【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源分配控制，特别是涉及一种分布式能源协同控制方法及系统。
技术介绍
1、目前，主流的分布式光伏储能系统的优化配置方法，以分布式储能系统的投资和运行成本为目标，同时考虑储能接入位置、配置容量、荷电状态和电网运行状态等为约束条件建立双层优化模型。双层优化模型上层采用遗传算法优化储能配置位置、功率和容量，下层采用粒子群算法结合matpower潮流计算工具优化储能日内运行策略。最后，通过matlab软件中采用ieee9节点系统验证了优化配置方法的可行性和有效性。然而，该方法存在一些明显的缺点和不足：
2、该方法只适用于单一电网系统，没有考虑多电网系统的协同优化问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种分布式能源协同控制方法及系统，实现了多电网系统的协同优化。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
3、一种分布式能源协同控制方法，包括：
4、对设定范围内高压并网分布式光伏场站的运行数据进行实时采集，得到第一监测数据；...
【技术保护点】
1.一种分布式能源协同控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的分布式能源协同控制方法，其特征在于，对所述设定范围内虚拟电厂资源进行实时采集，得到第四监测数据，具体包括：
3.根据权利要求1所述的分布式能源协同控制方法，其特征在于，对设定范围内高压并网分布式光伏场站的运行数据进行实时采集，得到第一监测数据；对所述设定范围内用户站负荷进行实时采集，得到第二监测数据；对所述设定范围内储能电站的储能资源进行实时采集，得到第三监测数据，具体包括：
4.根据权利要求1所述的分布式能源协同控制方法，其特征在于，还包括：
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【技术特征摘要】
1.一种分布式能源协同控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的分布式能源协同控制方法，其特征在于，对所述设定范围内虚拟电厂资源进行实时采集，得到第四监测数据，具体包括：
3.根据权利要求1所述的分布式能源协同控制方法，其特征在于，对设定范围内高压并网分布式光伏场站的运行数据进行实时采集，得到第一监测数据；对所述设定范围内用户站负荷进行实时采集，得到第二监测数据；对所述设定范围内储能电站的储能资源进行实时采集，得到第三监测数据，具体包括：
4.根据权利要求1所述的分布式能源协同控制方法，其特征在于，还包括：
5.一种分布式能源协同控制系统，其特征在于，包括：源网荷储集中调控系统...
【专利技术属性】
技术研发人员：付红军，崔杨，孙宇鹏，司亚斌，王景钢，马晓久，夏大伟，唐耀华，仲悟之，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司，
类型：发明
国别省市：
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