【技术实现步骤摘要】
本申请涉及水电站预警,尤其涉及一种水电站下游禁区的预警方法及装置。
技术介绍
1、随着信息化手段的提高,在水电站周界关键位置设置监控预警系统,识别针对设防区域的侵入、破坏、设障等行为,不仅是一种必要的防护手段,同时也能对周边的入侵行为起到一定威慑作用,以减少非法入侵行为的发生频次,避免发生不安全事件。对于水电站下游禁区,主要包含尾水及泄洪区域,一旦有船只及人员入侵,如突然开机及泄洪,可能导致出现船只倾覆及人员伤亡。
技术实现思路
1、本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此,本申请第一方面实施例提出了一种水电站下游禁区的预警方法,包括:
3、基于相控阵雷达探测所述下游禁区,获得相控阵雷达的雷达数据;
4、基于所述相控阵雷达的雷达数据控制摄像头转动,获取所述摄像头采集到的所述下游禁区中的目标区域图像;
5、根据所述目标区域图像与经过预先训练的目标检测模型,获得所述目标区域图像中的检测结果;所述检测结果用于表示所述目标区
...【技术保护点】
1.一种水电站下游禁区的预警方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标检测模型为Yolov4网络模型,所述Yolov4网络模型包括EfficientNet网络和空间金字塔池化SPP层;所述EfficientNet网络用于特征提取,所述SPP层基于多种池化核大小进行最大池化操作,所述多种池化核大小包括1×1、5×5、9×9、13×13、17×17、21×21。
4.一种目标检测模型的训练方法,其特征在于,所述目标检测模型用于检测水电站下游禁区
...【技术特征摘要】
1.一种水电站下游禁区的预警方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标检测模型为yolov4网络模型,所述yolov4网络模型包括efficientnet网络和空间金字塔池化spp层;所述efficientnet网络用于特征提取,所述spp层基于多种池化核大小进行最大池化操作,所述多种池化核大小包括1×1、5×5、9×9、13×13、17×17、21×21。
4.一种目标检测模型的训练方法,其特征在于,所述目标检测模型用于检测水电站下游禁区中是否存在入侵实体...
【专利技术属性】
技术研发人员:谭曜堃,首健威,王翔,罗红翔,刘小云,胡丰,杨丹丹,王珍山,黄孔,丁旭,康志远,
申请(专利权)人:湖南五凌电力科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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