骤中第三设备名称对应的设备类型,确定历史操作步骤务中操作设备的所属间隔;从多个文本翻译模型中,确定与所属间隔相匹配的目标翻译模型;将替换后的待部署变电站的历史操作步骤输入至目标翻译模型中,输出备选成票规则。

9、将替换后的待部署变电站的历史操作步骤输入至文本翻译模型中,输出备选成票规则的步骤之后,方法还包括:将待部署变电站的历史操作步骤输入至分类模型中,得到第二输出结果;其中,第二输出结果包括:待部署变电站的历史操作步骤对应的操作类型、起始状态、目标状态和功能类型;通过电力网络拓扑分析得到待部署变电站的历史操作步骤中操作设备的设备类型;将同一历史操作步骤对应的备选成票规则、第二输出结果和设备类型进行关联处理,得到成票规则库。

10、上述将目标操作任务中的指定任务信息输入至分类模型中,得到分类模型的第一输出结果的步骤,包括:从目标操作任务中删除设备实例信息,得到剩余任务信息;将剩余任务信息输入至分类模型中,输出目标操作任务的操作类型、起始状态、目标状态和功能类型。

11、上述基于第一输出结果确定目标操作任务对应的多标签分类结果的步骤,包括:通过电力网络拓扑分析得到目标操作任务中操作设备的设备类型;将目标操作任务中操作设备的设备类型和第一输出结果,确定为目标操作任务对应的多标签分类结果。

12、上述将多标签分类结果与成票规则库进行匹配,得到与多标签分类结果相匹配的目标成票规则的步骤,包括:从成票规则库中获取与多标签分类结果相关联的目标成票规则。

13、上述获取目标操作任务中操作设备的设备实体信息,基于设备实体信息对目标成票规则进行实例化处理,得到目标操作任务的倒闸操作票的步骤,包括:基于变电站一次设备模型的设备类型和节点连接关系,通过电力网络拓扑分析,确定目标成票规则中操本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种倒闸操作票的生成方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述文本翻译模型,具体通过下述方式训练得到:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述替换后的第二训练样本集合,训练得到所述文本翻译模型的步骤,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分类模型,具体通过下述方式训练得到:

5.根据权利要求2或4所述的方法,其特征在于,获取设备名称与设备类型的映射关系表的步骤,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述成票规则库中的备选成票规则,具体通过下述方式生成:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述文本翻译模型包括多个;所述将替换后的所述待部署变电站的历史操作步骤输入至文本翻译模型中,输出备选成票规则的步骤,包括:

8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,将替换后的所述待部署变电站的历史操作步骤输入至文本翻译模型中,输出备选成票规则的步骤之后,所述方法还包括:

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述目标操作任务中的指定任务信息输入至分类模型中,得到所述分类模型的第一输出结果的步骤,包括:

10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述第一输出结果确定所述目标操作任务对应的多标签分类结果的步骤,包括:

11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述多标签分类结果与成票规则库进行匹配,得到与所述多标签分类结果相匹配的目标成票规则的步骤,包括:

12.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述目标操作任务中操作设备的设备实体信息,基于所述设备实体信息对所述目标成票规则进行实例化处理,得到所述目标操作任务的倒闸操作票的步骤,包括:

13.一种倒闸操作票的生成装置,其特征在于,所述装置包括:

14.一种倒闸操作票的生成设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令,所述处理器执行所述机器可执行指令以实现权利要求1-12任一项所述的倒闸操作票的生成方法。

15.一种机器可读存储介质,其特征在于,所述机器可读存储介质存储有机器可执行指令,所述机器可执行指令在被处理器调用和执行时,所述机器可执行指令促使所述处理器实现权利要求1-12任一项所述的倒闸操作票的生成方法。

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【技术特征摘要】

1.一种倒闸操作票的生成方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述文本翻译模型,具体通过下述方式训练得到:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述替换后的第二训练样本集合,训练得到所述文本翻译模型的步骤,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分类模型,具体通过下述方式训练得到:

5.根据权利要求2或4所述的方法,其特征在于,获取设备名称与设备类型的映射关系表的步骤,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述成票规则库中的备选成票规则,具体通过下述方式生成:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述文本翻译模型包括多个;所述将替换后的所述待部署变电站的历史操作步骤输入至文本翻译模型中,输出备选成票规则的步骤,包括:

8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,将替换后的所述待部署变电站的历史操作步骤输入至文本翻译模型中,输出备选成票规则的步骤之后,所述方法还包括:

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述目标操作任务中的指定任务信息输入至分类模型中,得到...

【专利技术属性】
技术研发人员:肖峥崎李荣
申请(专利权)人:珠海优特电力科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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